Sentinel

熔断降级： 削峰填谷，集群流量控制，熔断

实时监控： 控制台，看到接入单台机器秒级数据

SPI扩展点： 简单易用，SPI扩展接口，快速制定逻辑，规则

官网官网中文官中控制台

Docker 安装客户端

# 拉取镜像
docker pull bladex/sentinel-dashboard

# 运行实例
docker run --name sentinel -d -p 8858:8858 -d bladex/sentinel-dashboard

访问地址http://localhost:8858

账户密码： sentinel

熔断降级

服务之间调用时，调用路径中某一个资源出现了不稳定或者不可用，最终会导致请求发生积压，熔断降级，是为了解决这样的问题。

熔断降级： 当请求时间过长，或者异常比例提升，则对这个资源的请求做限制，让请求快速失败，等避免其他的业务受到影响，造成服务雪崩

@SentinelResource 属性 ‼️

注解方式 不支持 private 方法

    /*
    value : 资源名
    blockHandler 限流处理方法
     */
    @SentinelResource(value = TEST, blockHandler = \"methodA\",fallback =\"methodB\" )
    @GetMapping(\"annotation\")
    public String hello(){
        return \"注解方式\";
    }

    /*
    方法被限流时，调用此方法
    参数需要与 原方法参数一致
     */
    public String methodA(BlockedException e) {
        e.printStackTrace();
        return \"注解方式限流！\";
    }

    /*
        服务熔断降级处理，参数与原方法一样，最多 最后 加一个 Throwable 参数
     */
    public String methodB(Throwable e) {
        System.out.println( e.getMessage());
        return \" 服务被熔断处理==\"+ e.getMessage();
    }

流控规则

代码设置 流控规则

    /**
     * 当前类的构造函数执行之后执行此方法
     */
    @PostConstruct
    public void initFlowRules() {
        // 创建存放流控规则的集合
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        // 创建流控规则
        FlowRule rule = new FlowRule();
        // 定义资源，表示Sentinel会对哪个资源生效
        rule.setResource(HELLO);
        // 定义流控规则的类型
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        // 定义QPS每秒能通过的请求数
        rule.setCount(2);
        // 将流控规则存放在集合中
        rules.add(rule);
        // 加载流控规则
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

流控规则 FlowRule

同一个资源有多个限流规则，检测时会依次检测

降级规则

资源被降级后，默认行为抛出DegradeException

同一个资源可以有多个降级规则

熔断策略

• 慢调用比例(SLOW_REQUEST_RATIO):选择慢调用比例作为阈值，需要设置 RT(最大响应时间),请求的响应时间大于，最大响应时间，统计为慢调用，单位统计时长(statlntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动熔断，经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN状态)，若接下来的一个请求响应时间小于设置慢调用RT则结束熔断，若大于RT则再次熔断。
• 异常比例(ERROR_RATIO)：当单位统计时长(statlntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF_OPEN状态)，若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断，否则再次被熔断。异常比率的阈值范围是[0.0,1.0]代表0%-100%。
• 异常数(ERROR_COUNT)： 当单位统计时长内的异常数目超过阈值后会自动进行熔断。进过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)，则结束熔断，否则再次被熔断。

异常降级仅针对业务异常，对Sentinel限流降级本身(BlockException) 不生效

DegradeRule 属性

代码

 // 生成 熔断降级规则
    @PostConstruct
    public void initDegradeRules() {
        //存放熔断降级规则的集合
        ArrayList<DegradeRule> rules = new ArrayList<>();
        // 创建规则
        DegradeRule rule = new DegradeRule();
        // 规则名
        rule.setResource(\"degradeDemo\");
        // 降级类型
        rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT);
        // 定义降级熔断时间 单位 s
        rule.setTimeWindow(5);
        // 定义慢调用临 界RT（超出该值记为慢调用 单位s）
        rule.setCount(0.005);
        // 定义熔断出大最小请求数
        rule.setMinRequestAmount(1);
        // 定义统计时长 单位s
        rule.setStatIntervalMs(1000);
        // 定义慢调用比例阔值
        rule.setSlowRatioThreshold(0.5);

        //加入 规则
        rules.add(rule);
        DegradeRuleManager.loadRules(rules);
    }

动态扩展

通过java代码设置，或者通过控制台手动设置，实际使用中并不方便。

Sentinel的DataSoure接口提供了对接任意数据源的能力。官网说明

将规则推送到规则中心，客户端实现 ReadableDataSource接口监听注册中心来实现获取规则变更

底部