Mybatis的深入浅出（zz的理解）

发布时间：2023-07-24 16:30

Mybatis是什么，用来干什么，怎么实现的，有什么优点，有什么缺点

那么，这篇文章会比较系统性的梳理以上几点问题

First Of All : Mybatis 是什么个东西

MyBatis是一款优秀的基于java的持久层框架，它内部封装了jdbc，使开发者只需要关注sql语句本身，而不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程 -- 网上偷来的话

Mybatis是当前我唯一使用的与数据库交互的框架（菜鸡如我），内部封装了JDBC（因为苦活累活都是它来干），那么mybatis做了什么呢，其实是对JDBC这一套流程的优化，从数据库连接->sql语句生成->sql参数注入->sql执行->sql结果映射与缓存。总而言之，Mybatis让数据库的增删改查变得更加便捷了 -- 我自己的话

Second .. 用来干啥的

我刚刚是不是已经说完这个问题了 --- pass

Third 怎么实现的

那么，这个问题，得先从他的干活小弟JDBC说起了。

JDBC怎么做的

基本的JDBC查询数据的七个步骤

1 加载JDBC驱动；

2 建立并获取数据库连接；

3 创建 JDBC Statements 对象；

4 设置SQL语句的传入参数；

5 执行SQL语句并获得查询结果；

6 对查询结果进行转换处理并将处理结果返回；

7 释放相关资源（关闭Connection，关闭Statement，关闭ResultSet）；

具体的代码实现  此处 参考终结篇：MyBatis原理深入解析（一）

public static List> queryForList(){  
    Connection connection = null;  
    ResultSet rs = null;  
    PreparedStatement stmt = null;  
    List> resultList = new ArrayList>();  
          
    try {  
        // 加载JDBC驱动  
        Class.forName(\"oracle.jdbc.driver.OracleDriver\").newInstance();  
        String url = \"jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORACLEDB\";  
              
        String user = \"trainer\";   
        String password = \"trainer\";   
              
        // 获取数据库连接  
        connection = DriverManager.getConnection(url,user,password);   
              
        String sql = \"select * from userinfo where user_id = ? \";  
        // 创建Statement对象（每一个Statement为一次数据库执行请求）  
        stmt = connection.prepareStatement(sql);  
              
        // 设置传入参数  
        stmt.setString(1, \"zhangsan\");  
              
        // 执行SQL语句  
        rs = stmt.executeQuery();  
              
        // 处理查询结果（将查询结果转换成List格式）  
        ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();  
        int num = rsmd.getColumnCount();  
              
        while(rs.next()){  
            Map map = new HashMap();  
            for(int i = 0;i < num;i++){  
                String columnName = rsmd.getColumnName(i+1);  
                map.put(columnName,rs.getString(columnName));  
            }  
            resultList.add(map);  
        }  
              
    } catch (Exception e) {  
        e.printStackTrace();  
    } finally {  
        try {  
            // 关闭结果集  
            if (rs != null) {  
                rs.close();  
                rs = null;  
            }  
            // 关闭执行  
            if (stmt != null) {  
                stmt.close();  
                stmt = null;  
            }  
            if (connection != null) {  
                connection.close();  
                connection = null;  
            }  
        } catch (SQLException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }        
    return resultList;  
}

那么针对于以上的JDBC对数据库的操作，我们可以发现好几个方面的问题：

加载驱动创建连接，查询结果后，连接终端

在每一个需要进行数据库操作的位置都需要编写对应的sql查询语句

sql参数再注入的过程中需要按照占位符的顺序匹配，但是如果入参数量不确定，等等问题，会导致代码的兼容性很差 -- 需要在java代码中拼接sql语句

查询完的数据需要手动的去映射到对应的javaBean中，麻烦；同时查询不具备缓存，浪费资源

Mybatis怎么做的

那么，我们知道，Mybatis内部封装了JDBC，并做出了卓越的改进，做了那些个改进呢？

上图

\"Mybatis的深入浅出（zz的理解）_第1张图片\"

 有五大优化点，均是基于咱们之前所提的那几个缺点而做出的改进；

有人会说，你这张图太泛泛了，到底做了什么嘛？

我们可以从Mybatis与sql交互的流程来理解Mybatis的优化，到底做了什么

Mybatis与数据库交互的方式

  • 传统Mybatis提供的API
  • 使用Mapper接口

传统的API方式：：

通过传递Statement Id 和查询参数给SqlSession对象，使用SqlSession对象完成数据库的交互

\"Mybatis的深入浅出（zz的理解）_第2张图片\"

 以上通过创建一个SqlSession对象，结合对应的Statement Id 和参数来与数据库交互，但是不符合面向对象语言的概念和面向接口编程的编程习惯（啥子意思嘞）

因此，Mybatis新增了一种与数据库交互的方式 -- 支持接口方式调用

使用Mapper接口：：

Mybatis将配置文件中的每一个节点抽象为一个Mapper接口

根据MyBatis 的配置规范配置好后，通过SqlSession.getMapper(XXXMapper.class)方法，MyBatis 会根据相应的接口声明的方法信息，通过动态代理机制生成一个Mapper 实例，我们使用Mapper接口的某一个方法时，MyBatis会根据这个方法的方法名和参数类型，确定Statement Id，底层还是通过SqlSession.select(\"statementId\",parameterObject);或者SqlSession.update(\"statementId\",parameterObject); 等等来实现对数据库的操作，MyBatis引用Mapper 接口这种调用方式，纯粹是为了满足面向接口编程的需要。（其实还有一个原因是在于，面向接口的编程，使得用户在接口上可以使用注解来配置SQL语句，这样就可以脱离XML配置文件，实现“0配置”）

以上两种实现方式其实究其源头还是一家，那么作为家族的老祖宗SqlSession，是怎么做到与数据库交互的呢？？？

上图 -----

\"Mybatis的深入浅出（zz的理解）_第3张图片\"

以上是修改时的流程  

主要的四个部分 ：

  • 动态代理  MapperProxy
  • SQL会话  SqlSession
  • 执行器  Executor
  • JDBC处理器  StatementHandler 

那么接下来我们将从以上四块对Mybatis进行纵向的剖析

我们通过一个真实案例为索引一层一层剖析Mybatis的底层实现

mapper 接口

package com.example.mybatisdemo.Mapper;

import com.example.mybatisdemo.Entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

import java.util.List;

@Mapper//指定这是一个操作数据库的mapper
public interface UserMapper {
    List findAll();
}

mapper.xml 

测试方法中的调用（注意要启动spring，要不然mapper无法扫描到）

@Test
    public void mapperTest() {
        userMapper.findAll();
    }

动态代理

有个疑问，为啥要用到基于接口的实现呢，有什么好处：

答案我已经帮你们找到了，自己理解

使用 Mapper 接口编程可以消除 SqlSession 带来的功能性代码，提高可读性，而 SqlSession 发送 SQL，需要一个 SQL id 去匹配 SQL，比较晦涩难懂。使用 Mapper 接口，类似 roleMapper.getRole（1L）则是完全面向对象的语言，更能体现业务的逻辑。

使用 Mapper.getRole（1L）方式，IDE 会提示错误和校验，而使用 sqlSession.selectOne（“getRole”,1L）语法，只有在运行中才能知道是否会产生错误

那么，为什么Mybatis的接口不需要实现就能执行呢，那这个，就是我们今天要剖析的东西--Mybatis之动态代理

首先挪出几个类来 --  

MapperRegistry MapperProxyFactory MapperProxy MapperMethod

接下来的debug过程将会贯彻落实以上几个类

UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

这就是代理类的获取方法，那么在正常使用时，Spring已经将代理类生成好后，通过注入的方式注入到需要的位置@Todo，怎么实现的？

紧接下来，DefaultSqlSession中

this.configuration.getMapper(type, this);

Configuration中又调用了MapperRegistry中getMapper方法

this.mapperRegistry.getMapper(type, sqlSession);

终于到正主了

public  T getMapper(Class type, SqlSession sqlSession) {
        // 根据当前的type类型获取mapperProxyFactory，用以生成代理对象
        MapperProxyFactory mapperProxyFactory = (MapperProxyFactory)this.knownMappers.get(type);
        if (mapperProxyFactory == null) {
            throw new BindingException(\"Type \" + type + \" is not known to the MapperRegistry.\");
        } else {
            try {
                // 构建代理对象
                return mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession);
            } catch (Exception var5) {
                throw new BindingException(\"Error getting mapper instance. Cause: \" + var5, var5);
            }
        }
    }

我们可以发现当存在mapperProxyFactory时会调mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession)用以构建代理对象。

public T newInstance(SqlSession sqlSession) {
        MapperProxy mapperProxy = new MapperProxy(sqlSession, this.mapperInterface, this.methodCache);
        return this.newInstance(mapperProxy);
    }

protected T newInstance(MapperProxy mapperProxy) {
        return Proxy.newProxyInstance(this.mapperInterface.getClassLoader(), new Class[]{this.mapperInterface}, mapperProxy);
    }

到这里，代理对象已经生成，当调用

userMapper.findAll();

会去调用mapperProxy对象中的invoke方法，那么我们查看其invoke方法怎么实现的

public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
        try {
            //首先判断是否为Object本身的方法，是则不需要去执行SQL  比如：toString()、hashCode()、equals()等方法
            return Object.class.equals(method.getDeclaringClass()) ? method.invoke(this, args) : this.cachedInvoker(method).invoke(proxy, method, args, this.sqlSession);
        } catch (Throwable var5) {
            throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(var5);
        }
    }

    private MapperProxy.MapperMethodInvoker cachedInvoker(Method method) throws Throwable {
        try {
            return (MapperProxy.MapperMethodInvoker)MapUtil.computeIfAbsent(this.methodCache, method, (m) -> {                判断是否JDK8及以后的接口默认实现方法。
                if (m.isDefault()) {
                    try {
                        return privateLookupInMethod == null ? new MapperProxy.DefaultMethodInvoker(this.getMethodHandleJava8(method)) : new MapperProxy.DefaultMethodInvoker(this.getMethodHandleJava9(method));
                    } catch (InstantiationException | InvocationTargetException | NoSuchMethodException | IllegalAccessException var4) {
                        throw new RuntimeException(var4);
                    }
                } else {
                    return new MapperProxy.PlainMethodInvoker(new MapperMethod(this.mapperInterface, method, this.sqlSession.getConfiguration()));
                }
            });
        } catch (RuntimeException var4) {
            Throwable cause = var4.getCause();
            throw (Throwable)(cause == null ? var4 : cause);
        }
    }

private static class PlainMethodInvoker implements MapperProxy.MapperMethodInvoker {
        private final MapperMethod mapperMethod;

        public PlainMethodInvoker(MapperMethod mapperMethod) {
            this.mapperMethod = mapperMethod;
        }

        public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args, SqlSession sqlSession) throws Throwable {
            return this.mapperMethod.execute(sqlSession, args);
        }
    }

this.cachedInvoker(method) 返回 PlainMethodInvoker 并调用了其invoke方法

最后调用了mapperMethod.execute(sqlSession)

public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
        Object result;
        Object param;
        switch(this.command.getType()) {
        case INSERT:
            param = this.method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
            result = this.rowCountResult(sqlSession.insert(this.command.getName(), param));
            break;
        case UPDATE:
            param = this.method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
            result = this.rowCountResult(sqlSession.update(this.command.getName(), param));
            break;
        case DELETE:
            param = this.method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
            result = this.rowCountResult(sqlSession.delete(this.command.getName(), param));
            break;
        case SELECT:
            if (this.method.returnsVoid() && this.method.hasResultHandler()) {
                this.executeWithResultHandler(sqlSession, args);
                result = null;
            } else if (this.method.returnsMany()) {
                result = this.executeForMany(sqlSession, args);
            } else if (this.method.returnsMap()) {
                result = this.executeForMap(sqlSession, args);
            } else if (this.method.returnsCursor()) {
                result = this.executeForCursor(sqlSession, args);
            } else {
                param = this.method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
                result = sqlSession.selectOne(this.command.getName(), param);
                if (this.method.returnsOptional() && (result == null || !this.method.getReturnType().equals(result.getClass()))) {
                    result = Optional.ofNullable(result);
                }
            }
            break;
        case FLUSH:
            result = sqlSession.flushStatements();
            break;
        default:
            throw new BindingException(\"Unknown execution method for: \" + this.command.getName());
        }

        if (result == null && this.method.getReturnType().isPrimitive() && !this.method.returnsVoid()) {
            throw new BindingException(\"Mapper method \'\" + this.command.getName() + \" attempted to return null from a method with a primitive return type (\" + this.method.getReturnType() + \").\");
        } else {
            return result;
        }
    }

发现绕来绕去，还是通过sqlSession的api来执行

SQL会话 与 执行器

\"Mybatis的深入浅出（zz的理解）_第4张图片\"

代码执行到SqlSession处会执行 

selectList(\"com.example.mybatisdemo.Mapper.UserMapper.findAll\", parameter)

具体的selectList方法中会根据当前的“com.example.mybatisdemo.Mapper.UserMapper.findAll” statementId获取MappedStatement

private  List selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler handler) {
        List var6;
        try {
            // 根据StatementId获取对应的MappedStatement
            MappedStatement ms = this.configuration.getMappedStatement(statement);
            var6 = this.executor.query(ms, this.wrapCollection(parameter), rowBounds, handler);
        } catch (Exception var10) {
            throw ExceptionFactory.wrapException(\"Error querying database.  Cause: \" + var10, var10);
        } finally {
            ErrorContext.instance().reset();
        }

        return var6;
    }

那么这个MappedStatement是什么呢

在之前我们提到过mapper.xml文件，该文件加载到内存会

生成一个对应的MappedStatement对象，然后会以key=\"com.example.mybatisdemo.Mapper.UserMapper.findAll\" ，value为MappedStatement对象的形式维护到Configuration（Mybatis的配置信息实例）的一个Map中。当以后需要使用的时候，只需要通过Id值来获取就可以了。

获取到MappedStatement后就直接通过实例中的Executor，调用query方法来执行了。

调用query()方法的Executor是CachingExecutor（如果使能了二级缓存）

public  List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
        // 先获取buoudSql
        BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
        // 生成对应的缓存key
        CacheKey key = this.createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
        return this.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
    }

    public  List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
        Cache cache = ms.getCache();
        if (cache != null) {
            this.flushCacheIfRequired(ms);
            if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
                this.ensureNoOutParams(ms, boundSql);
                // 查询缓存
                List list = (List)this.tcm.getObject(cache, key);
                if (list == null) {
                    list = this.delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
                    this.tcm.putObject(cache, key, list);
                }

                return list;
            }
        }

        return this.delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
    }

CachingExecutor中会先去查询缓存是否命中，如果未命中 则通过 delegate.query()（装饰器模式）查询 ，这里的 delegate 对应的是 BaseExecutor。

在BaseExecutor中实现了一级缓存

public  List query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
        BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
        CacheKey key = this.createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
        return this.query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
    }

    public  List query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
        ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity(\"executing a query\").object(ms.getId());
        if (this.closed) {
            throw new ExecutorException(\"Executor was closed.\");
        } else {
            if (this.queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
                this.clearLocalCache();
            }

            List list;
            try {
                ++this.queryStack;
                list = resultHandler == null ? (List)this.localCache.getObject(key) : null;
                if (list != null) {
                    this.handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
                } else {
                    list = this.queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
                }
            } finally {
                --this.queryStack;
            }

            if (this.queryStack == 0) {
                Iterator var8 = this.deferredLoads.iterator();

                while(var8.hasNext()) {
                    BaseExecutor.DeferredLoad deferredLoad = (BaseExecutor.DeferredLoad)var8.next();
                    deferredLoad.load();
                }

                this.deferredLoads.clear();
                if (this.configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
                    this.clearLocalCache();
                }
            }

            return list;
        }
    }

代码中有个变量 queryStack 指的是嵌套的查询 ，我们观察到其中会对一级缓存中查询，如果未命中则调用queryFromDatabase() 方法

private  List queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
        this.localCache.putObject(key, ExecutionPlaceholder.EXECUTION_PLACEHOLDER);

        List list;
        try {
            list = this.doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
        } finally {
            this.localCache.removeObject(key);
        }

        this.localCache.putObject(key, list);
        if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
            this.localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
        }

        return list;
    }

接下来会调度抽象方法doQuery(), 具体的实现在三个实现类中 -- SimpleExecutor、ReuseExecutor、 BatchExecutor，我们这里仅用SimpleExecutor来演示

（ReuseExecutor中会复用同样的sql，对于同一条查询，不会对sql进行两次解析；BatchExecutor中则是对于插入操作，会对于单次的插入会合并进行批量化）

public  List doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
        Statement stmt = null;

        List var9;
        try {
            Configuration configuration = ms.getConfiguration();
            StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(this.wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
            stmt = this.prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
            var9 = handler.query(stmt, resultHandler);
        } finally {
            this.closeStatement(stmt);
        }

        return var9;
    }

我们可以发现，这里构建了StatementHander , 并加工了Statement（创建，参数注入），然后便调用Hanlder.query()方法。

JDBC处理器

\"Mybatis的深入浅出（zz的理解）_第5张图片\"

在SimpleExecutor.doQuery()代码中， 会调用

stmt = this.prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());

来构建statement，那么其中的细节是什么呢？

private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
        Connection connection = this.getConnection(statementLog);
        Statement stmt = handler.prepare(connection, this.transaction.getTimeout());
        handler.parameterize(stmt);
        return stmt;
    }

大体上包括，构建连接，创建Statement，参数注入；

我们最关心的就是参数注入了，因为我们平时在编写Mapper接口时，有很多种入参的方法，那么我们先看看参数是怎么被注入进来的：

public void parameterize(Statement statement) throws SQLException {
        this.parameterHandler.setParameters((PreparedStatement)statement);
    }


public void setParameters(PreparedStatement ps) {
        ErrorContext.instance().activity(\"setting parameters\").object(this.mappedStatement.getParameterMap().getId());
        List parameterMappings = this.boundSql.getParameterMappings();
        if (parameterMappings != null) {
            for(int i = 0; i < parameterMappings.size(); ++i) {
                ParameterMapping parameterMapping = (ParameterMapping)parameterMappings.get(i);
                if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {
                    String propertyName = parameterMapping.getProperty();
                    Object value;
                    if (this.boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {
                        value = this.boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
                    } else if (this.parameterObject == null) {
                        value = null;
                    } else if (this.typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(this.parameterObject.getClass())) {
                        // 这里代表参数只有一个
                        value = this.parameterObject;
                    } else {
                        MetaObject metaObject = this.configuration.newMetaObject(this.parameterObject);
                        // 根据参数名获取入参中的值
                        value = metaObject.getValue(propertyName);
                    }
                    // 根据当前的参数类型找到对应的TypeHander
                    TypeHandler typeHandler = parameterMapping.getTypeHandler();
                    JdbcType jdbcType = parameterMapping.getJdbcType();
                    if (value == null && jdbcType == null) {
                        jdbcType = this.configuration.getJdbcTypeForNull();
                    }

                    try {
                        // 根据合适的typeHader来给ps注入参数
                        typeHandler.setParameter(ps, i + 1, value, jdbcType);
                    } catch (SQLException | TypeException var10) {
                        throw new TypeException(\"Could not set parameters for mapping: \" + parameterMapping + \". Cause: \" + var10, var10);
                    }
                }
            }
        }

    }

那么再解释以上代码之前，我们需要知道参数传过来是怎样的，是哪个函数设置的参数：

在动态代理的的过程中，继承了InvocationHandle的MapperProxy类实现的invoke方法中会调度MapperMethod类中的execute方法，execute方法会去处理mapper接口的入参，最终调用的就是ParamNameResolver.getNameParams方法

public Object getNamedParams(Object[] args) {
        int paramCount = this.names.size();
        if (args != null && paramCount != 0) {
            if (!this.hasParamAnnotation && paramCount == 1) {
                Object value = args[(Integer)this.names.firstKey()];
                return wrapToMapIfCollection(value, this.useActualParamName ? (String)this.names.get(0) : null);
            } else {
                Map param = new ParamMap();
                int i = 0;

                for(Iterator var5 = this.names.entrySet().iterator(); var5.hasNext(); ++i) {
                    Entry entry = (Entry)var5.next();
                    param.put(entry.getValue(), args[(Integer)entry.getKey()]);
                    String genericParamName = \"param\" + (i + 1);
                    if (!this.names.containsValue(genericParamName)) {
                        param.put(genericParamName, args[(Integer)entry.getKey()]);
                    }
                }

                return param;
            }
        } else {
            return null;
        }
    }

以上代码通过传入的参数，将参数转化 

case1 ：入参只有一个  -- 那么不做变化 直接将入参返回

case2 ： 入参多个，且没有用@Param -- 将参数转化为Map的形式 key值为Param1，Parma2 ···

case3 ： 入参多个，使用@Param -- 同样将参数转化为Map的形式 ，key值为@Param中的值

以上流程后，原来的含有“？”的sql已经将对应的参数注入。

注入完参数后则通过StatementHandle执行调度执行PreparedStatement.execute()

执行完毕后将会调用handleResultSets(ps)处理结果

查询到结果后，如何将JDBC的数据转换成JavaBean呢，就要用到ResultSetHander的方法了

public List handleResultSets(Statement stmt) throws SQLException {
        ErrorContext.instance().activity(\"handling results\").object(this.mappedStatement.getId());
        List multipleResults = new ArrayList();
        int resultSetCount = 0;
        ResultSetWrapper rsw = this.getFirstResultSet(stmt);
        List resultMaps = this.mappedStatement.getResultMaps();
        int resultMapCount = resultMaps.size();
        this.validateResultMapsCount(rsw, resultMapCount);

        while(rsw != null && resultMapCount > resultSetCount) {
            ResultMap resultMap = (ResultMap)resultMaps.get(resultSetCount);
            this.handleResultSet(rsw, resultMap, multipleResults, (ResultMapping)null);
            rsw = this.getNextResultSet(stmt);
            this.cleanUpAfterHandlingResultSet();
            ++resultSetCount;
        }

        String[] resultSets = this.mappedStatement.getResultSets();
        if (resultSets != null) {
            while(rsw != null && resultSetCount < resultSets.length) {
                ResultMapping parentMapping = (ResultMapping)this.nextResultMaps.get(resultSets[resultSetCount]);
                if (parentMapping != null) {
                    String nestedResultMapId = parentMapping.getNestedResultMapId();
                    ResultMap resultMap = this.configuration.getResultMap(nestedResultMapId);
                    this.handleResultSet(rsw, resultMap, (List)null, parentMapping);
                }

                rsw = this.getNextResultSet(stmt);
                this.cleanUpAfterHandlingResultSet();
                ++resultSetCount;
            }
        }

        return this.collapseSingleResultList(multipleResults);
    } 
  
上面的这个handleResultSets方法是用于处理结果集的逻辑，我们一般只会有单个结果集，因此，我们关注与处理单个结果集的方法：handleResultSet
 
  
private void handleResultSet(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, List multipleResults, ResultMapping parentMapping) throws SQLException {
        try {
            if (parentMapping != null) {
                this.handleRowValues(rsw, resultMap, (ResultHandler)null, RowBounds.DEFAULT, parentMapping);
            } else if (this.resultHandler == null) {
                DefaultResultHandler defaultResultHandler = new DefaultResultHandler(this.objectFactory);
                this.handleRowValues(rsw, resultMap, defaultResultHandler, this.rowBounds, (ResultMapping)null);
                multipleResults.add(defaultResultHandler.getResultList());
            } else {
                this.handleRowValues(rsw, resultMap, this.resultHandler, this.rowBounds, (ResultMapping)null);
            }
        } finally {
            this.closeResultSet(rsw.getResultSet());
        }

    } 
  
在其中的核心处理方法就是this.handleRowValues()
 
  
public void handleRowValues(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping) throws SQLException {
        if (resultMap.hasNestedResultMaps()) {
            this.ensureNoRowBounds();
            this.checkResultHandler();
            // 是否是嵌套映射
            this.handleRowValuesForNestedResultMap(rsw, resultMap, resultHandler, rowBounds, parentMapping);
        } else {
            // 简单映射
            this.handleRowValuesForSimpleResultMap(rsw, resultMap, resultHandler, rowBounds, parentMapping);
        }

    }
 
  
其中有个判断是否为嵌套映射的逻辑，我们关注于简单映射
 
  
private void handleRowValuesForSimpleResultMap(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping) throws SQLException {
        DefaultResultContext resultContext = new DefaultResultContext();
        ResultSet resultSet = rsw.getResultSet();
        // 跳过分页数据
        this.skipRows(resultSet, rowBounds);
        // 是否需要继续处理
        while(this.shouldProcessMoreRows(resultContext, rowBounds) && !resultSet.isClosed() && resultSet.next()) {
            ResultMap discriminatedResultMap = this.resolveDiscriminatedResultMap(resultSet, resultMap, (String)null);
            // 读取一行数据并映射成对应的对象
            Object rowValue = this.getRowValue(rsw, discriminatedResultMap, (String)null);
            // 将对象存储至resultHandler中
            this.storeObject(resultHandler, resultContext, rowValue, parentMapping, resultSet);
        }

    } 
  
上段代码中就是在依次的对结果集的每一行进行映射存储，核心主要在于getRowValue代码，将每一行数据映射成对应的JavaBean
 
  
private Object getRowValue(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, String columnPrefix) throws SQLException {
        ResultLoaderMap lazyLoader = new ResultLoaderMap();
        // 根据xml配置文件中的type生成一个空的目标对象
        Object rowValue = this.createResultObject(rsw, resultMap, lazyLoader, columnPrefix);
        if (rowValue != null && !this.hasTypeHandlerForResultObject(rsw, resultMap.getType())) {
            MetaObject metaObject = this.configuration.newMetaObject(rowValue);
            boolean foundValues = this.useConstructorMappings;
            if (this.shouldApplyAutomaticMappings(resultMap, false)) {
                // 自动注入
                foundValues = this.applyAutomaticMappings(rsw, resultMap, metaObject, columnPrefix) || foundValues;
            }
            // 手动注入
            foundValues = this.applyPropertyMappings(rsw, resultMap, metaObject, lazyLoader, columnPrefix) || foundValues;
            foundValues = lazyLoader.size() > 0 || foundValues;
            rowValue = !foundValues && !this.configuration.isReturnInstanceForEmptyRow() ? null : rowValue;
        }

        return rowValue;
    }
 
  
首先根据RequestMap中的type类型生成一个空对象，再进行手动映射或者是自动映射，判断条件就是autoMapping 是否为 ture。那么映射是依据什么，分为手动映射和自动映射
 
  
手动映射结果集
 
  
我们都写过xml文件中的RequestMap
 
  
其中RequestMap下还有一层 RequestMapping 对应的是一对多的关联关系
 
  
RequestMapping有哪些呢 ---constructor id result associate collection
 
  
可以实现简单的映射，或者是嵌套的映射
 
  
自动映射结果集
 
  
 要求 ：
 
  
1. 列名和属性名同时存在（忽略大小写）
 
  
2. 当前类为手动设置映射
 
  
3. 属性类别存在TypeHandler
 
  
4. 开启了autoMapping
 
  
那么手动注入和自动注入是怎么实现的  -- 核心在于metaObject（基于反射实现的一个工具），大家有空可以再去查别的博客，后续这段源码剖析会跟进。
 
  
 
  
以上基本是Mybatis与数据库交互的一整套流程，最后再上一幅图：
 
  
\"Mybatis的深入浅出（zz的理解）_第6张图片\"
 
  
参考文献：
 
  
终结篇：MyBatis原理深入解析（一） - 简书 (jianshu.com) MyBatis源码解析大合集_哔哩哔哩_bilibili
 
  
 
  
 
  

                            
                        
                                    
            
            

                
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