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CVPR 2021 论文推荐

图像目标检测(Image Object Detection)5篇

【1】Instance Localization for Self-supervised Detection Pretraining（实例本地化的自我监督检测预训练）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/602cf50891e011c3e8f66bdd?conf=cvpr2021

【2】General Instance Distillation for Object Detection（目标检测的一般实例蒸馏）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/6040b1fa91e011a0653f071c?conf=cvpr2021

【3】Semantic Relation Reasoning for Shot-Stable Few-Shot Object Detection（语义关系推理在射程稳定的少镜头目标检测中的应用）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/603f7e2691e011cacfbda525?conf=cvpr2021

【4】UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers（UP-DETR：使用变压器进行目标检测的无监督预训练）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5fb6418191e0116363c2c6a9?conf=cvpr2021

【5】Depth from Camera Motion and Object Detection（摄像机运动和目标检测的深度）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/603f692691e011cacfbda372?conf=cvpr2021

行为识别(Action Recognition)3篇

【1】Temporal-Relational CrossTransformers for Few-Shot Action Recognition（用于少镜头动作识别的时空关系交叉变换器）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/600560d591e0118e0cce22ec/?conf=cvpr2021

【2】Understanding the Robustness of Skeleton-based Action Recognition under Adversarial Attack（了解对抗性攻击下基于骨架的动作识别的鲁棒性）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/60489e7291e0115491a5cbb0/?conf=cvpr2021

【3】ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition（ACTION-Net: 动作识别的多径激励）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/604f3c3b91e01127d2b6e92f/?conf=cvpr2021

三维点云(3D Point Cloud)7篇

【1】Style-based Point Generator with Adversarial Rendering for Point Cloud Completion（基于样式的点生成器与对抗式渲染的点云完成）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/6040b8fd91e011a0653f07df/?conf=cvpr2021

【2】PMP-Net: Point Cloud Completion by Learning Multi-step Point Moving Paths（PMP-Net：通过学习多步点移动路径完成点云计算）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5fcf615591e011f4c80badad/?conf=cvpr2021

【3】Cycle4Completion: Unpaired Point Cloud Completion using Cycle Transformation with Missing Region Coding（Cycle4Completion: 使用缺失区域编码的周期转换进行未配对的点云补全）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/605082cb91e0111e1cd46a8d/?conf=cvpr2021

【4】Towards Semantic Segmentation of Urban-Scale 3D Point Clouds: A Dataset, Benchmarks and Challenges（城市尺度三维点云的语义分割：数据集、基准和挑战）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5f57664991e011f4c3d5dce1/?conf=cvpr2021

【5】SpinNet: Learning a General Surface Descriptor for 3D Point Cloud Registration（SpinNet: 为3D点云注册学习一个通用表面描述符）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5fbe707091e011e6e11b3e75?conf=cvpr2021

【6】MultiBodySync: Multi-Body Segmentation and Motion Estimation via 3D Scan Synchronization（MultiBodySync: 通过3D扫描同步进行多体分割和运动估计）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/6006b19891e0111a1b6a227f?conf=cvpr2021

【7】Diffusion Probabilistic Models for 3D Point Cloud Generation（三维点云生成的扩散概率模型）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/603f689d91e011cacfbda368?conf=cvpr2021

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