机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估

发布时间：2023-09-03 13:00

文章目录

- 朴素贝叶斯算法原理
- 精确率和召回率
- 交叉验证与网格搜索对K-近邻算法调优
- 网格搜索

朴素贝叶斯算法原理

$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第1张图片\"$
将三篇文章划分为三个类别的概率是多少，即占得比例。
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第2张图片\"$
即贝叶斯思想，预测你这篇文档属于这10个类别的每个概率是多少，找出最大的概率即可。
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第3张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第4张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第5张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第6张图片\"$
$\"在这里插入图片描述\"$
求在给定文档的词下，属于哪个类别的概率。
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第7张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第8张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第9张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第10张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第11张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第12张图片\"$
之后可以选择每篇文章的重要性大的前几个词，可以找到一些比较重要的词进行统计了。每篇文章都可以将重要的词拿出来，就可以组成一个新的词列表。 $\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第13张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第14张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第15张图片\"$ $\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第16张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第17张图片\"$
加上拉普拉斯平滑，保证某个文档属于某一类别的概率不会为0了。
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第18张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第19张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第20张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第21张图片\"$
这个参数不会对结果造成影响，谁的概率大还是谁的概率大，不会影响的。
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第22张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第23张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第24张图片\"$ $\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第25张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第26张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第27张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第28张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第29张图片\"$ $\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第30张图片\"$
$\"在这里插入图片描述\"$ $\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第31张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第32张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第33张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第34张图片\"$ $\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第35张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第36张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第37张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第38张图片\"$
所以影响朴素贝叶斯的最大因素就是训练集的数据词是否统计正确或分类正确。 $\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第39张图片\"$
$\"在这里插入图片描述\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第40张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第41张图片\"$

精确率和召回率

$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第42张图片\"$ $\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第43张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第44张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第45张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第46张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第47张图片\"$
这样对于非癌症的却预测为癌症的可以再检测一遍，但是真正得癌症的不能放过。所以需要本身是癌症，可以预测出来多少个，这样的一个指标。

最好一个都不放过，都检查出来。
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第48张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第49张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第50张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第51张图片\"$ $\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第52张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第53张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第54张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第55张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第56张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第57张图片\"$
$\"在这里插入图片描述\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第58张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第59张图片\"$

交叉验证与网格搜索对K-近邻算法调优

$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第60张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第61张图片\"$
将训练集分为：训练集与验证集
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第62张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第63张图片\"$
则这个平均的结果更加可信。
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第64张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第65张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第66张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第67张图片\"$

网格搜索

$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第68张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第69张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第70张图片\"$
$\"在这里插入图片描述\"$
网格搜索即一组一组参数进行试。
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第71张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第72张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第73张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第74张图片\"$

$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第75张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第76张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第77张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第78张图片\"$
$\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第79张图片\"$
$\"在这里插入图片描述\"$ $\"机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_第80张图片\"$

相关推荐

STM32SPI协议通信详解

Java生成范围内随机整数的三种方法

首发织梦百度推送插件全自动收录优化seo收录模块

使用ncnn在树莓派部署自己的yolov5lites模型

CTC Algorithm Explained Part 2：Decoding the Network（CTC算法详解之解码篇）

（B站动力节点老杜MySQL教程）MySQL课堂笔记-day01.txt

一个2022本科生的秋招总结（大疆、Arm、小米、荣耀、美团、联发科等）

vue3【watch检测/监听】watch检测数据变化&&监听使用

ORM框架-VB/C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate)【ECG】4.6

Python报错SyntaxError:unexpected EOF while parsing的解决办法

当 Knative 遇见 WebAssembly

Java微服务开发指南 -- 使用Docker和Kubernetes构建可伸缩的微服务

Docker 核心知识点可视化仪表盘

el-upload http-request使用多个文件上传携带其他参数方式

使用正则表达式从链接中获取图片名称

Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的实践

java APP微信支付API V3

python中的property及属性与特性之间的优先权

风口来了第二期——电子科学与技术专业现状和前景介绍分享

【云原生之Docker实战】使用docker部署Jellyfin个人影音服务器

ItVuer - 免责声明 - 关于我们 - 联系我们

本网站信息来源于互联网，如有侵权请联系：561261067@qq.com

桂ICP备16001015号