2022爱分析· 汽车行业数字化厂商全景报告

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报告编委

报告指导人

张扬 爱分析 合伙人&首席分析师

报告执笔人

谭莹 爱分析 高级分析师

媒体支持（按拼音排序）

目录

\\1. 研究范围定义

\\2. 厂商全景地图

\\3. 市场定义与厂商评估

3.1 数字化营销

3.2 低代码平台

3.3 智能座舱

3.4 数据中台

\\4. 入选厂商列表

1. 研究范围定义

研究范围

本报告研究主题为汽车行业数字化，行业主体包括乘用车和商用车车企，不限传统车企或造车新势力。

爱分析基于对国内车企和数字化厂商的调研，按照价值链顺序划分数字化市场，包括研发、生产、物流仓储、营销、移动出行与服务、智能驾驶、IT、采购、财务及HR等环节。结合车企的需求及数字化发展现状，本次研究重点关注营销、移动出行与服务、IT3个环节，选取并定义了4个数字化市场，如下图所示。同时，爱分析通过深入调研，遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商，供车企做供应商选型参考。

图 1： 汽车行业数字化全景地图

厂商入选标准

本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：

• 厂商的产品服务满足各市场定义的厂商能力要求；
• 近一年厂商具备一定数量以上的客户服务案例（参考第3章各市场定义部分）；
• 近一年厂商在特定市场的产品和服务营收达到指标要求（参考第3章各市场定义部分）。

2.厂商全景地图

爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在汽车行业数字化特定市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。

3. 市场定义与厂商评估

爱分析对本次重点研究的市场定义如下。同时，针对参与此次报告的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。

3.1 数字化营销

定义：

针对汽车行业低频高价、决策链路长且重视服务等特性，数字化营销可通过用户精细化运营、智慧门店、智能客服等数字化产品服务，构建系统化的用户全生命周期运营能力，打造营销全链路闭环，最终促进企业增长。

终端用户：

营销部门

核心需求：

近几年来，汽车行业竞争日益激烈，为了更好地实现销量增长，众多车企均在积极拥抱以用户为中心的营销变革，并努力构建直达消费者（DTC）的能力。但在此过程中存在较多难点及瓶颈亟待解决。

• 随着社交时代的到来，车企与消费者接触的触点日益丰富和碎片化。随之而来的是营销投放、销售转化等效果越来越差。车企亟需通过将线上触点、线下触点及车机触点等三大触点数据打通，更好地实现消费者精细化运营。
• 由于汽车高价低频、重视服务等特性，决定了车企很难只是通过线上实现销售闭环，经销商是销售过程中不可或缺的环节之一。车企需要真正实现数据打通从而为经销商赋能，支持其线下销售转化环节。
• 相比其它行业，汽车服务链条更长，呼叫中心需求更大。车企需耗费大量客服人力才能做到实时在线沟通及迅速反馈。再加上车企推出的新能源车品牌更多采用DTC模式，亟需数字化方式辅助人工满足用户需求，同时也降低客服人力成本。

厂商能力要求：

针对车企数字化营销转型中出现的种种瓶颈，厂商需要拥有对全渠道数据进行打通并形成统一用户画像的能力，实现用户精细化运营及赋能经销商进行销售转化。同时，还需要提供智能客服相关产品辅助车企更好地服务用户。

• 厂商需要能够为车企打造CDP，对用户全渠道数据进行收集及清洗。之后，厂商需要协助车企构建完整统一的用户画像，实现对用户的分组分层管理，并制定差异化营销策略。
• 厂商协助车企将经销商的消费者账号、身份信息、信用体系等数据等进行打通，从而更好地为经销商提供相应的支持，赋能其进行精准营销，进一步实现线下转化。
• 厂商需要能够通过提供完整的云客服和智能客服服务，解决人工客服在高峰期人手不足、响应度低的问题。

代表厂商：

（入选标准：满足市场定义；2021年车企付费客户案例数量>5个；2021年该市场收入>1000万元。）

火山引擎

厂商介绍：

火山引擎是字节跳动旗下的企业级技术服务平台，致力于将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术工具和能力开放给外部企业，提供云、AI、大数据技术等系列产品和服务，帮助企业在数字化升级中实现持续增长。

产品服务介绍：

针对车企营销转型的需求与痛点，火山引擎推出了从公域到私域的全链路数字化营销解决方案，助力车企提升用户的全生命周期用户体验，构建精细化用户运营和业务增长能力

完整解决方案共分为三层：

最底层的是火山引擎的统一基础服务，火山引擎根据云原生技术打造了一个统一的云原生操作系统，一方面可以屏蔽底层IT的差异性，可以支持研发敏捷迭代，也能够提供弹性稳定的算力支持，帮助企业更好地打造云原生架构和多云架构。

中间是火山引擎的技术平台PaaS层，通过PaaS能够最大化地提升技术复用。具体包括数据中台、AI中台、视频中台及研发中台，帮助构建数字营销全链路智能能力。

最上层是数字化营销SaaS层，包括公域营销、私域运营及用户体验。具体来说，公域营销是通过程序化投放、归因分析等产品帮助车企更高效地进行广告投放；私域运营包括CDP、营销自动化等数据产品，帮助车企进行精细化用户运营，从而提升用户体验和效果转化；用户体验包括增长咨询、内容智创、企业直播、AB实验等能力及产品，围绕潜客购车体验链路、车主车控体验、社区及精品商城解决方案等新型业务推出的一套提升用户体验的全景解决方案。

厂商评估：

整体而言，基于独有的汽车生态优势，火山引擎可以将汽车行业消费者数字营销能力和互联网数据产品能力进行结合，并通过字节跳动强大的技术工具、产品能力及增长方法，提供全能力运营套件，深度了解消费者购车偏好，帮助车企更为全面地洞察用户，提升潜客转化率。具体体现为技术、经验、数据三大优势：

\\1. 技术积淀深厚。火山引擎所有产品及技术源于字节跳动中台。字节跳动大量的互联网业务会对产品进行持续锤炼，实现对产品性能及功能的保障。

比如依靠字节跳动强大的AI能力，将语音语义技术赋能到线下门店、线上客服、智能外呼等场景，提升用户体验。智能外呼是利用火山引擎语音技术，通过外呼机器人进行客户邀约，判断其购车意向。随着主机厂纷纷推出新势力品牌，客服需求大大增加，该功能可有效缩减人力成本。

战败邀约也是经典场景之一。比如某客户正在开会，此时若4S店销售人员拨打其电话，很可能用户手机此时处在静音状态，导致多次拨打无法接通，这种情况往往将被自动标记成“战败”。但真实情况是该用户其实是有较强的购车需求的，只不过因为开会无法立即接通。战败召回可利用技术及时识别“伪战败”线索，告知主机厂使其不要遗漏价值线索。

\\2. 汽车行业实践经验丰富。火山引擎所提供的经验赋能包含产品赋能及服务赋能两部分。

产品方面，经过多年积累的汽车行业经验，火山引擎构建了成熟的汽车行业专属用户标签体系和行业分析框架，帮助客户快速上手解决具体业务痛点。服务方面，火山引擎服务团队配置是互联网专家结合汽车专家。

其中互联网专家凭借互联网C端增长方法论，在包括用户标签、推荐算法、AB测试等方法论的具体落地实践方面提供经验支持。比如当前受造车新势力的影响，很多车企纷纷搭建自己的超级APP，希望实现客户直连。但APP搭建好后，如何做好差异化运营对于车企而言是一大挑战。火山引擎用户增长部门凭借多年的经验可以给到相应的支持。

火山引擎在服务客户的过程中，还会通过互联网专家结合汽车专家的组合为车企提供经验建议。比如，某车企新车型上市需要做预热投放。第一次投放是采用盲投结合以往经验进行操作。第二次投放，互联网专家与汽车专家合作，分析第一次投放未留资人群特性。基于此分析结果改善投放策略，客户第二次投放实现了30%左右的留资率提升。

\\3. 数据资源及合规数据使用能力突出。火山引擎通过隐私计算等方式构建安全合规的环境，使得车企可以充分利用字节跳动积累的数据分析结果，实现对用户群体及个体两方面的洞察。其中群体洞察是协助车企了解目标客户群体偏好，实现对精准营销及用户运营的支持；个体洞察是指通过联邦学习技术，与车企共同进行模型训练，让用户模型更加精准。群体+个体的用户洞察体系可以充分发挥数据价值，为消费者运营提供更准确的业务判断依据。

火山引擎提供的线索评级产品就很好地体现了其数据优势。通过联邦学习技术，火山引擎将字节系和车企的数据进行隐私计算，从而实现线索从高到低的优先级排序。在和某新势力品牌合作的线索评级项目中，通过对2万条新线索进行盲测排序，线索召回率由排序前的45%提升至70%，实现了近30%的整体效率提升。

典型客户：

吉利领克

云徙科技

厂商介绍：

云徙科技是一家专注于消费者数字体验的中台解决方案服务商，以云徙数字中台PaaS+全链路营销数字化SaaS应用服务，为消费品、汽车、地产、零售连锁，提供一站式端到端营销数字化解决方案。帮助客户实现全场景业务在线，发挥数据价值驱动智能运营，留住消费者，提升复购，减少营销投入，带来业务持续增长。

产品服务介绍：

云徙全生命周期企业级数字中台主要包括业务中台及数据中台。在中台基础之上，云徙还提供营销数字化平台解决方案-“数舰”，具体包括营销云、交易云、服务云及智慧云。

厂商评估：

整体而言，云徙具备强大的数据中台可以实现数据的统一，而在数据统一的基础之上，基于对车企的了解提出针对车企营销痛点的全新数字化营销整体解决方案。而无论从理念还是产品角度而言，云徙能够在车企数字化营销领域保持领先地位的内核是其天然的企服+互联网团队、行业多年积累及强大的生态能力。

一、云徙强大的中台能力帮助车企实现数据统一

新的数字化营销系统需要在底层数据打通的基础上进行搭建。车企此前营销模式传统，与消费者没有直接触点或触点很少，但随着社交时代的到来，消费者已经越来越习惯于在碎片化环境下的不同渠道进行信息获取及沟通连接，由此，车企与消费者接触的触点也日益丰富。随之而来的是传统的公域广告投放效果越来越差，车企亟需通过将线上触点（包括APP、小程序、微信公众号、小红书、抖音等）、线下触点（包括商场及4S店）及车机触点（车内大屏及充电桩等）等三大触点数据打通，从而更好地实现消费者精细化运营，提升转化效率并进一步赋能经销商。

云徙强大的中台技术，具备极强的数据统一能力。统一能力具体体现为统一建设、统一运营及统一赋能三方面。

统一建设是指将消费者数据、商品数据、订单数据、渠道数据等内、外部数据全部打通。比如此前车企的商城数据、APP数据、门店数据等字段很难统一，而云徙的原生中台使其能够实现数据统一整合。统一运营是指系统建成后，通过中台能力，使数据可以反哺给业务，实现数据资产化。统一赋能是指未来汽车大屏作为超级流量入口，也被各方关注，而云徙目前建设的营销能力及会员体系，未来都可以开放给到车企和大屏内所有APP使用，体现其开放能力，帮助车企实现生态布局。

具体以电商场景举例，由于车企本身的高价低频、重视服务等产品特性，决定了其很难只是通过线上实现营销全链路闭环，汽车行业消费场景还是线上线下相结合。基于此，云徙打造的车企电商平台定位于全时空消费者运营平台，即可以随时随地跟客户发生连接。比如疫情期间无法看车，通过该平台可以实现上门试驾，或者帮助消费者轻松找到周边门店实现看车，在买车环节也可以同时支持线下支付或者线上下定。以上功能的实现主要是基于其强大的中台能力，最终能够实现将所有经销商的数据，消费者账号、身份信息、信用体系等进行整体打通。

二、 4朵云打通消费者-渠道-服务-运营全链路，提供完整数字化营销解决方案

目前车企整体处在一个转型阶段，需要以消费者为中心，通过数字化重构营销模式，前期通过数据打通实现直连用户，之后基于数据赋能经销商进行线下销售，实现从原来传统 B2B业务形态向B2C2B的混合营销形态的转型。

基于此，云徙推出涵盖了从消费者-渠道-产品-服务的4朵云的全新车企数字化营销转型产品理念。4朵云具体如下：

1.营销云主要解决消费者数字化问题，包括CDP、CRM、MAP、SCRM。CDP实现客户全景洞察，精准定位目标人群。CRM实现车企多品牌客户统一管理，且由于本身是多租户的形态，可实现多品牌之间的数据隔离。MAP实现营销自动化。SCRM实现私域运营。

2.交易云实现经销商数字化需求。云徙通过开放一些商品、店铺装修、活动的能力赋能经销商门店，使其能够把库存的车辆放到线上进行销售。同时，云徙推出新一代 DMS系统重构渠道管理体系。传统DMS主要是经销商填报数据，实际上并没有关于门店消费者的数据，其本质其实是ERP系统，由于缺少数据及有效工具的支持，消费者在购车旅程的各个环节无法得到很好的销售服务体验。

而基于新一代DMS系统，云徙可以通过相关数据及工具对经销商进行赋能，支持其很好地实现客户转化，并提升销售效率及客户服务体验。比如通过销售运营平台，很好地实现与企业微信的打通，使销售人员能够通过企业微信向消费者随时随地发送透明报价，解决报价不透明这一汽车行业长期存在的痛点。

3.服务云解决商品数字化需求。面对客户各种各样的需求，加上车企推出的新能源车品牌更多采用DTC模式，传统的客户服务中心已无法满足需求，云徙通过将人工智能与车机结合，推出针对客户全时空服务的产品，提供强大的客服功能。

4.智慧云解决运营数字化需求，将数据使用在真正的业务场景上，使营销更加有效。比如千人千面的实现，不同客户在前端小程序或APP看到的内容都不一样。

支撑云徙协助车企重塑营销数字化的原因，主要为以下三点：

1)基于互联网+企业服务的复合型团队天然带有B端+C端双视角，对于如何将企服工具与互联网模式进行整合具备优势。

2)云徙团队此前在消费品零售数字化领域深耕多年，可以从一个新的角度去看待车企营销模式的转型，借鉴其他领域ToC经验，帮助车企重新定义汽车行业数字化营销模式。

3)出于对汽车行业的深度理解及多家车企服务经验，云徙深度了解车企数字化营销转型的阵痛，因此能提出实际解决行业痛点的产品及服务。

典型客户：

长安汽车、上汽乘用车、长安福特、江铃汽车、比亚迪

尚博信

厂商介绍：

尚博信成立于2008年，致力于成为行业数字化专家，以科技创新助力大中型企业数字化转型发展，赋能企业多场景、多业务模式的精细化运营，公司客户遍布石油、石化、电力、零售、汽车、地产、金融等行业。

产品服务介绍：

在汽车营销服数字化领域，尚博信多年深耕，为主机厂打造完整产品矩阵，提供端到端的解决方案，包括智慧营销平台（SCRM+CDP+MA）、销售履约平台（DMS&DCS）、售后服务运营平台（DMS&DCS）以及全域充电桩运营平台（共桩+私桩）等四大解决方案，重塑汽车营销服价值链。未来，尚博信还将向上游拓展汽车零部件企业客户。

厂商评估：

在服务主机厂营销服层面，尚博信端到端的完整解决方案是最大优势所在。同时，尚博信团队具备丰富的主机厂一线业务实践经验，除了提供数字化产品，还可以为主机厂客户提供咨询、运营策划等深度服务，帮助主机厂实现业绩增长。

第一，在端到端服务方面，尚博信的产品服务覆盖主机厂营、销、服业务全域，并且提供咨询、IT产品、定制化开发、运营策划等全流程解决方案。对于主机厂而言，端到端服务可以最大程度形成“用户拉新-销售转化-订单交付-用户服务-用户运营”的完整闭环。一方面，闭环可以清晰的呈现出以用户为中心的全链路数字化、精细化运营，协助主机厂实现DTC转型。另一方面，在闭环中可以发现用户流失、转化失败等原因，助力主机厂改善营销运营效率。同时，端到端服务能帮助主机厂规避从规划到落地的鸿沟，实现数字化的业务价值。

例如，在为某客户提供端到端服务过程中，尚博信从搭建行业化咨询解决方案入手，搭建了用户体验运营平台，覆盖了营销服全链路。一方面在用户拉新和销售转化环节，利用SCRM+CDP+MA等产品工具，打造线上线下用户触点矩阵解决方案、品牌DTC直销商城解决方案、订单OTD透明交付解决方案，实现用户拉新、销售转化及订单交付；同时在售后环节，以用户数据融合售后场景，为用户提供针对性的服务，并且让服务主动找用户，形成用户体验的完整闭环。

第二，尚博信拥有深厚的最佳实践经验。尚博信汽车行业团队自2016年开始服务某头部主机厂，深度参与其新品牌从0-1及从1-N的创立过程。2021年，该品牌年销量已经突破22万台。在与主机厂合作共创的过程中，尚博信积累了较深的汽车行业know-how及对主机厂营销痛点的洞察，沉淀形成了针对数字化营销服新模式的完整解决方案。

在服务其他主机厂新品牌过程中，凭借业内良好口碑，尚博信可以为客户提供咨询等深度服务，帮助客户少走弯路、少踩坑。例如，在服务某新品牌客户之初，尚博信通过成熟的解决方案、既往成功经验和能力积淀，将主机厂、自营门店、代理门店以及消费者用户等连接起来，快速搭建营销服数字化运营平台，顺利帮助品牌实现从0-1的跨越。

除此之外，尚博信十分重视研发投入，研发团队规模超过600人，可以为主机厂提供跨平台微服务框架以及双中台技术体系。

典型客户：

极氪、Smart、阿维塔、北汽瑞翔等。

3.2 低代码平台

定义：

随着车企数字化转型进一步推进，敏态业务和长尾需求大量增加。为快速实现需求，车企通过低代码平台的可视化方式，使得业务部门无需或少量编写代码，即可自助实现和修改其所需的数字化产品。

终端用户：

IT部门、业务部门

核心需求：

车企早期为了方便集团统一管理，往往建设了一系列主价值链IT系统。随着对业务的进一步发展，大量的业务需求亟待满足，IT部门很难及时一一响应，需要更为敏捷快速的方式予以实现。且结合车企特点，还需要考虑到集成、安全等问题。

• 随着车企对业务运营的愈加重视，业务部门希望能通过IT系统支持其一些敏态业务及长尾需求的高效实现，但通过IT部门实现该类需求往往周期长、成本高。
• 由于车企往往已建立起多个成熟的主价值链IT系统，不愿意因为新的应用需求而将此前的系统重构，更多希望能够有相关产品实现系统及数据之间的集成。
• 车企关注系统可扩展性，希望可以对复杂的业务逻辑及前后端功能进行二次开发。
• 车企内部组织结构庞杂，集团内部往往需要在集成的同时，能够实现数据、应用等有效隔离。

厂商能力要求：

厂商需要提供低代码平台帮助车企实现快速应用构建。同时，能提供集成、二开及多租户等相关能力，满足车企需求。

• 厂商需要提供低代码平台，通过可视化手段，实现便捷的应用程序构建，满足车企多种敏态及长尾业务需求，节省IT人员时间及精力的同时也能实现快速上线交付，更好地支持业务开展。
• 厂商的低代码平台需要提供集成平台，从而很好地实现车企系统及数据之间的集成打通，帮助企业高效挖掘数据价值。
• 在将基于低代码平台开发应用交付的同时，厂商需要能够引用外部服务组件，快速整合到低代码平台内，实现二次开发。
• 通过产品的多租户能力，厂商在为车企内部各部门提供同一应用服务的同时，实现数据的有效隔离

入选厂商：

（入选标准：满足市场定义；2021年车企付费客户案例数量>5个；2021年该市场收入>150万元。）

得帆信息

厂商介绍：

得帆信息成立于2014年，是一家低代码PaaS平台提供商，目前团队已有400+人员。得帆信息是国内低代码平台领军者，专注于企业级软件高生产力PaaS领域，致力于为全球企业提供一站式应用敏捷和数据集成的数字化解决方案。

得帆信息服务超500+国内外大型头部企业客户，中国《财富》500强企业中有128家与得帆合作，中国制造业500强中有141家与得帆合作，在”中国500强“企业中，稳居低代码领域首位。

在汽车、制造、建筑地产、医药、家居、金融、新消费等全行业覆盖，尤其在汽车行业有极高的占有率，TOP10的整车企业中有7家与得帆合作，是汽车行业低代码领导品牌，领跑中国整车数字化转型。

得帆信息在上海、北京、深圳、成都、广州、西安、武汉、青岛、长春、厦门、南宁、重庆、济南、烟台、福州、玉林等地拥有业务分支机构，同时有一支300+人员的产研团队，形成24小时可调动的“技术+业务”服务网络，快速响应全国的业务需求，用口碑和技术实力践行“用信息技术帮助客户幸福和成功”。

产品服务介绍：

面对车企，得帆信息具备完备的产品体系，其中，DeCod 提供了一个全栈低代码平台，以云原生技术为依托，具备快速敏捷的应用构建能力及出色的二次开发能力，同时具备无代码特性。DeFusion是一站式企业应用集成平台，通过超200个技术与应用连接器及可视化集成编排能力，能够快速与各异构系统、数据源、SaaS等进行连接，消除数据孤岛，提升IT资产利用率。除了DeCod+DeFusion这两大核心产品，得帆产品矩阵中还包括具备多租户、国际化、千人千面等特性的企业门户DePortal、提供建模、数据清洗、创建、管控、共享、探查等全生命周期管理的主数据管理平台DeMDM和集成数据资源，开发数据资产，发布数据服务的数据中台DeHoop，可满足车企客户多样化需求。

厂商评估：

整体而言，得帆具备包含低代码平台、集成平台及数据中台在内的完整的产品矩阵，使其可以满足车企包括敏态及长尾业务开发在内的多种需求。此外，得帆具备超过500家大型企业头部客户的服务经验，其中中国《财富》500强合作128家，中国制造500强合作141家，在”中国500强“企业中，稳居低代码领域首位。落地超过1000多个项目，在汽车、制造、建筑地产、医药、金融等多行业均有丰富的头部客户实践经验，尤其是汽车行业，已经实现了国内TOP10整车企业中七家的覆盖，稳居汽车行业低代码品牌领导地位。基于多年来汽车行业服务经验及原厂服务能力的沉淀，能够为车企提供咨询、培训及快速问题响应等一系列专业服务支持，领跑汽车行业数字化转型。

1.得帆具备低代码平台+集成平台+数据中台的完整产品矩阵，满足车企多样化需求

1）得帆作为低代码领域的领导品牌服务商，在车企服务中具备较高的覆盖率，在客户经验积累中具备得天独厚的优势，目前，中国整车TOP10车企中有7家是得帆客户。得帆低代码平台的核心特性非常切合大中型车企客户需求。基于服务车企标杆客户核心关注的高频需求进行提炼，得帆持续更新迭代其低代码产品，持续提升产品竞争力。

2）得帆iPaaS集成平台能够很好实现车企系统及数据之间的集成打通，解决车企由于此前已建立起多个成熟的主价值链IT系统，希望能够有相关产品实现系统及数据之间的集成，从而避免企业将此前建立的一切推翻重来的切实需求。

3）得帆通过其数据中台可以整合各个异构系统的数据，进行底层数据的打通，并通过数据分析对业务进行反哺，有效支撑业务运营和决策。满足车企各业务部门负责人因为本身数字化意识加强，希望由原来简单的数据获取与管理，转变为通过进一步的数据分析真正实现对业务运营和决策的支持。

2. 得帆低代码平台能够支持车企本地化部署及二次开发，且其多租户形式可以实现数据有效隔离

1）很多车企希望能保证平台本地化部署及二次扩展空间，满足客户自开发相关需求，解决安全边际问题。得帆低代码平台可扩展性强，可以支持复杂的业务逻辑、自定义开发的后端服务、前端复杂组件及移动端定制化开发。

2）由于车企的组织架构非常庞大，往往有众多品牌，且下属事业部众多，需要考虑到应用整体推广和复用的可能性。得帆低代码产品多租户的形式在帮助车企很好地实现应用在企业内部的整体推广及复用，从而满足各事业部需求的同时，还能做到数据之间的隔离。

3.得帆原厂交付能力强，基于行业Know-How为客户提供咨询、培训等高质量服务

1）得帆有分布在全国的200多个原厂顾问团队来支持交付侧的客户成功服务。得帆顾问团队对车企业务十分了解，不仅可以通过技术的配置支持及培训等帮助客户快速实现技术平台和业务的结合落地，并且能够保证客户出现问题在第一时间进行响应。

2）近年来，车企的企业经营开始逐渐由管理视角转向业务视角，加上对于用户的日益重视，使其需要开发大量新型业务系统来支持业务发展。得帆基于多年经验积累，可参与客户前期内部系统建设规划，针对越来越专业且关注细节的的车企，得帆往往能给到客户专业建议及指导。

典型客户：

江淮汽车、上汽通用、比亚迪、广汽集团、吉利集团

3.3 智能座舱

定义：

智能座舱作为汽车智能化重要的组成部分，可实现汽车由单纯的出行工具向在线生活工具进化，通过场景化的服务满足用户个性化需求。目前主要由硬件、内容及人机交互软件三部分构成。

终端用户：

移动出行与服务部门

核心需求：

传统车企之间竞争越来越同质化。除了少数车型外，各品牌均无法在技术上取得优势，智能座舱有机会使主机厂突破现有局限性，形成产品差异化，通过场景化的服务满足用户个性化需求。同时智能座舱可以为车企拓展新业务，开发增量市场。

• 座舱的升级首先需要进行硬件的升级迭代，为了进一步提升用户体验，需逐渐由机械化仪器仪表转为数字化承载形式。
• 仅是传统硬件的升级，无法使车企在智能化发展的竞赛中脱颖而出，车企还需要通过内容生态的多元化及丰富性打造品牌与个性化体验。

座舱内的人机交互应用需要提升与驾乘人员的互动能力，目前已经成为提升用户体验的决定性因素。

厂商能力要求：

厂商需要能提供硬件、内容或人机交互相关产品，满足车企对智能座舱的搭建需求。

• 厂商提供的智能硬件主要包括中控显示屏、液晶仪表、抬头显示器（HUD）及流媒体后视镜。中控显示屏实现语音识别、空调与媒体控制、自动驾驶信息展示等；液晶仪表显示和驾驶相关信息；抬头显示器（HUD）能够将速度、导航等重要行车信息投影到风挡玻璃上；流媒体后视镜可实时拍摄车辆后方画面。

在内容生态层面，需要厂商为车企提供丰富的消费者应用，包括影音、游戏、导航等。

人机交互需要厂商至少提供语音交互能力，未来车企还需要主机厂提供视觉交互、手势交互等多模态交互方式。

入选厂商：

（入选标准：满足部分市场定义；2021年车企付费客户案例数量>3个；2021年该市场收入>1000万元。）

3.4 数据中台

定义

通过大数据、机器学习等方式将业务沉淀的数据进行价值提炼，形成企业数据资产，提供决策支持，赋能车企前端业务。

终端用户：

IT部门

核心需求：

由于外部环境影响，再加上竞争加剧，车企当前处于快速转型期。数据对其转型意义重大，首先，车企希望通过数据赋能前端以更好地支撑业务决策，实现车企“管理向业务运营”的视角转变。其次，希望通过实现用户闭环数据的打通支持车企“以用户为中心”的变革；最后，通过打通包括用户、渠道、合作伙伴等全平台数据，车企可以赋能经销商更好地实现销售。

• 车企此前搭建的信息化系统大多是独立采购与建设的，与流程耦合较深，横向和上下游系统之间的交叉关联也较多，导致企业内部形成多个数据孤岛，很难做到信息的完全互联互通。在新平台、新业务拓展过程中，分散的数据无法很好地应对前端业务变化，难以支撑企业的经营决策，因此亟需一套机制将新老模式融合，整合分散在各个孤岛的数据，形成数据服务能力。
• 很多车企此前并没有形成用户全生命周期数据的闭环，随着越来越多的车企希望 “以用户为中心”进行转型，因此，没有形成闭环的用户数据无法作为关键生产要素为企业注入新动能。
• 基于汽车产品本身特性，线下渠道很难被完全替换，受疫情影响，车企原来铺设的网点大量关闭，新增很少，严重影响销量。

厂商能力要求：

厂商需要具备通过大数据、机器学习等方式采集相关数据并进行打通，沉淀为数据资产，解决车企“数据孤岛”问题，并赋能前端业务，实现与经销商的有效协同。

• 数据中台首先采集与引用全业务、多终端、多形态的数据，通过数据指标结构化、规范化的方式实现指标口径的统一，存储到各类数据库、数据仓或数据湖中，解决“数据孤岛”问题的同时实现数据资产化管理。并通过有效发挥数据及分析技术对前台业务实现赋能。
• 通过将消费者数据、商品数据、订单数据、渠道数据等内、外部数据全部打通实现消费者全生命周期闭环。比如此前车企的商城数据、APP数据、门店数据字段不一，很难打通，数据中台能够实现统一整合。并能在系统建设后，通过中台能力使数据可以反哺给业务，实现数据资产化。
• 通过将消费者、渠道等多维数据整合并实现网络协同，提供给经销商，助力其进行精准营销，提升销售转化。

代表厂商：

（入选标准：满足市场定义；2021年车企付费客户案例数量>5个；2021年该市场收入>500万元。）

4. 入选厂商列表