用几行Python给旧照片上色

前阵子，一个老北京的视频火了。

视频作者利用深度学习技术，给100年前的老视频上色修复，黑白变彩色。

让大家目睹了100年前中国人民的生活。

如果你对此技术感兴趣，想要自己也玩耍一把，我下面推荐两个方便使用的两个上色工具

2020最新python学习资源分享：1156465813

1.百度焕彩

18年的时候，百度出了一款名为「焕彩」的产品，以此来纪念改革开发40周年。

我们相信，技术有温度，更有色彩。希望借助技术的力量，能“唤醒”爷爷奶奶手中的黑白老照片，让每个人看到那个年代最真实的景象。

把长辈们年轻时的黑白照片变成彩色，或许这也是一份不错的礼物。

支持手机访问。上传图片后点击按钮，很快就会有结果，可以自己试试看。

http://w.benbun.com/baidu/shangse

2.百度AI开放平台「黑白图像上色」

这个强烈推荐，20行代码即能搞定黑白照片转彩色。

需要注册成为百度开发者，创建应用，获取API Key和Secret Key。

进而得到access_token，输入黑白图像获取彩色图像的Base64编码。

再将Base64编码字符串转为图片即可。

代码如下：

import base64
import requests

# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = \'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的AK&client_secret=你的SK\'
response = requests.get(host)
if response:
    print(response.json())

# 黑白图像上色
request_url = \"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize\"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(\'test.png\', \'rb\')
img = base64.b64encode(f.read())

params = {\"image\":img}
access_token = response.json()[\'access_token\']
request_url = request_url + \"?access_token=\" + access_token
headers = {\'content-type\': \'application/x-www-form-urlencoded\'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print(response.json())

# base64编码转图片
img = base64.b64decode(response.json()[\'image\'])
file = open(\'result.jpg\', \'wb\')
file.write(img)
file.close()

下面展示一下黑白图像。

彩色图像如下，效果真的挺好。

虽然相比第一个的一键式工具，过程变得复杂了。但好处是你可以将其整合到你的python代码或者其他项目中，实现更丰富的功能！

视频本质上也是由一帧一帧图片组成的，实现了图片的转换，你也可以用同样的方式来转换黑白视频。

另外我建立了一个Python学习圈子：1156465813。在彼此的沟通可以我们可以得到很多学习经验，积累知识，群内有2020最新的python学习资料，大家可以一起讨论问题，共同进步。