发布时间：2024-04-26 11:01
分布式拒绝服务攻击（Distributed denial of service attack ，DDoS攻击）是最常见也是危害极大的一种网络攻击方式。（通过服务器技术）处于不同位置的多个攻击者同时向一个或数个目标发动攻击，或者一个攻击者控制了位于不同位置的多台机器并利用这些机器对受害者同时实施攻击。由于攻击的发出点是分布在不同地方的，这类攻击称为分布式拒绝服务攻击，其中的攻击者可以有多个。
DDoS通过大规模互联网流量淹没目标服务器或其周边基础设施，以破坏目标服务器、服务或网络正常流量的恶意行为。
DDoS 攻击利用多台受损计算机系统作为攻击流量来源以达到攻击效果。利用的机器可以包括计算机，也可以包括其他联网资源（如 IoT 设备）。
据2022年8月20日新闻报道：谷歌发现了一次大规模的DDoS攻击，对方尝试关闭其CloudArmor客户服务，峰值可达每秒4600万个请求，规模相当于此前记录的176.92%。这使它成为了历史上最大的七层分布式拒绝服务攻击。 在高峰期间，这种攻击可以在10秒内实现Wikipedia的全天访问量。
2022年1月，网宿科技成功拦截了一次分布式拒绝服务（DDoS）攻击，该攻击带宽峰值高达2.09Tbps，创国内已知最大记录。
当地时间2022年2月15日15时，包括乌克兰国防部、武装部队等多个军方网站和银行的网站遭到大规模网络攻击而关闭。乌克兰安全部门表示，此次攻击非常强大，为分布式拒绝服务攻击（DDoS）。
当地时间2022年4月1日，卡巴斯基实验室的数据显示，与2月份相比，俄罗斯公司和企业网站3月份遭受的分布式拒绝服务（DDoS）攻击数量增长了7倍，最长的一次攻击持续时间达145个小时。遭到攻击次数最多的是金融机构的网站，占网络攻击总数的比例为35%；其次是国家机关的网站，占比为33%。目前并未公布俄方遭受的网络攻击具体来自哪些国家或组织
DDoS的攻击策略侧重于通过很多“僵尸主机”（被攻击者入侵过或可间接利用的主机）向受害主机发送大量看似合法的网络包，从而造成网络阻塞或服务器资源耗尽而导致拒绝服务，分布式拒绝服务攻击一旦被实施，攻击网络包就会犹如洪水般涌向受害主机，从而把合法用户的网络包淹没，导致合法用户无法正常访问服务器的网络资源。
也就是说攻击者利用大量被入侵的网络设备，如 IOT 设备、个人电脑、服务器等，向受害者服务器发送海量的网络流量，影响其正常服务。
百科：
分布式拒绝服务攻击原理分布式拒绝服务攻击DDoS是一种基于DoS的特殊形式的拒绝服务攻击，是一种分布的、协同的大规模攻击方式。单一的DoS攻击一般是采用一对一方式的，它利用网络协议和操作系统的一些缺陷，采用欺骗和伪装的策略来进行网络攻击，使网站服务器充斥大量要求回复的信息，消耗网络带宽或系统资源，导致网络或系统不胜负荷以至于瘫痪而停止提供正常的网络服务。与DoS攻击由单台主机发起攻击相比较，分布式拒绝服务攻击DDoS是借助数百、甚至数千台被入侵后安装了攻击进程的主机同时发起的集团行为。
一个完整的DDoS攻击体系由攻击者、主控端、代理端和攻击目标四部分组成。主控端和代理端分别用于控制和实际发起攻击，其中主控端只发布命令而不参与实际的攻击，代理端发出DDoS的实际攻击包。对于主控端和代理端的计算机，攻击者有控制权或者部分控制权．它在攻击过程中会利用各种手段隐藏自己不被别人发现。真正的攻击者一旦将攻击的命令传送到主控端，攻击者就可以关闭或离开网络．而由主控端将命令发布到各个代理主机上。这样攻击者可以逃避追踪。每一个攻击代理主机都会向目标主机发送大量的服务请求数据包，这些数据包经过伪装，无法识别它的来源，而且这些数据包所请求的服务往往要消耗大量的系统资源，造成目标主机无法为用户提供正常服务。甚至导致系统崩溃。
攻击者进行一次DDoS攻击大概需要经过了解攻击目标、攻占傀儡机、实际攻击三个主要步骤
1、了解攻击目标
主要关心的内容包括被攻击目标的主机数目、地址情况。目标主机的配置、性能、目标的带宽等等。对于DDoS攻击者来说，攻击互联网上的某个站点，有一个重点就是确定到底有多少台主机在支持这个站点，一个大的网站可能有很多台主机利用负载均衡技术提供服务。所有这些攻击目标的信息都关系到后面两个阶段的实施目标和策略，如果盲目的发动DDoS攻击就不能保证攻击目的的完成，还可能过早的暴露攻击者的身份，所以了解攻击目标是有经验的攻击者必经的步骤。
2、攻占傀儡主机就是控制尽可能多的机器，然后安装相应的攻击程序。
在主控机上安装控制攻击的程序，而攻击机则安装DDoS攻击的发包程序。攻击者最感兴趣，也最有可能成为别人的傀儡主机的机器包括那些链路状态好、性能好同时安全管理水平差的主机。攻击者一般会利用已有的或者未公布的一些系统或者应用软件的漏洞．取得一定的控制权，起码可以安装攻击实施所需要的程序，更厉害的可能还会取得最高控制权、留下后门等等。在早期的DDoS攻击过程中，攻占傀儡主机这一步主要是攻击者自己手动完成的，亲自扫描网络，发现安全性比较差的主机，将其攻占并且安装攻击程序。但是后来随着DDoS攻击和蠕虫的融合，攻占傀儡机变成了一个自动化的过程，攻击者只要将蠕虫放入网络中，蠕虫就会在不断扩散中不停地攻占主机，这样所能联合的攻击机将变得非常巨大，DDoS攻击的威力更大。
3、DDoS攻击的最后一个阶段就是实际的攻击过程，攻击者通过主控机向攻击机发出攻击指令，或者按照原先设定好的攻击时间和目标，攻击机不停的向目标或者反射服务器发送大量的攻击包，来吞没被攻击者，达到拒绝服务的最终目的。
和前两个过程相比，实际攻击过程倒是最简单的一个阶段，一些有经验的攻击者可能还会在攻击的同时通过各种手段检查攻击效果，甚至在攻击过程中动态调整攻击策略，尽可能清除在主控机和攻击机上留下的蛛丝马迹。
一种服务需要面向大众就需要提供用户访问接口，这些接口恰恰就给了黑客有可乘之机，如：可以利用 TCP/IP 协议握手缺陷消耗服务端的链接资源，可以利用 UDP 协议无状态的机制伪造大量的 UDP 数据包阻塞通信信道…… 可以说，互联网的世界自诞生之日起就不缺乏被 DDoS 利用的攻击点，从 TCP/IP 协议机制到 CC、DNS、NTP 反射类攻击，更有甚者利用各种应用漏洞发起更高级更精确的攻击。按照类型分类：
补充：
具体到某一攻击：
1、SYN Flood攻击
SYN Flood攻击是当前网络上最为常见的DDoS攻击，它利用了TCP协议实现上的一个缺陷。通过向网络服务所在端口发送大量的伪造源地址的攻击报文，就可能造成目标服务器中的半开连接队列被占满，从而阻止其他合法用户进行访问。
2、UDP Flood攻击
UDP Flood是日渐猖厥的流量型DDoS攻击，原理也很简单。常见的情况是利用大量UDP小包冲击DNS服务器或Radius认证服务器、流媒体视频服务器。由于UDP协议是一种无连接的服务，在UDP Flood攻击中，攻击者可发送大量伪造源IP地址的小UDP包。
3、ICMP Flood攻击
ICMP Flood攻击属于流量型的攻击方式，是利用大的流量给服务器带来较大的负载，影响服务器的正常服务。由于目前很多防火墙直接过滤ICMP报文。因此ICMP Flood出现的频度较低。
4、Connection Flood攻击
Connection Flood是典型的利用小流量冲击大带宽网络服务的攻击方式，这种攻击的原理是利用真实的IP地址向服务器发起大量的连接。并且建立连接之后很长时间不释放，占用服务器的资源，造成服务器上残余连接(WAIT状态)过多，效率降低，甚至资源耗尽，无法响应其他客户所发起的链接。
5、HTTP Get攻击
这种攻击主要是针对存在ASP、JSP、PHP、CGI等脚本程序，特征是和服务器建立正常的TCP连接，并不断的向脚本程序提交查询、列表等大量耗费数据库资源的调用。这种攻击的特点是可以绕过普通的防火墙防护，可通过Proxy代理实施攻击，缺点是攻击静态页面的网站效果不佳，会暴露攻击者的lP地址。
6、UDP DNS Query Flood攻击
UDP DNS Query Flood攻击采用的方法是向被攻击的服务器发送大量的域名解析请求，通常请求解析的域名是随机生成或者是网络世界上根本不存在的域名。域名解析的过程给服务器带来了很大的负载，每秒钟域名解析请求超过一定的数量就会造成DNS服务器解析域名超时。
分布式拒绝服务攻击可以使很多的计算机在同一时间遭受到攻击，使攻击的目标无法正常使用。
不同于其他恶意篡改数据或劫持类攻击，DDoS 简单粗暴，可以达到直接摧毁目标的目的。另外，相对其他攻击手段 DDoS 的技术要求和发动攻击的成本很低，只需要购买部分服务器权限或控制一批肉鸡即可，而且攻击相应速度很快，攻击效果可视。另一方面，DDoS 具有攻击易防守难的特征，服务提供商为了保证正常客户的需求需要耗费大量的资源才能和攻击发起方进行对抗。这些特点使得 DDoS 成为黑客们手中的一把很好使的利剑，而且所向霹雳。
从另一个方面看，DDoS 虽然可以侵蚀带宽或资源，迫使服务中断，但这远远不是黑客的正真目的。所谓没有买卖就没有杀害，DDoS 只是黑客手中的一枚核武器，他们的目的要么是敲诈勒索、要么是商业竞争、要么是要表达政治立场。在这种黑色利益的驱使下，越来越多的人参与到这个行业并对攻击手段进行改进升级，致使 DDoS 在互联网行业愈演愈烈，并成为全球范围内无法攻克的一个顽疾。
DDoS的表现形式主要有两种
一种为流量攻击，主要是针对网络带宽的攻击，即大量攻击包导致网络带宽被阻塞，合法网络包被虚假的攻击包淹没而无法到达主机；
另一种为资源耗尽攻击，主要是针对服务器主机的攻击，即通过大量攻击包导致主机的内存被耗尽或CPU被内核及应用程序占完而造成无法提供网络服务。
当被DDoS攻击时，主要表现为：
可流量分析工具可以帮助您发现 DDoS 攻击的一些明显迹象：
针对OSI七层模型
乎所有 DDoS 攻击都涉及用流量淹没目标设备或网络，攻击者可能利用一种或多种不同的攻击手段，也可能根据目标采取的防范措施循环使用多种攻击手段。
在过去十几年中，网络基础设施核心部件从未改变，这使得一些已经发现和被利用的漏洞以及一些成熟的攻击工具生命周期很长，即使放到今天也依然有效。另一方面，互联网七层模型应用的迅猛发展，使得 DDoS 的攻击目标多元化，从 web 到 DNS，从三层网络到七层应用，从协议栈到应用 App，层出不穷的新产品也给了黑客更多的机会和突破点。再者 DDoS 的防护是一个技术和成本不对等的工程，往往一个业务的 DDoS 防御系统建设成本要比业务本身的成本或收益更加庞大，这使得很多创业公司或小型互联网公司不愿意做更多的投入。
DDoS 的防护系统本质上是一个基于资源较量和规则过滤的智能化系统：
在响应方面，虽然还没有很好的对付攻击行为的方法，但仍然可以采取措施使攻击的影响降至最小。对于提供信息服务的主机系统，应对的根本原则是：
尽可能地保持服务、迅速恢复服务。由于分布式攻击入侵网络上的大量机器和网络设备，所以要对付这种攻击归根到底还是要解决网络的整体安全问题。真正解决安全问题一定要多个部门的配合，从边缘设备到骨干网络都要认真做好防范攻击的准备，一旦发现攻击就要及时地掐断最近攻击来源的那个路径，限制攻击力度的无限增强。网络用户、管理者以及ISP之间应经常交流，共同制订计划，提高整个网络的安全性。
1.资源隔离
资源隔离可以看作是用户服务的一堵防护盾，这套防护系统拥有无比强大的数据和流量处理能力，为用户过滤异常的流量和请求。如：针对 Syn Flood，防护盾会响应 Syn Cookie 或 Syn Reset 认证，通过对数据源的认证，过滤伪造源数据包或发动攻击的攻击，保护服务端不受恶意连接的侵蚀。资源隔离系统主要针对 ISO 模型的第三层和第四层进行防护。
2.用户规则
从服务的角度来说 DDoS 防护本质上是一场以用户为主体依赖抗 D 防护系统与黑客进行较量的战争，在整个数据对抗的过程中服务提供者往往具有绝对的主动权，用户可以基于抗 D 系统特定的规则，如：流量类型、请求频率、数据包特征、正常业务之间的延时间隔等。基于这些规则用户可以在满足正常服务本身的前提下更好地对抗七层类的 DDoS，并减少服务端的资源开销。
3.大数据智能分析
黑客为了构造大量的数据流，往往需要通过特定的工具来构造请求数据，这些数据包不具有正常用户的一些行为和特征。为了对抗这种攻击，可以基于对海量数据进行分析，进而对合法用户进行模型化，并利用这些指纹特征，如：Http 模型特征、数据来源、请求源等，有效地对请求源进行白名单过滤，从而实现对 DDoS 流量的精确清洗。
DDoS攻击-百科