总览学习目录篇 链接地址：https://blog.csdn.net/xczjy200888/article/details/124057616
B站：李宏毅2020机器学习笔记 4 —— 深度学习优化 Optimization for Deep Learning
-
-
- 一、一些符号说明
- 二、On-line vs Off-line
- 三、梯度下降算法回顾
-
- 1. SGD（Stochastic Gradient Descent）随机梯度下降
- 2. SGDM（SGD with Momentum）加入动量机制的随机梯度下降
- 3. Adagrad 自适应梯度算法
- 4. RMSProp(root mean square prop) 均方根传递
- 5. Adam梯度下降法
ItVuer - 免责声明 - 关于我们 - 联系我们
本网站信息来源于互联网，如有侵权请联系：561261067@qq.com
桂ICP备16001015号