房企要想找到合适的数字化合作伙伴，需主要考虑以下几个维度：同步的发展理念与开放的生态、领先的数字化技术及解决方案、深厚的行业积淀与丰富的数字化实战经验。
1 、同步的发展理念和开放的生态是基础
当下，数字化已经成为“热词”，但企业是否能够真的贯穿其战略及业务发展，并在数字化浪潮中拥有一席之地，目前仍面临着方方面面的考验。由于地产行业产业链长、涉及范围广，其数字化转型相对其他行业而言，要更为复杂和艰巨。因此，房企在寻求第三方科技公司合作时，首先是要考量双方是否具有明确一致的发展方向，以及其是否可以提供开放的生态系统，才能携手实现互利共赢，发挥最大的效益。
2、领先的数字化技术是关键
在企业的数字化转型进程中，技术创新一直是核心突破点。因为数字化建设应是自上而下的系统化工程，从顶层设计到落地实践，需要有一系列领先的数字化理念及技术支持，才能实现全面的精细化运营管理。尤其是对于房地产行业而言，为了解决技术和产业的瓶颈问题，寻求外部领先数字化技术的加持已是破局关键。
3、深厚的经验积淀是支柱
英国哲学家塞西尔有一句经典名言叫“一克的经验抵得上一吨的理论”。瞭望君认为，在所有市场上，相比头头是道的理念，丰富的实战经验简直完胜，对于地产的数字化转型更是如此。
鉴于地产业务的复杂性与特殊性，房企实现数字化运营不能只是简单地应用数字化产品或是照搬其他行业的数字化运营方案，且外部的第三方科技公司也容易对地产行业的产品与业务链条存在理解偏差，最终导致数字化运营预期效果不佳。
因此，房企在选择合作伙伴时，首先需要考虑的是其是否足够了解房地产市场与企业业务，是否拥有丰富的数字化转型经验储备，从而能够共同摸索与明晰数字化转型的实现路径与未来方向，这是房企与科技合作伙伴合作共赢的重要支撑。
地产数字化需要具备的三大核心内力
数字化为千行百业带来增长机遇的同时，也带了诸多挑战，如业务挑战、人才挑战等等。尽管当前整个地产行业对数字化的重视程度在逐步加深，但江威发现，企业的整个人才体系中，对于数字化人才的规划还是不够清晰。“我们观察到很好的一点是，很多企业都有数字营销部，也有越来越多的人愿意加入。不过就地产行业而言，需要的数字化人才就是要懂业务，并且善于学习和成长。”
在数字化人才培养上，江威认为一是要培养其行业知识结构，二是提升创新领域的关键认知，三是与自身系统进行匹配，从这三个维度帮助数字化人才提升行业能力。“在 ERP 时期，整个人才培养周期可能需要三到六个月，现在甚至需要一年的时间。”
数字化也为企业核心内力带来了新的挑战，在数字化时代下，地产企业需要具备三大核心内力：体系化运营、数字化营销、平台敏态。
体系化运营方面，地产企业需要建立分轨制运营中心，针对不同用户群体去进行运营。先建立客户体验目标，再围绕这个目标做数字化触点。
营销是企业投入最大，也最能产生效益的一环。数字化营销需要的核心能力一是抽象和商业化组建的能力，通过组件化平台对不同商业场景进行拼接；二是大数据能力，提升企业数据质量，并基于数据做充分应用和发展。比如，企业可以通过 AI 分析消费者轨迹，从而判断出消费者的购房意向和购房成本。也可以基于数据完成对于消费者的价值分层，有针对性地提供专业化服务。找到数字化触点后，通过数字化营销手段提供服务。
平台敏态的核心则包括聚合共享、开放高效。“体系化运营、数字化营销、平台敏态三者是递进的关系。当前，比起关注企业的数字化程度，我们更关心企业是否有数字化意愿，有些企业虽然数字化基础设施建设程度很好，但实际上重构的技术难度非常大。”在江威看来，如果一个企业具备很强的数字化意愿，并且也有一定的业务支撑与产品力，那么通过相应的数字化手段很容易获得不错的效果。
基于数字中台构建地产数字化解决方案
结合时代地产行业的现状，亿信华辰为其量身定制了一套完整的线上数据管控体系，包括数据治理与数据资产管理两大版块，分阶段、有计划地推进集团数字化转型建设。
整个项目分为五个阶段完成：
一：资产盘点、注释补充
完成集团多个系统/模块中的原始数据资产盘点，从源系统、数据平台、数据应用系统等通过元数据、数据标准、数据模型等工具落地数据现状，通过数据质量管理工具完成数据质量评估和量化，了解集团目前总体数据规模和分布情况。
同时，基于盘点结果，完善资产信息，查漏补缺完成注释补充，有效帮助了解数据含义及资产业务意义。最终实现集团从不了解数据现状到了解数据现状的转变，为集团后续数据治理、资产管理、数据安全工作有序开展奠定了基础。
二：元数据管理
元数据管理主要分为三步走：
1、元数据模型设计，包括业务数据元数据、指标元数据、数据服务元数据、数据标准元数据、数据质量元数据、调度元数据等，为元数据采集提供执行范围，为资产分类和数据安全的实现提前做好规划。
2、根据数据资产管理需要，制定元数据管理办法，包括元数据管理的制度、维护更新流程、岗位角色等，解决盘点和注释工作中发现的问题。数据库资源申请，需求变更统一走线上化流程，有迹可循。为未来集团信息化建设提供指引及规范，为资产自动化分类及资产共享打下良好基础。
3、根据元模型涉及和数据资产管理平台产品需求，制定元数据采集和接入方案并落地实施。
通过元数据管理，快速理清了集团数据资源，方便了解数据的来龙去脉，构建数据地图，也为集团的数据标准建设和数据质量提供了基础支撑，从源头上保证了数据的高质量和完整性、可用性。
最终，实现了支撑集团各类核心业务系统的元数据自动化采集，共涉及多个系统/模块，对应多个数据库以及工具。线上化、及时、全量的元数据查询，改善了因不完善的数据信息导致数据资产不可用的情况。信息部门也可统一在线上监控集团各系统的数据资产信息的完整性，及时发现缺少的信息并反馈给开发人员补充。同时集团跨部门、跨系统的已开发数据信息也有统一平台可查询，减少重复开发，提升信息获取效率。
三：落地数据标准体系
建立数据标准体系，导入项目类、客户类、人员组织类、合作伙伴类（供应商）的数据标准近千条，基础类数据标准百余个；同时，完成了人力资源管理系统、EBS电子商务套件，财务管理的标准落地映射；并通过线下收集整理几百条项目数据主题质检规则，以及多条外部数据主题质检规则，实现质检规则平台落地。
最终，通过标准的建立，保障了集团、各子公司数据的一致性、完整性、有效性、规范性、开放性和共享性管理，为数据质量检查和数据安全管理提供了标准依据。同时，也提高了数据精度和数据利用率，让数据在各业务场景均能实现更好地共享，发挥更大的价值，以数据赋能业务，指导业务决策。
四：数据质量全流程搭建测试
完成从定义质检规则、到建立质检方案、到质检结果分析、再到问题整改的数据质量管理全流程搭建测试，全流程全方位保障数据质量。
最终，减少了以往依靠人工和零散的脚本校验数据质量的状况，大幅提升数据质量管控效率。质量评估、质量检验、质量整改与质量报告等质量管理工作环节的全流程搭建整合也让集团形成了完整的数据质量管理闭环。
五：构建数据资产管理平台和可视化大屏
打造数据资产管理平台门户，实现了数据分类自动化和数据资产可视化，制定了数据分类维护方案，保证分类的准确性和实时性。
考虑到业务的认知和拓展性，亿信华辰从数据来源、集团智能全景、数据应用场景三个维度综合考虑，构建了整套数据分类目录。同时对存量数据分类后，针对没有数据、数据量少的目录进行了合并、删除等调整工作，确保目录落地性强。针对有二义性的数据，按照板块、类型提炼了多种规则明确分类，为后续人工核检及日常维护提供执行依据。
建立可视化大屏，将枯燥无味的数据转化成更加通俗易懂的图形语言，帮助人们理解和消化，让企业数据资产全景展现更直观。其中，数据资产分布大屏面向管理层，可直观清晰地展现资产分布情况及数据现状；数据规模及运营监控大屏面向数据管理人员，让数据在各模块的运行情况一目了然，实现他们对数仓运行情况及时监控。
同时，落地数据安全分级管控，获取权限外数据需要经过审批后方可得到，在保障企业数据资产安全的同时，也使得数据资产的运用更加有章法，且有迹可循。
基于多年的行业沉淀与数字化转型实践经验，亿信华辰可以深刻了解房企数字化转型的痛点与挑战，能够帮助企业针对性地解决转型难题，并以丰富的数字化解决方案助力房企加速数字化转型。
显然，当房企站在新赛道的路口，数字化转型的快慢势必将成为房企重塑增长逻辑的标准之一。只有率先选定合适的数字化合作伙伴，才能为房企未来的生存和发展带来绝佳优势。
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