select @a;
变量名，如果你不加的话，会认为这是一个列名，但是这列不存在，就报错了；
- @变量名 : 定义一个用户变量.
- = 对该用户变量进行赋值.
用户变量赋值有两种方式: 一种是直接用"=“号，另一种是用”:=“号。
其区别在于:
- 使用set命令对用户变量进行赋值时，两种方式都可以使用；
- 用select语句时，只能用”:=“方式，因为select语句中，”="号被看作是比较操作符。
(@i:=@i+1)
可以在生成查询结果表的时候生成一组递增的序列号
select (@i:=@i+5) as rownum, surname, personal_name from student, (select @i:=100) as init;
select @ids := 101,@l := 0
GROUP_CONCAT + group by
按照分组，连接字段上的数据，默认以,，也可以指定分割符
mysql的@用法
1，增加临时表，实现变量的自增
SELECT (@i:=@i+1),t.* FROM table_name t,(SELECT @i:=0) AS j
(@i:=@i+1)代表定义一个变量，每次叠加1；
(SELECT @i:=0) AS j 代表建立一个临时表，j是随便取的表名，但别名一定要的。
2，实现排序递增
SELECT ( @i := @i + 1 ), p.* FROM ( SELECT * FROM sys_region ORDER BY create_time DESC ) p, ( SELECT @i := 0 ) k
3，实现分组递增
SELECT @r := CASE WHEN @type = a.LEVEL THEN @r + 1 ELSE 1 END AS rowNum, @type := a.`level` AS type, a.id FROM sys_region a,( SELECT @r := 0, @type := '' ) b;
这里用了临时变量@type，因为对临时变量操作的时候，被使用的变量都是临时变量。
实战
INSERT INTO t_top ( col_account, col_date, p_account, p_name ) SELECT b.col_account, b.col_date, b.p_account, b.p_name FROM ( SELECT @num := CASE WHEN @account = a.col_account THEN @num + 1 ELSE 1 END AS rownum, @account := a.col_account AS account, a.* FROM ( SELECT * FROM zb_top ORDER BY col_account, p_avg DESC ) a, ( SELECT @num := 0, @account := '' ) j ) b where 6 > b.rownum
计算用户距上次访问的天数，根据imei号区分不同的用户，如果时间段内只有一次访问则为0。
初始化数据：
代码示例:
CREATE TABLE `pd` (
`imei` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
`date` datetime DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `pd` VALUES ('1', '2013-07-25 00:00:01');
INSERT INTO `pd` VALUES ('1', '2013-07-26 00:00:02');
INSERT INTO `pd` VALUES ('2', '2013-07-23 00:00:04');
INSERT INTO `pd` VALUES ('2', '2013-07-26 00:00:03');
INSERT INTO `pd` VALUES ('3', '2013-07-26 00:00:01');
脚本，使用@特殊变量：
代码示例:
SELECT * FROM ( SELECT imei user_id, max(max_dd), max(max_dd_2), to_days(max(max_dd)) - to_days(max(max_dd_2)) days FROM ( SELECT imei, max_dd, max_dd_2 FROM ( SELECT tmp.imei, tmp.date, IF(@imei = tmp.imei, @rank := @rank + 1, @rank := 1) AS ranks, IF(@rank = 1, @max_d := tmp.date, @max_d := NULL) AS max_dd, IF(@rank = 2, @max_d_2 := tmp.date, @max_d_2 := NULL) AS max_dd_2, @imei := tmp.imei FROM (SELECT imei, date FROM pd ORDER BY imei ASC, date DESC) tmp, (SELECT @rownum := 0, @imei := NULL, @rank := 0, @max_d := NULL, @max_d_2 := NULL) a ) result ) t GROUP BY imei HAVING count(*) > 1 ) x WHERE x.days >= 1 AND EXISTS (SELECT 'x' FROM pd WHERE date > '2013-07-26 00:00:00')
注意：
表数据量较大时，使用union all等操作将会有悲剧性的结果。
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