PyTorch0.4.1 GPU版本安装完整步骤（Anaconda3 + Python3.6 + gpu版本，含CUDA9.2安装、环境配置）

目录

一、下载并安装cuda9.2

1. 首先查看电脑显卡cuda版本，看最高支持的cuda为多少

2. 下载cuda9.2安装包

3. 安装cuda9.2

二、下载并安装cudnn (for cuda9.2)

1. 下载cudnn

2. 安装cudnn

三、配置环境变量

四、安装GPU版本的PyTorch0.4.1

1. 准备：

2. 下载gpu版本的torch、torchvision的whl包（cu92）：

3. 离线安装gpu版本的torch、torchvision（cu92）：

亲测有用！！！

本人电脑：win10 + 有英伟达显卡（GeForce GTX 1650） + Anaconda3 5.2.0 （其中Anaconda里的Python版本是3.6），要安装CUDA、PyTorch 0.4.1 版本（gpu版本）

目标：安装gpu版本的PyTorch0.4.1（cuda9.2+pytorch0.4.1）

写在前面：由于最近有需要，要安装pytorch比较老的版本（零点几的版本），恰好本人电脑带有显卡，所以想要直接安装个gpu版本的pytorch古早版本。pytorch版本老，那么相应的那个pytorch版本支持的cuda版本也比较老，所以我接下来就打算：1）先装个cuda9.2（大致有cuda8.0、cuda9.0、cuda9.1、cuda9.2、cuda10.0等等很多版本），并安装好对应的cudnn，如果到时候cuda9.2太老的话，可以再换装其他版本。。。。。2）安装好cuda9.2和cudnn9.2之后，然后再安装一个gpu版本（cu92，和前面的cuda9.2对应）的PyTorch0.4.1版本。（本来打算安装PyTorch0.4.0之前的版本，但一是以前版本的安装包还挺少的，二是以前版本对应的gpu版本下匹配的cuda版本也很少很老，选择的余地比较少。所以就先打算安装cu92/PyTorch0.4.1试试水，不行的话可以再换装其他。）

一、下载并安装cuda9.2

1. 首先查看电脑显卡cuda版本，看最高支持的cuda为多少

在命令行通过命令nvidia-smi查看cuda版本，如下图。可以看到我的显卡最高支持cuda11.2，即可以装cuda10.0、cuda11.0等，但不能装cuda11.3及以上。（查看显卡和cuda版本可以参考之前博客：win10查看Nvidia显卡、cuda版本）

2. 下载cuda9.2安装包

cuda官网下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

点击上面的官网下载链接，选择cuda9.2，点进去。（此处选择下载cuda9.2，是一个大约1.5G的exe文件。）

• 也可以使用百度云下载cuda9.2和对应的cudnn9.2，百度云下载链接： CUDA9.2和配套的cuDNN百度云直达下载，提取码：81v4。来自博客（pytorch gpu版本的最全安装教程，含环境配置、CUDA（百度云下载）安装程序失败解决方案）