发布时间:2023-07-15 15:00
import numpy as np
x=np.arange(6).reshape(2,3)
x
x[x>1]
print(x)
t=np.argwhere(x>1)
print(t,t.shape)
a=np.array([5,2,6,2,7,5,6,8,2,9])
print(a)
#去重
b=np.unique(a)
print(b)
#获取去重后的索引
print(a)
print(np.unique(a))
u,indicates=np.unique(a,return_index=True)
indicates
#获取去重数组下标
u2,indicate=np.unique(a,return_inverse=True)
print(u2)
print(indicate)
#返回去重元素的重复数量
uc,indices=np.unique(a,return_counts=True)
print(uc)
print(indices)
#数组中出现最多元素的下标
print(np.argmax(indices))
#数组中出现最多的元素
uc[np.argmax(indices)]
#数组中出现最少元素的下标
print(np.argmin(indices))
#数组中出现最少的元素
uc[np.argmin(indices)]
a=np.array([[3,7,5],[6,1,4]])
print(a)
#调用sort函数
print('排序后的内容是:',np.sort(a),'在不设置axis的情况下,默认axis=1')
a
#以行为参照,在列上面进行数据排序
print(np.sort(a,axis=0))
#以列为参照,在行上面进行数据排序
print(np.sort(a,axis=1))
#设置在sort函数中排序字段
dt=np.dtype([('name','U5'),('age',int)])
a=np.array([('小猫',27),('小狗',22),('小鱼',20),('小象',18)],dtype=dt)
#再次打印a数组
print(a)
print(a['age'])
#按name字段排序
print(np.sort(a,order='name'))
#按年龄age进行排序
print(np.sort(a,order='age'))
ant design pro项目安装以及坑点和大部分可能出现问题总结
记一次react-hooks项目获取图表图片集合并生成pdf的需求
【Column Generation思考-02】|从对偶的角度理解Cutting Stock Problem【更新版本】
NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE
重识Javascript系列---ECMAScript内置对象
「开源摘星计划」Harbor 高可用集群设计及部署(实操 + 视频),基于离线安装方式