发布时间:2024-11-20 10:01
今天主要给大家介绍如何用pyecharts画各种漂亮的数学图形
说简单点,基本极坐标图就是圆形的散点图(柱状图或折线图),代码如下:
import random from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Polar data = [(i, random.randint(1, 100)) for i in range(101)] c = ( Polar() .add(\"\", data, type_=\"scatter\", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=\"基本极坐标图\")) ) c.render_notebook()
数据data是1个列表,列表内的元素为元组,单个元组有2个数据,第一个数据为半径,第二个数据相当于角度,这样就好理解了
也可把type改为bar
c = ( Polar() .add(\"\", data, type_=\"bar\", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=\"基本极坐标图\")) ) c.render_notebook()
同理也可以改成折线(line)等,大家可以自己尝试一下。
在极坐标中引入柱状图
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Polar from pyecharts.faker import Faker c = ( Polar() .add_schema( radiusaxis_opts=opts.RadiusAxisOpts(data=Faker.week, #数据项 type_=\"category\" #坐标轴类型,类目轴,适用于离散的类目数据,为该类型时必须通过 data 设置类目数据。 ), angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(is_clockwise=True, #是否顺时针排布 max_=10 #坐标轴刻度最大值 ), ) .add(\"A\", [1, 2, 3, 4, 3, 5, 1], type_=\"bar\") .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=\"Polar-RadiusAxis\")) ) c.render_notebook()
RadiusAxisOpts:极坐标系径向轴配置项
AngleAxisOpts:极坐标系角度轴配置项
首先我们要引入数学中的sin函数,假设角度为theta,则长度为n(m+sin(theta)),n和m都为常量,那么元组(长度,角度)就可以在极坐标中确定一个点,把一系列的点放入列表中,并用折线图连接起来,就可以画出漂亮的数学图形。
import math import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Polar data = [] for i in range(0, 101): theta = i / 100 * 360 r = 5 * (1 + math.sin(theta / 180 * math.pi)) data.append([r, theta]) c=( Polar() .add(series_name=\"line\", data=data, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .add_schema( angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts( start_angle=0, type_=\"value\", is_clockwise=True ) ) .set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger=\"axis\", axis_pointer_type=\"cross\"), title_opts=opts.TitleOpts(title=\"极坐标双数值轴\"), ) ) c.render_notebook()
start_angle:极坐标开始的角度
type_:坐标轴类型,\'value\'表示数值轴,适用于连续数据
is_clockwise:是否为顺时针
trigger:触发类型,\'axis\'表示坐标轴触发,主要在柱状图,折线图等会使用类目轴的图表中使用
axis_pointer_type:指示器类型,\'cross\'表示十字准星指示器
import math from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Polar data = [] for i in range(401): t = i / 180 * math.pi r = math.sin(9*t) data.append([r, i]) c = ( Polar() .add_schema(angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(start_angle=0, min_=0)) .add(\"flower\", data, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=\"Polar-Flower\")) ) c.render_notebook()
是不是很漂亮,利用这种方法还可以画出更多漂亮的图形,赶紧动手试试吧!
以上就是利用Python绘制好看的玫瑰花图的详细内容,更多关于Python玫瑰花图的资料请关注脚本之家其它相关文章!