Data Fabric，下一个风口？

Data Fabric，又名数据经纬，是近期横空出世的一个概念。之前对其了解甚少，近期做了个小调研，对这一概念内涵与外延、产品及定位、业务与前景、未来及趋势等做了简单整理总结，分享给大家。

1. 什么是Data Fabric

❖ 前世今生

Data Fabric概念 在 2000 年首先被 Forrester 提出，2016 年 Forrester Wave 中增加了 Big Data Fabric 类别。从2019 年 Data Fabric 开始入选 Gartner 各年度的技术趋势。

Gartner发布的《2021年十大数据和分析技术趋势》中，加速变革被列在了首位（Accelerating Change），其中Data Fabric作为数据基础能力被再次强调。

2022 年 Gartner 公布的顶级战略技术趋势中，Data Fabric 入选工程信任主题的关键技术趋势。

❖ 基本概念

我们如何理解“Data Fabric”？Fabric这个词的本意是“织物、布、构造“。可以想象，数据将在纵横交错的、像织物那样的云网络中自由流动，没有任何限制。不管是哪种计算模式，还是什么的网络，针对批数据、流数据都可以自由交换、共享和处理，那就是数据经纬-Data Fabric带来的新体验。 目前对Data Fabric，还没有特别统一的认识，各家对其有着自己的解读。

• Forrester 认为 Data Fabric“是以一种智能和安全的并且是自服务的方式，动态地协调分布式的数据源，跨数据平台地提供集成和可信赖的数据，支持广泛的不同应用的分析和使用场景。”其专注于对数据集成、转换、准备、策展、安全、治理和编排的自动化，从而实现了快速的数据分析和洞察，帮助业务获得成功。

• Gartner 将 Data Fabric 定义为一种新兴的数据管理设计理念，可实现跨异构数据源的增强数据集成和共享，通过对现有的、可发现和可推断的元数据资产进行持续分析，来支持数据系统跨平台的设计、部署和使用，从而实现灵活的数据交付。Gartner 强调，通过 Data Fabric，散落各处的数据孤岛都能被统一发现和使用，并基于主动元数据进行建设和持续分析，认为数据编织的真正价值在于它能够通过内置的分析技术动态改进数据的使用，同时通过将自动化能力添加到整体数据管理中，使数据管理工作量减少 70% 并加快价值实现速度。