MySQL(五）MySQL高阶语句

发布时间：2023-12-10 11:00

文章目录

一、MySQL 高级语句
二、连接查询
三、CREATE VIEW 视图
四、MySQL之联集、交集值、无交集值、case
五、排序
六、空值(NULL) 和无值(’’) 的区别
七、MySQL之正则表达式
八、存储过程

一、MySQL 高级语句

在进行高级SQL语句之前，先创建两张表

create database kgc;
use kgc;
create table localtion (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into localtion values('East','Boston');
insert into localtion values('East','New York');
insert into localtion values('West','Los Angeles');
insert into localtion values('West','Houston');

create table Store_Info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into Store_Info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into Store_Info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into Store_Info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into Store_Info values('Boston','700','2020-12-08');

1、SELECT：显示表格中一个或数个栏位的所有资料

语法：SELECT "栏位" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;

2、DISTINCT：不显示重复的资料

语法：SELECT DISTINCT "栏位" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

3、WHERE：有条件查询

语法：SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

4、AND OR：且或

语法：SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

5、IN：显示已知的值的资料

在这里插入代码片语法：SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

6、BETWEEN：显示两个值范围内的资料

语法：SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Sales BETWEEN '250' AND '700';

7、通配符：通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符

'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

8、LIKE：匹配一个模式来找出我们要的资料

语法：SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

9、ORDER BY：按关键字排序

语法：SELECT "栏位" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

10、函数

abs(x)	返回x的绝对值
rand( )	返回0到1的随机数
mod(x,y)	返回x除以y以后的余数
power(x,y)	返回x的y次方
round（x,y）	保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x)	返回x的平方根
truncate(x,y)	返回数字x截断为y位小数的值
ceil(x)	返回大于或等于x的最小整数
floor(x)	返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2…）	返回集合中最大的值
least(x1,x2	返回集合中最小的值

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

11、聚合函数

avg()	返回指定列的平均值
count()	返回指定列中非NULL值的个数
min()	返回指定列的最小值
max()	返回指定列的最大值
sum(x)	返回指定列的所有值之和

SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;

SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;

SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;

count(*)包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略值为NULL
count(列名)只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的行
创建City表格

+------------+
| name       |
+------------|
|   beijing  |
|   nanjing  |
|  shanghai  |
|   <null>   |
|   <null>   | 
+------------+

SELECT count(name) FROM Ctiy;
SELECT count(*) FROM Ctiy;

12、字符串函数

trim()	返回去除指定格式的值
concat(x,y)	将提供的参数x和y拼接成一个字符串
substr(x,y)	获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串，跟subtring()函数作用相同
substr(x,y,z)	获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串
length(x)	返回字符串x的长度
replace(x,y,z)	将字符串z替换字符串x中的字符串y
upper(x)	将字符串x的所有字母变成大写字母
lower(x)	将字符串x的所有字母变成小写字母
left(x,y)	返回字符串x的前y个字符
right(x,y)	返回字符串x的后y个字符
repeat(x,y)	将字符串x重复y次
space(x)	返回x个空格
strcmp(x,y)	比较x和y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)	将字符串x反转

SELECT concat(Region, Store_Name) FROM localtion WHERE Store_Name = 'Boston';
#如sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM localtion WHERE Store_Name = 'Boston';

SELECT substr(Store_Name,3) FROM localtion WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM localtion WHERE Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

SELECT Region,length(Store_Name) FROM localtion;

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM localtion;

13、GROUP BY：对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，就是 SELECT 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在GROUP BY后面。

语法：SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表名" GROUP BY "栏位1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

14、HAVING：用来过滤由GROUP BY 语句返回的记录表，通常与GROUP BY语句联合使用
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏，那就不需要GROUP BY子句。

语法：SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

15、别名：栏位別名表格別名

语法：SELECT "表格別名"."栏位1" [AS] "栏位別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

16、子查询：连接表格，子WHERE子句或HAVING子句中插入另一个SQL语句

语法：SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE "栏位2" [比较运算符]			#外查询
(SELECT "栏位1" FROM "表格2" WHERE "条件");							#内查询
#可以是符号的运算符，例如：=、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM localtion WHERE Region = 'West');

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles','Houston');

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM localtion B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

17、EXISTS：用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。

语法：SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM localtion WHERE Region = 'West');

二、连接查询

location表格不变，将Store_Info这个表修改下

UPDATE Store_Info SET store_name='Washington' WHERE sales=300;

1、inner join(等值相连)：只返回两个表中联结字段相等的行

SELECT * FROM localtion A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name;

2、left join(左联接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

SELECT * FROM localtion A left JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name;

3、right join(右联接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

SELECT * FROM localtion A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name;

三、CREATE VIEW 视图

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM localtion A 
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;

四、MySQL之联集、交集值、无交集值、case

1、联集，将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的栏位需要是同样的资料种类
UNION：

UNION ：生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

SELECT Store_Name FROM localtion UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;

UNION ALL：

UNION ALL ：将生成结果的资料值都列出来，无论有无重复
语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

SELECT Store_Name FROM localtion UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;

2、交集值：取两个SQL语句结果的交集

SELECT A.Store_Name FROM localtion A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM localtion A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

两表没用重复的行，并且确实有交集的时候用

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT Store_Name FROM localtion UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

取两个SQL语句结果的交集，且没有重复

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM localtion B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A 
GROUP BY A.Store_Name;

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM localtion A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

SELECT DISTINCT Store_Name FROM localtion WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM localtion A 
LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

3、无交集值：显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

SELECT DISTINCT Store_Name FROM localtion WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM localtion A 
LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

4、CASE：是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字

语法：
SELECT CASE ("栏位名")
  WHEN "条件1" THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "结果N"]
  END
FROM "表名";

# "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

例如：

SELECT Store_Name, CASE Store_Name 
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2 
  WHEN 'Boston' THEN Sales * 1.5 
  ELSE Sales 
  END 
"New Sales",Date 
FROM Store_Info;

#"New Sales" 是用于 CASE 那个栏位的栏位名。

五、排序

在排序前先准备下用来实验的表格

CREATE TABLE Total_Sales (Name char(10),Sales int(5));
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhangsan',10);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('lisi',15);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wangwu',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhaoliu',40);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('sunqi',50);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhouba',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wujiu',30);

1、算排名表格自我连结 (Self Join)，然后将结果依序列出，算出每一行之前 (包含那一行本身) 有多少行数

SELECT A1.Name, A1.Sales, COUNT(A2.Sales) Rank FROM Total_Sales A1, Total_Sales A2 
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name) 
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

#统计Sales栏位的值是比自己本身的值小的以及Sales栏位和Name栏位都相同的数量，比如zhangsan为6+1=7
2、算中位数

SELECT Sales Middle FROM (SELECT A1.Name,A1.Sales,COUNT(A2.Sales) Rank FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2 
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name <= A2.Name) 
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC) A3 
WHERE A3.Rank = (SELECT (COUNT(*)+1) DIV 2 FROM Total_Sales);

每个派生表必须有自己的别名，所以别名 A3 必须要有
DIV 是在 MySQL 中算出商的方式
3、算累积总计表格自我连结 (Self Join)，然后将结果依序列出，算出每一行之前 (包含那一行本身) 的总合

SELECT A1.Name, A1.Sales, SUM(A2.Sales) Sum_Total FROM Total_Sales A1, Total_Sales A2 
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name) 
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

4、算总合百分比

SELECT A1.Name, A1.Sales, A1.Sales/(SELECT SUM(Sales) FROM Total_Sales) Per_Total 
FROM Total_Sales A1, Total_Sales A2 
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name) 
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

#SELECT SUM(Sales) FROM Total_Sales 这一段子查询是用来算出总合
#总合算出后，我们就能够将每一行一一除以总合来求出每一行的总合百分比

5、算累积总合百分比

SELECT A1.Name, A1.Sales, SUM(A2.Sales)/(SELECT SUM(Sales) FROM Total_Sales) Per_Total 
FROM Total_Sales A1, Total_Sales A2 
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales and A1.Name = A2.Name) 
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

用累积总计 SUM(a2.Sales) 除以总合来求出每一行的累积总合百分比

SELECT A1.Name, A1.Sales, TRUNCATE(ROUND(SUM(A2.Sales)/(SELECT SUM(Sales) FROM Total_Sales),4)*100,2) || '%' Per_Total 
FROM Total_Sales A1, Total_Sales A2 
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales and A1.Name = A2.Name) 
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

这里建议大家如果觉得SQL语句有点长，大家可以采用视图的方法

六、空值(NULL) 和无值(’’) 的区别

1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。
3．无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<> 代表不等于。
4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

SELECT length(NULL), length(''), length('1');
SELECT * FROM city WHERE name IS NULL;
SELECT * FROM city WHERE name IS NOT NULL;
SELECT * FROM city WHERE name = '';
SELECT * FROM city WHERE name <> '';
SELECT COUNT(*) FROM city;
SELECT COUNT(name) FROM city;

七、MySQL之正则表达式

匹配模式   描述         实例
^     匹配文本的开始字符       ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$     匹配文本的结束字符       ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.     匹配任何单个字符       ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*     匹配零个或多个在它前面的字符     ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+     匹配前面的字符 1 次或多次     ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串    匹配包含指定的字符串       ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2    匹配 p1 或 p2        ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...]    匹配字符集合中的任意一个字符     ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...]    匹配不在括号中的任何字符      ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}    匹配前面的字符串 n 次      ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}   匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次  ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法格式：

语法：SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" REGEXP {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';

八、存储过程

1、存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
2、存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。
3、存储过程的优点：
（1）执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
（2）SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
（3）在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
（4）可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
（5）可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限
4、创建存储过程

DELIMITER $$       #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc()     #创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN        #过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from Store_Info;   #过程体语句
-> END $$        #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;        #将语句的结束符号恢复为分号

5、调用存储过程

CALL Proc;

6、查看存储过程

SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;		#查看某个存储过程的具体信息

SHOW CREATE PROCEDURE Proc;

SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G

7、存储过程的参数
IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量）
INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）
例如：

DELIMITER $$				
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))		
-> BEGIN					
-> SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name = inname;
-> END $$					
DELIMITER ;

CALL Proc1('Boston');

8、删除存储过程
存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。

DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;

9、存储过程的控制语句

create table t (id int(10));
 insert into t values(10);

(1)条件语句if-then-else-end if

DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc2(IN parameter int)  
-> begin 
-> declare var int;  
-> set var=parameter*2;   
-> if var>=10 then 
-> update t set id=id+1;  
-> else 
-> update t set id=id-1;  
-> end if;  
-> end $$

DELIMITER ;

CALL Proc2(6);

（2）循环语句while ···· end while

DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc3()
-> begin 
-> declare var int(10);  
-> set var=0;  
-> while var<6 do  
-> insert into t values(var);  
-> set var=var+1;  
-> end while;  
-> end $$  

DELIMITER ;

CALL Proc3;