知乎热议：“所有专业都在劝退”，对大学生最友好的竟是它？

每过一段时间，知乎上有个话题就被反复提起：“为什么几乎所有大学专业都在劝退？”

PS：点击跳转文末【大彩蛋】

特别现在高考完，评论区更是一整个大型在线劝退现场

5 年本科+3 年硕士+3年规培+……

如果我到三十未嫁，你到三十未娶，

那…原来是医学生同胞啊！

土木专业

与三大力学结缘，与混凝土相爱

有人出生就在罗马，有人毕业就是牛马

软件工程专业

外人眼里的乔布斯

肝代码掉光头发丝

……

本以为熬完这几年就能解脱了，可谁能想到更苦逼的事情还在后面。

等到毕业时才察觉自己：简历平平无奇，没有过硬的背景、没有过人的特长，没有出彩的经历，也就意味着， 没有主动选择的权利。

普普通通的工作自己懒得去，心仪的工作又瞧不上自己。

找不到好工作，毕业即失业，这才揭穿了“所有专业都在劝退”的真相。

与其被所学专业拿捏住，不如另辟蹊径，在专业之外增加竞争筹码，才能让你的未来可能性“上不封顶”。

我的朋友小强，就是个很好的例子。

小强是经管专业的大三学生，当初听父母建议报了这个专业，感觉倍儿有“钱景”。

进校后没多久，小强就发现跟想象中完全不是一回事儿，学的课程又杂又泛。

但好在他这个人，性子爱“猎奇”，热门新鲜的东西都爱找来学一学，PS、AE、这两年朋友圈大火的Python他都研究了个遍。

没成想，无心插柳柳成荫，学的东西还真帮了小强的大忙~

最近期末，小强所在小组要共同完成一篇调查报告，他把收集产品数据的任务分配给一个同学。

那个同学没干多久就不耐烦了，跑来找小强：

“根本搞不完啊！成千上万的数据资料和用户信息，一个个手动搜集起来太慢了…”

小强打断他：“原来你是手动找的，怪不得~Python已经是个成熟的工具了，爬取资料分分钟给你搞定！”

说罢，小强在键盘上敲了一串字母，不到半分钟，桌面上就自动爬取了产品的名称、销量、评价，还生成了一目了然的图表！

一通操作下来，同学两眼放光，好奇地追问小强：

“Python是哪门子神器，这么厉害？”

小强笑笑：“这才哪到哪~Python不光能收集数据，四六级各种考试，数据分析，毕业论文都能派上用场！”

原来，在别的同学花钱买一大摞备考资料时，小强已经用Python爬取了大量的学习资料，英语四六级、计算机二级、CPA、GRE等等应有尽有。

Python还能自动分析高频考点，靠着这些资料，他大二就高分通过了英语四六级和计算机二级。

▲ 30秒爬取考试资源

恐怖的实验作业，搁别人要花一两天整理数据，为了防止读错，还要一个个手动检查。

但是小强用Python写个小程序，2分钟自动完成数据统计操作，并精准分析实验和调查的数据，省下的时间干啥不香！

▲自动录入、清洗、分析实验数据

写毕业论文，前期要花费大量时间去找文献，效率贼慢。

小强开动小脑筋，用Python爬取论文资料，文献来源、作者、日期清清楚楚！

▲10s爬取论文文献，自动翻译

一顿操作把同学看呆了，小强继续补充：Python不仅能让大学的学习变超神，而且自己凭借这项技能提前拿下了大厂的offer！

小强将来想往互联网行业发展，但又不知道自己能从事什么岗位。

于是，他先用Python，通过设置“互联网行业” “要求Python/数据分析”等关键词，抓取到了大量的意向岗位，最后确定了产品运营。

▲爬取招聘网站岗位

然后，他向几家大厂投递简历，没多久一家公司就让他去实习了。

在进入公司后，也没有像其他人一样打杂，而是借助Python，自动爬取每日用户数据，从而分析优化运营策略。

▲用户数据分析

当别人只是完成基本任务时，小强已经靠Python展现出了优秀的数据处理分析能力，实习结束小强顺利拿到了12K的offer~

你看，掌握Python这一项技能，相当于在学校和职场两个阶段，都配了一个强大的加速器，比别人更早地进入快车道发展。

上大学的四年里，是你最年轻最宝贵的年龄，只要你不轻易设限，多为自己增加一些竞争筹码，就能拥抱多一种可能。

不要当好的机遇浪潮全面涌来的时候，才发现自己在裸泳。

Python，作为未来职场发展的硬技能，不仅成为大学生简历中特别显眼的加分项，更是对职场核心竞争力的一种增值。

而且，你发现了没有？许多和编程代码无关的岗位都对Python提出了要求：会Python优先、熟练操作Python等等。

举个例子，市面上财务月薪在5-6K左右，而一个会Python的财务月薪可以高达1W+。

因为Python，在爬取资料、自动化办公、 数据分析、可视化方面有明显的优势。

那些毕业后几年的uu，因为早掌握了Python，无形中占据了更多优势，也更容易获得发展机遇。

@小美-市场营销

项目谈合作时，会Python的小美用数据直观立体的可视化图表，让领导和客户眼前一亮。

和别人数据堆砌的表格相比，这份可视化图表自然更容易签下大单。

▲爬取销售数据，制作可视化看板

@张张-财务会计

工作3年，同期财务同事还在做审单录凭证、表格计算这些基础事务。

会Python的张张，早就凭借自动整合、分类，汇总薪酬数据的高效率升职，向更高的财务经理进阶。

▲自动薪酬计算、合并表格

@斯晴-电商运营

别人还在做统计、汇总、分析每日销售数据的打杂工作时，

会Python的斯晴，爬取用户数据进行分类，制定更有效的运营策略。被破格提拔独立带团队做项目，头 衔和工资都远在她的同期之上。

▲用户数据RFM模型分析

既然学习Python的好处这么多，可是刚想下手学习吧，就发现无从下手的地方太多，没有一份系统的，从简单到实践的方法，网上资料很多，但是都零零散散，不全，也是学的半吊子。

Python发展得尤其迅猛，这就意味着需要不断地去学习新的知识。对于学习和提升，一定要去投资，切记！投资自己才是刚工作或者是工作不久的小白最好的副业。

我也将我所得到的资料以及我的学习逻辑思维整理了一下文档，分享给大家，有需要的朋友可以文末自取，注意这是适合小白从0到1的学习，如果说你有了一定基础需要进阶可以忽略掉。

一、Python学习路线汇总：Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

精品Python学习书籍：当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

实战案例：光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。


面试资料：我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

掌握了这些知识点，面试时在候选人中又可以夺目不少，暴击9999点。机会都是留给有准备的人，只有充足的准备，才可能让自己可以在候选人中脱颖而出。

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作为一个大学生，如果你在学校读书的阶段很少或者没有参加社会实习，那这个时候，咱们就先找个自己能做的岗位就好，毕竟，万丈高楼也要平底起，等你在这个行业中历练了几年，也有机会通过跳槽的方式进入到自己心仪的公司。

结束语

最后，我想告诉大家的是，人生没有彩排，年轻时未曾珍惜的那些机会，在将来都会变成追悔莫及的遗憾。祝愿所有的同学在2022年都能有新突破、新成长，无论是继续深造还是求职就业，都能斗志昂扬地走向人生新阶段！