matplotlib

matplotlib学习

示例一：

from matplotlib import pyplot as plt

x = range(2,26,2)
y = [15,13,14,5,17,20,25,26,26,24,22,18]

# 设置图片大小
# figture图形图标的意思，在这里指的就是我们画的图
# 通过实例化一个figture把并且传递参数，能够在后台自动使用该figture实例
# 在图像模糊的时候可以传入dpi参数，让图片更加清晰（是像素点的个数增加）
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

# 绘图
plt.plot(x,y)
# 设置x轴的刻度
_xtick_labels = [i/2 for i in range(4,49)]
plt.xticks(_xtick_labels[::3])
# plt.xticks(x)
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))
# 保存
# 可以保存为svg这种矢量图格式，放大不会有锯齿
plt.savefig("./t1.png")

# 展示图形
plt.show()

要点：
设置图片大小
figture图形图标的意思，在这里指的就是我们画的图
通过实例化一个figture把并且传递参数，能够在后台自动使用该figture实例
在图像模糊的时候可以传入dpi参数，让图片更加清晰（是像素点的个数增加）
示例二：

from matplotlib import pylab as plt
import random
from  matplotlib import  font_manager
# windows和linux设置字体的方式
# font = {'family':'MicroSoft YaHei',
#         'weight':'bold',
#         'size':'larger'}
# matplotlib.rc("font",**font)
# matplotlib.rc("font",family='MicroSoft YaHei',weight='bold')

# 另外一种设置字体大小的方式
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\simsun.ttc")
x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y)
# 调整x的刻度
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
# 取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font)
# 添加描述信息
plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度 单位（`c）",fontproperties=my_font)
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况",fontproperties=my_font)
plt.show()

要点：
windows和linux设置字体的方式

font = {'family':'MicroSoft YaHei',
         'weight':'bold',
         'size':'larger'}
 matplotlib.rc("font",**font)
 matplotlib.rc("font",family='MicroSoft YaHei',weight='bold')

示例三：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import  font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\simsun.ttc")

y1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y2 = [1,0,1,1,2,1,1,2,3,1,2,1,1,2,1,1,3,1,1,1]
x = range(11,31)
# 设置图形的大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y1,label="自己",color="orange",linestyle=":")
plt.plot(x,y2,label="同桌",color="cyan",linestyle="-.")
# 设置x轴刻度
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)
# 设置网格
plt.grid(alpha=0.4,linestyle=":")
# 添加图例
plt.legend(prop = my_font,loc="upper left")
plt.show()