mysql的事务原理、隔离机制及解决方案

概述：事务(Transaction)，是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行；事务是一组不可再分割的操作集合。

事务的特征（ACID）又称基本要素:

原子性(Atomicity)：将所有 SQL 作为原子工作单元执行，要么全部执行，要么全部不执行
一致性(Consistency)：事务完成后，所有数据的状态都是一致的
隔离性(Isolation)：如果有多个事务并发执行，每个事务作出的修改必须与其他事务隔离
持久性(Durability)：即事务完成后，对数据库数据的修改被持久化存储

事务原理：

 实现事务采取了哪些技术以及思想？主要使用日志和锁

 1.原子性：使用 undo log ，从而达到回滚

 2.持久性：使用 redo log，从而达到故障后恢复

 3.隔离性：使用锁以及MVCC,运用的优化思想有读写分离，读读并行，读写并行

 4.一致性：通过回滚，以及恢复，和在并发环境下的隔离做到一致性。

 事务并发容易产生的问题：

1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据

2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。

3、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。

小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表

解决方案：

1.针对脏读、不可重复读、幻读，都可设置共享锁（lock in share mode）或者排他锁（for update，行锁）进行限制，保证数据使用过程中的真实性；行锁无法解决幻读，需要表锁。

2.针对不可重复读还可以通过mysql的默认事务隔离机制或者设置事务隔离级别为REPEATABLE_READ（可重复读）。

lock in share mode 就是共享锁
如果事务对某行数据加上共享锁之后，可进行读写操作；其他事务可以对该数据加共享锁，但不能加排他锁，且只能读数据，不能修改数据。 某个事物想进行修改数据操作，那他必须等其他事物的共享锁都释放完毕才能进行修改操作

for update 排他锁，就是行锁
如果事务对数据加上排他锁之后，则其他事务不能对该数据加任何的锁。获取排他锁的事务既能读取数据，也能修改数据。

注：普通 select 语句默认不加锁，而CUD操作默认加排他锁。

事务隔离级别：

mysql默认事务隔离级别为可重复读（repeatable-read），但是会有幻读的风险

Oracle默认事务隔离级别为不可重复读（read-committed）

串行化读(serializable)隔离机制最高，性能很低，一般很少用

      (串行化：事务在读操作时，先加表级别的共享锁，直到事务结束才释放

                      事务在写操作时，先加表级别的排它锁，直到事务结束才释放

                      串行化锁定了整张表，幻读不存在的！！！)

RR级别(repeatable-read)下如何解决幻读：

多版本并发控制（MVCC）+间隙锁（LOCK IN SHARE MODE）解决了幻读的问题

查看MySQL当前事务隔离级别，默认为REPEATABLE-READ（可重复读）

mysql> SELECT @@transaction_isolation;
+-------------------------+
| @@transaction_isolation |
+-------------------------+
| REPEATABLE-READ         |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL默认操作模式为自动提交模式

mysql> select @@autocommit;
ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away
No connection. Trying to reconnect...
Connection id:    7839
Current database: db

+--------------+
| @@autocommit |
+--------------+
|            1 |
+--------------+
1 row in set (0.13 sec)