手部关键点识别+分类综合项目应用[附代码]

发布时间:2023-07-15 18:00

 

相信大家在很多地方看过Eric.Lee 发布的handpose X项目,Eric.Lee2021 / dpcas · GitCode

但很多人将代码下载下来后,发现里面内容太多,不知道怎么用,或者一运行就报错。这里只对手势关键点+分类这一项目进行整理,【部分代码也加了注释】其他的项目后面会在慢慢整理,可以关注一波。

手部关键点识别+分类综合项目应用[附代码]_第1张图片

目录

文件夹说明

使用步骤


 

环境:pytorch

文件夹说明

applications-->存放检测项目定义的函数

components-->

                        -->classify_imagenet:存放分类模型网络和权重文件及分类标签

                        -->hand_detect:存放yolov3手部检测网络和权重

                        -->hand_keypoints:存放关键点检测网络和权重

lib--->

            -->hand_lib:存放一些定义的函数和配置文件

materials-->

                -->audio:语音包(比如正在识别请等待、识别的物体是这之类的)【可以自己再录】

使用步骤

1.下载三个权重文件,百度云:

链接:https://pan.baidu.com/s/1j0RdWoy75nk2aWNjlHgzhQ 
提取码:yypn

权重说明:

hand_416-2021-02-20.pt  # 手部目标检测(不是关键点哦),放在components/hand_detect/weigths里
ReXNetV1-size-256-wingloss102-0.122.pth # 21点关键点检测,放在components/hand_keypoints/weights里
imagenet_size-256_20210409.pth  # 分类检测,放在components/classify_imagenet/weights里

2.进入lib-->hand_lib-->cfg文件夹:

        将下载的三个权重文件放在components中三个文件中的weights文件里面。

手部关键点识别+分类综合项目应用[附代码]_第2张图片

 

       修改handpose.cfg配置文件:

修改说明【注意:填写完路径以后,一定不要在后面加注释,不然会报错,可以在上面或许下面加注释】,如果需要检测本地视频,可以去applications-->handpose_local_app.py直接找到VideoCaptrue,修改为自己的视频路径

        detect_model_path=    # 填写yolov3手部目标检测模型路径

   handpose_x_model_path= # 关键点检测权重路径
     
   classify_model_path =  # 分类权重路径

       camera_id = 0  # 摄像头ID,0是自己笔记本的

手部关键点识别+分类综合项目应用[附代码]_第3张图片

 

4.运行main.py 

可以看一下效果~~imagenet里没有剪刀这个类,我只是随便试了一下~

 

项目代码:GitHub - YINYIPENG-EN/handpose_and_yolo: 对手势关键点+分类这一项目进行整理,【部分代码也加了注释】其他的项目后面会在慢慢整理,可以关注一波。https://github.com/YINYIPENG-EN/handpose_and_yolo.git

 

 

 

ItVuer - 免责声明 - 关于我们 - 联系我们

本网站信息来源于互联网,如有侵权请联系:561261067@qq.com

桂ICP备16001015号