使用BigDecimal除法后保留两位小数
发布时间：2023-10-02 17:30
BigDecimal除法后保留两位小数
BigDecimal numBigDecimal=new BigDecimal(5.33); numBigDecimal=ConvertNumber(numBigDecimal,3,2);//调用,5.33/3后保留两位小数1.7766666=1.78
//BigDecimal 截取小数位，四舍五入
public BigDecimal ConvertNumber(BigDecimal bigDecimal,int divnum,int num){
double a=bigDecimal.doubleValue();
a=a/divnum;
String numString=\"0.\";
for(int i=0;i
当bigdecimal除不尽（循环小数）后会报错，上面的是一种解决方法，下面的是BigDecimal ，divide方法提供的精确小数方法(推荐使用)
@Test
public void Testa(){
String currentLat2 = \"2.455675\";
BigDecimal b = new BigDecimal(currentLat2);
b=b.divide(new BigDecimal(3),2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
System.out.println(b);
}//输出是0.82
BigDecimal.setScale();//用于格式化小数点 setScale(1);//表示保留以为小数，默认用四舍五入方式 setScale(1,BigDecimal.ROUND_DOWN);//直接删除多余的小数位，如2.35会变成2.3 setScale(1,BigDecimal.ROUND_UP);//进位处理，2.35变成2.4 setScale(1,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);//四舍五入，2.35变成2.4 setScaler(1,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);//四舍五入，2.35变成2.3，如果是5则向下舍
详细描述
1、ROUND_UP
- 舍入远离零的舍入模式。
- 在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。
- 注意，此舍入模式始终不会减少计算值的大小。
2、ROUND_DOWN
- 接近零的舍入模式。
- 在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1，即截短)。
- 注意，此舍入模式始终不会增加计算值的大小。
3、ROUND_CEILING
- 接近正无穷大的舍入模式。
- 如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;
- 如果为负，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
- 注意，此舍入模式始终不会减少计算值。
4、ROUND_FLOOR
- 接近负无穷大的舍入模式。
- 如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;
- 如果为负，则舍入行为与 ROUND_UP 相同。
- 注意，此舍入模式始终不会增加计算值。
5、ROUND_HALF_UP
- 向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。
- 如果舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
- 注意，这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。
6、ROUND_HALF_DOWN
- 向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为上舍入的舍入模式。
- 如果舍弃部分 > 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。
7、ROUND_HALF_EVEN
- 向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。
- 如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;
- 如果为偶数，则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。
- 注意，在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以将累加错误减到最小。
- 此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种情况。
- 如果前一位为奇数，则入位，否则舍去。
- 以下例子为保留小数点1位，那么这种舍入方式下的结果。
- 1.15>1.2 1.25>1.2
8、ROUND_UNNECESSARY
- 断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。
- 如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。
直接用数字转换为BigDecimal时会出现不精确的数值：
BigDecimal e = new BigDecimal(2.2); System.out.println(\"e:\"+e); BigDecimal f = new BigDecimal(3.32); System.out.println(\"f:\"+f); System.out.println(\"e+f=\"+e.add(f)); /* e:2.20000000000000017763568394002504646778106689453125 f:3.319999999999999840127884453977458178997039794921875 e+f=5.520000000000000017763568394002504646778106689453125 */ 数字转换为字符串后再转换为BigDecimal时后计算则是精确的数值（所以先转换为字符串后再转BigDecimal会得到精确的结果）： BigDecimal e = new BigDecimal(\"2.2\"); System.out.println(\"e:\"+e); BigDecimal f = new BigDecimal(\"3.32\"); System.out.println(\"f:\"+f); System.out.println(\"e+f=\"+e.add(f)); /* 结果如下： e:2.2 f:3.32 e+f=5.52 */
BigDecimal除法异常Non-terminating decimal expansion
异常分析
其实提示信息已经很明显了，出现了无限循环小数，无法返回bigdecimal的值，回顾一下项目中的代码方式：
return new BigDecimal(baseMonth).divide(new BigDecimal(workDay)).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
代码如上，使用baseMonth除以workDay，返回的值按照四舍五入的方式保留两位小数。但是还是出现了异常，原因就在于divide的调用方式。
解决措施
使用divide的重载方法：divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)
return new BigDecimal(baseMonth).divide(new BigDecimal(workDay), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
备注：小数点后的精确类型，可参考JDK源码，以下为简要的截图举例说明
![\"使用BigDecimal除法后保留两位小数_第1张图片\"](\"https://img.it610.com/image/info11/f9dd60ce17ad461e8c1d9426ce441526.jpg\")
思考
问题是解决了，但是我还在想我第一种方式，显然，我在编码的时候也想到了指定小数点保留以及精确方式，但是还是会出现异常，那Bigdecimal提供的setScale的方法是在什么场景下使用呢？
我猜想当被除数除以除数结果为有限小数时，可以使用Bigdecimal的setScale方法，那来验证一下
public static void main(String[] args) {
//有限小数
BigDecimal a = new BigDecimal(\"2\");
BigDecimal b = new BigDecimal(\"100\");
System.out.println(a.divide(b).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP));
}
结果为：0.02
当使用.setScale(3, RoundingMode.HALF_UP)时，则结果为0.020；
可见，以上猜想是正确的，即当bigdecimal进行除法运算时，则会发生小数点溢出的情况，此时，可能会出现无限小数，抛出异常，建议使用divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)方式进行除法运算。
总结
- bigdecimal的乘法和除法都会导致小数点的溢出，建议指定位数和精确方式
- bigdecimal的.setScale方法，用于指定有限小数
- 不建议使用float、double进行bigdecimal的构建，会导致精度的紊乱，建议采用int和string
- 在java程序中的小数计算，比如银行交易额、支付金额等都使用的是bigdecimal类型
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。