图深度学习——前馈神经网络及训练

发布时间:2022-08-28 22:00

前馈神经网络

一个前馈神经网络中叠加了很多神经元
图深度学习——前馈神经网络及训练_第1张图片

人工神经元

输入是一组向量 x 1 , x 2 , x 3 , x 4 x_1, x_2, x_3, x_4 x1,x2,x3,x4, 参数 w 1 , w 2 , . . . , w 4 w_1, w_2, ...,w_4 w1,w2,...,w4,参数用于加权求和,通常来说,还会加入偏置 b b b。激活函数:引入非线性变换,可以帮助对更复杂事物进行建模。
图深度学习——前馈神经网络及训练_第2张图片

激活函数

  • relu函数,输入为正,那么输入和输出相同,否则输出为0
  • sigmoid函数,输出区间(0,1)
  • tanh函数,在循环神经网络RNN,LSTM中有应用。

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