基于Ubuntu 18.04.3操作系统的TensorFlow 2.1.0、PyTorch 1.4.0、OpenCV 4.2.0、Darknet深度学习环境搭建

发布时间:2024-07-20 19:01

今天是初五,民间有破五的习俗,简单来说就是说该工作啦。
回顾研究生毕业的一年半,期间从事过桌面应用开发、CAN\串口开发、无人机目标检测开发、爬虫、数据工程、大数据系统运维等。研究生期间学的深度学习也好久没再接触,自己配的深度学习机器(菜鸟攒机之深度学习(上))(菜鸟攒机之深度学习(下))在家吃灰了好久,当时还是卡皇的GTX 1080也已经被1080 Ti、2080、2080 Ti取代,TensorFlow也从1.8迭代到了2.1,Caffe、MXNet、Torch逐渐退出人们视野,形成TensorFlow、PyTorch双雄争霸的局面,Python2也退出历史舞台,Python3迭代到3.8。随着工作中的不断学习积累,我也从Linux、Python小白中的小白,成长为能够独立处理一些技术问题的中级用户,对Linux、Python也有了一些更深刻的认识。
虽然当前的工作主要集中在数据工程、后端、爬虫,但我还是更喜欢深度学习,那种从Top1 accuracy、Top5 accuracy曲线逐渐上升,Loss曲线逐渐下降带来的心理满足感是别的技术所无法取代的。趁着这两天不忙,打算把家里的机器重新部署一次深度学习环境,并把过程记录下来,希望能帮到更多人。

愿疫情早日结束!!!!!!!!!!!!!


系统环境:

  • Ubuntu 18.04.3 最小安装版
  • i7-7700K
  • NVIDIA GTX 1080
  • 16G RAM
  • 256 SSD

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