发布时间:2023-07-24 10:30
gradient趋于0,到达critical point(临界点)
by Taylor Series
针对一个w在update过程中卡住的问题,可以尝试的改进思路:01-样本量:每次update不取全部的样本,而是取一定量的batch,然后进行不断的shuffle;02-步长:自适应学习率;03-每一步的方向:momentum。
batch是hyperparameter,需要尝试调参
large-sized batch | small-sized batch | |
---|---|---|
time during one epoch | short | long |
训练和预测的效果 | 较差 | 较好 |
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