Python pandas把多个DataFrame对象写入Excel文件中同一个工作表

问题描述：

在使用pandas进行数据分析和处理时，需要把相同的DataFrame对象中的数据按顺序先后写入同一个Excel文件中的同一个工作表中，纵向追加。

方法一: 数据量小，把所有DataFrame对象的数据纵向合并到一起，然后再写入Excel文件，参考代码：

import pandas as pd

df = []
for ind in range(10):
	data = pd.DataFrame(^_^) # dataframe数据
	df.append(data)

df = pd.concat(df) # 合并所有数据
df.to_excel(file_name) # 写入excel文件

**方法二：**数据量较大时，DataFrame对象较多，每个DataFrame中的数据量都很大时，可以使用DataFrame对象方法to_excel()的参数startrow来控制每次写入的起始行位置。

import pd

# 创建写入器对象
writer = pd. ExcelWriter(file_name, engine= 'openpyxl')
# 第一个DataFrame对象写入的起始行位置
# 从第2行开始写，第一行保留为空行
start_row = 1
for i in range(500):
	data= pd. DataFrame(data)
	data.to_excel(writer, sheet_ name= 'sheet')
			startrow=start_row, # 指定从哪一行开始写入数据，默认值为0
			header=False，index=False) # 丢弃DataFrame对象的行标签和列标签
	#修改下一次开始写入数据的行位置
	start_row = start_row + data.shape[0]
#保存数据，关闭文件
writer.save()
write.close()