【四】彻底搞懂synchronized

废话不多说，我们先来看一个段代码，了解一个奇怪的现象

public class Synchronized03 implements Runnable {
    private static int count = 0;

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Thread thread = new Thread(new Synchronized03());
            thread.start();
        }
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(\"result: \" + count);
    }

    @Override
    public void run() {
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            count++;
        }
    }
}

开启了10个线程，每个线程都累加了1000000次，如果结果正确的话自然而然总数就应该是10 * 1000000 = 10000000。可就运行多次结果都不是这个数，而且每次运行结果都不一样。这是为什么了？有什么解决方案了？这就是我们今天要聊的事情。

在上一篇文章【三】回避不了的面试问题 ==＞ volatile中我们已经了解并且知道出现线程安全的主要来源于JMM的设计，主要集中在主内存和线程的工作内存而导致的内存可见性问题，以及重排序导致的问题，进一步知道了happens-before规则。
线程运行时拥有自己的栈空间，会在自己的栈空间运行，如果多线程间没有共享的数据也就是说多线程间并没有协作完成一件事情，那么，多线程就不能发挥优势，不能带来巨大的价值。
那么共享数据的线程安全问题怎样处理？很自然而然的想法就是每一个线程依次去读写这个共享变量，这样就不会有任何数据安全的问题，因为每个线程所操作的都是当前最新的版本数据。
那么，在java关键字synchronized就具有使每个线程依次排队操作共享变量的功能。很显然，这种同步机制效率很低，但synchronized是其他并发容器实现的基础，对它的理解也会大大提升对并发编程的感觉，从功利的角度来说，这也是面试高频的考点。好了，下面，就来具体说说这个关键字。

一、synchronized的使用场景

在java代码中使用synchronized可是使用在代码块和方法中，根据Synchronized用的位置可以有这些使用场景：

如图，synchronized可以用在方法上也可以使用在代码块中，其中方法是实例方法和静态方法分别锁的是该类的实例对象和该类的对象。而使用在代码块中也可以分为三种，具体的可以看上面的表格。这里的需要注意的是：如果锁的是类对象的话，尽管new多个实例对象，但他们仍然是属于同一个类依然会被锁住，即线程之间保证同步关系。

现在我们已经知道了怎样synchronized了，看起来很简单，拥有了这个关键字就真的可以在并发编程中得心应手了吗？爱学的你，就真的不想知道synchronized底层是怎样实现了吗？在这之前，我就先跟大家聊一下我们Java对象的构成

java对象在内存中的布局

在 JVM 中，对象在内存中分为三块区域：

• 对象头（markword）：标记字段，默认存储对象的HashCode，分代年龄和锁标志位信息。它会根据对象的状态复用自己的存储空间，也就是说在运行期间Mark Word里存储的数据会随着锁标志位的变化而变化。
• 类型指针（class pointer）：对象指向它的类元数据的指针，虚拟机通过这个指针来确定这个对象是哪个类的实例。
• 实例数据（instance data）：这部分主要是存放类的数据信息，父类的信息。
• 对其填充：由于虚拟机要求对象起始地址必须是8字节的整数倍，填充数据不是必须存在的，仅仅是为了字节对齐。

Tip：不知道大家有没有被问过一个空对象占多少个字节？

其中markword占8个字节，classpointer压缩后占4个字节，一共是12个，但是为了被8整除就 +4个字节一共16个。

二、对象锁（monitor）机制

现在我们来看看synchronized的具体底层实现。先写一个简单的demo:

public class SynchronizedDemo {
    public synchronized void husband() {
        synchronized (new SynchronizedDemo()) {
        }
    }
}

上面的代码中有一个同步代码块，锁住的是类对象，并且还有一个同步静态方法，锁住的依然是该类的类对象。编译之后，切换到SynchronizedDemo.class的同级目录之后，然后用javap -v SynchronizedDemo.class查看字节码文件：

同步代码

大家可以看到几处我标记的，我在最开始提到过对象头，他会关联到一个monitor对象。

• 当我们进入这个方法的时候，执行monitorenter，就会获取当前对象的一个所有权，这个时候monitor进入数为1，当前的这个线程就是这个monitor的owner。
• 如果你已经是这个monitor的owner了，你再次进入，就会把进入数+1.
• 同理，当他执行完monitorexit，对应的进入数就-1，直到为0，才可以被其他线程持有。

所有的互斥，其实在这里，就是看你能否获得monitor的所有权，一旦你成为owner就是获得者。

下图表现了对象，对象监视器，同步队列以及执行线程状态之间的关系：

该图可以看出，任意线程对Object的访问，首先要获得Object的监视器，如果获取失败，该线程就进入同步状态，线程状态变为BLOCKED，当Object的监视器占有者释放后，在同步队列中得线程就会有机会重新获取该监视器。

同步方法

不知道大家注意到方法那的一个特殊标志位没，ACC_SYNCHRONIZED。

同步方法的时候，一旦执行到这个方法，就会先判断是否有标志位，然后，ACC_SYNCHRONIZED会去隐式调用刚才的两个指令：monitorenter和monitorexit。

所以归根究底，还是monitor对象的争夺。

monitor

我说了这么多次这个对象，大家是不是以为就是个虚无的东西，其实不是，monitor监视器源码是C++写的，在虚拟机的ObjectMonitor.hpp文件中。

我看了下源码，他的数据结构长这样：

ObjectMonitor() {
    _header       = NULL;
    _count        = 0;
    _waiters      = 0,
    _recursions   = 0;  // 线程重入次数
    _object       = NULL;  // 存储Monitor对象
    _owner        = NULL;  // 持有当前线程的owner
    _WaitSet      = NULL;  // wait状态的线程列表
    _WaitSetLock  = 0 ;
    _Responsible  = NULL ;
    _succ         = NULL ;
    _cxq          = NULL ;  // 单向列表
    FreeNext      = NULL ;
    _EntryList    = NULL ;  // 处于等待锁状态block状态的线程列表
    _SpinFreq     = 0 ;
    _SpinClock    = 0 ;
    OwnerIsThread = 0 ;
    _previous_owner_tid = 0;
}

synchronized底层的源码就是引入了ObjectMonitor，这一块大家有兴趣可以看看，反正我上面说的，还有大家经常听到的概念，在这里都能找到源码。

大家说熟悉的锁升级过程，其实就是在源码里面，调用了不同的实现去获取获取锁，失败就调用更高级的实现，最后升级完成。

三、重量级锁

大家在看ObjectMonitor源码的时候，会发现Atomic::cmpxchg_ptr，Atomic::inc_ptr等内核函数，对应的线程就是park()和upark()。

这个操作涉及用户态和内核态的转换了，这种切换是很耗资源的，所以知道为啥有自旋锁这样的操作了吧，按道理类似死循环的操作更费资源才是对吧？其实不是，大家了解一下就知道了。

那用户态和内核态又是啥呢？

Linux系统的体系结构大家大学应该都接触过了，分为用户空间（应用程序的活动空间）和内核。

我们所有的程序都在用户空间运行，进入用户运行状态也就是（用户态），但是很多操作可能涉及内核运行，比如I/O，我们就会进入内核运行状态（内核态）。

这个过程是很复杂的，也涉及很多值的传递，我简单概括下流程：

1. 用户态把一些数据放到寄存器，或者创建对应的堆栈，表明需要操作系统提供的服务。
2. 用户态执行系统调用（系统调用是操作系统的最小功能单位）。
3. CPU切换到内核态，跳到对应的内存指定的位置执行指令。
4. 系统调用处理器去读取我们先前放到内存的数据参数，执行程序的请求。
5. 调用完成，操作系统重置CPU为用户态返回结果，并执行下个指令。

所以大家一直说，1.6之前是重量级锁，没错，但是他重量的本质，是ObjectMonitor调用的过程，以及Linux内核的复杂运行机制决定的，大量的系统资源消耗，所以效率才低。

还有两种情况也会发生内核态和用户态的切换：异常事件和外围设备的中断 大家也可以了解下。

四、优化锁升级

在前面我们只是讲了下java对象在内存的布局，接下来我们看下锁在java对象内存中是怎么体现的；

java对象头 Mark Word

在同步的时候是获取对象的monitor,即获取到对象的锁。那么对象的锁怎么理解？无非就是类似对对象的一个标志，那么这个标志就是存放在Java对象的对象头。Java对象头里的Mark Word里默认的存放的对象的Hashcode,分代年龄和锁标记位。32为JVM Mark Word默认存储结构为（注:java对象头以及下面的锁状态变化摘自《java并发编程的艺术》一书，该书我认为写的足够好，就没在自己组织语言班门弄斧了）：

如图在Mark Word会默认存放HashCode，年龄值以及锁标志位等信息。

Java SE 1.6中，锁一共有4种状态，级别从低到高依次是：无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态和重量级锁状态，这几个状态会随着竞争情况逐渐升级。锁可以升级但不能降级，意味着偏向锁升级成轻量级锁后不能降级成偏向锁。这种锁升级却不能降级的策略，目的是为了提高获得锁和释放锁的效率。对象的MarkWord变化为下图：

那都说过了效率低，官方也是知道的，所以他们做了升级，大家如果看了我刚才提到的那些源码，就知道他们的升级其实也做得很简单，只是多了几个函数调用，不过不得不设计还是很巧妙的。

我们就来看一下升级后的锁升级过程：

简单版本：

升级方向：

Tip：切记这个升级过程是不可逆的，最后我会说明他的影响，涉及使用场景。

看完他的升级，我们就来好好聊聊每一步怎么做的吧。

偏向锁

偏向锁是为了在无多线程竞争的情况下尽量减少不必要的轻量级锁执行路径，因为轻量级锁的获取及释放依赖多次CAS原子指令，而偏向锁只需要在置换ThreadID的时候依赖一次CAS原子指令

偏向锁获取过程：

​ （1）访问Mark Word中偏向锁的标识是否设置成1，锁标志位是否为01——确认为可偏向状态。

（2）如果为可偏向状态，则测试线程ID是否指向当前线程，如果是，进入步骤（5），否则进入步骤（3）。

（3）如果线程ID并未指向当前线程，则通过CAS操作竞争锁。如果竞争成功，则将Mark Word中线程ID设置为当前线程ID，然后执行（5）；如果竞争失败，执行（4）。

（4）如果CAS获取偏向锁失败，则表示有竞争。当到达全局安全点（safepoint）时获得偏向锁的线程被挂起，偏向锁升级为轻量级锁，然后被阻塞在安全点的线程继续往下执行同步代码。

（5）执行同步代码。

偏向锁在Java 6之后是默认启用的，但是它在应用程序启动几秒钟之后才激活，如有必要可以使用JVM参数来关闭延迟：-XX:BiasedLockingStartupDelay=0。如果你确定应用程序里所有的锁通常情况下处于竞争状态，可以通过JVM参数关闭偏向锁：-XX:-UseBiasedLocking=false，那么程序默认会进入轻量级锁状态

偏向锁关闭，或者多个线程竞争偏向锁怎么办呢？

轻量级锁

还是跟Mark Work 相关，如果这个对象是无锁的，jvm就会在当前线程的栈帧中建立一个叫锁记录（Lock Record）的空间，用来存储锁对象的Mark Word 拷贝，官方称为Displaced Mark Word，然后把Lock Record中的owner指向当前对象。

JVM接下来会利用CAS尝试把对象原本的Mark Word 更新为Lock Record的指针，成功就说明加锁成功，改变锁标志位，执行相关同步操作。

如果失败了，就会判断当前对象的Mark Word是否指向了当前线程的栈帧，是则表示当前的线程已经持有了这个对象的锁，否则表示其他线程竞争锁，当前线程便尝试使用自旋来获取锁。

轻量级锁解锁时，会使用原子的CAS操作将Displaced Mark Word替换回到对象头，如果成功，则表示没有竞争发生。如果失败，表示当前锁存在竞争，锁就会膨胀成重量级锁。下图是两个线程同时争夺锁，导致锁膨胀的流程图。

因为自旋会消耗CPU，为了避免无用的自旋（比如获得锁的线程被阻塞住了），一旦锁升级成重量级锁，就不会再恢复到轻量级锁状态。当锁处于这个状态下，其他线程试图获取锁时，都会被阻塞住，当持有锁的线程释放锁之后会唤醒这些线程，被唤醒的线程就会进行新一轮的夺锁之争。

自旋

我不是在上面提到了Linux系统的用户态和内核态的切换很耗资源，其实就是线程的等待唤起过程，那怎么才能减少这种消耗呢？

自旋，没有获得锁就不断自旋去尝试获取锁，防止线程被挂起，一旦可以获取资源，就直接尝试成功，直到超出阈值，自旋锁的默认大小是10次，-XX：PreBlockSpin可以修改。

自旋都失败了，那就升级为重量级的锁，像1.5的一样，等待唤起咯。

五、各种锁的比较

总结

那我们到底是用synchronized还是Lock呢？

我们先看看他们的区别：

• synchronized是关键字，是JVM层面的底层，啥都帮我们做了，而Lock是一个接口，是JDK层面的有丰富的API。
• synchronized会自动释放锁，而Lock必须手动释放锁。
• synchronized是不可中断的，Lock可以中断也可以不中断。
• 通过Lock可以知道线程有没有拿到锁，而synchronized不能。
• synchronized能锁住方法和代码块，而Lock只能锁住代码块。
• Lock可以使用读锁提高多线程读效率。
• synchronized是非公平锁，ReentrantLock可以控制是否是公平锁。

两者一个是JDK层面的一个是JVM层面的，我觉得最大的区别其实在，我们是否需要丰富的api，还有一个我们的场景。

比如我现在是滴滴，我早上有打车高峰，我代码使用了大量的synchronized，有什么问题？锁升级过程是不可逆的，过了高峰我们还是重量级的锁，那效率是不是大打折扣了？这个时候你用Lock是不是很好？

场景是一定要考虑的，我现在告诉你哪个好都是扯淡，因为脱离了业务，一切技术讨论都没有了价值。

本文综合了好多位大佬写的优秀文章（比如CSDN的敖丙，博客园的），在加上一些自己的总结。

--------------最后感谢大家的阅读，愿大家技术越来越流弊！--------------

--------------也希望大家给我点支持，谢谢各位大佬了！！！--------------