RepVGG：VGG，永远的神！ | CVPR 2021
发布时间：2022-08-19 14:04
RepVGG将训练推理网络结构进行独立设计，在训练时使用高精度的多分支网络学习权值，在推理时使用低延迟的单分支网络，然后通过结构重参数化将多分支网络的权值转移到单分支网络。RepVGG性能达到了SOTA，思路简单新颖，相信可以在上面做更多的工作来获得更好的性能。
来源：晓飞的算法工程笔记 公众号
论文: RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again
- 论文地址：https://arxiv.org/abs/2101.03697
- 论文代码：https://github.com/megvii-model/RepVGG
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