使用 Python 的人，平时经常会写一些脚本，不管是为了提升工作效率，还是为了满足一些特定的需求，Python 脚本都是一个常见又有用的东西。
但是，我最近发现了一个以前不曾察觉的问题，就是脚本里面是否添加 if __name__ == "__main__": 这个语句，对脚本的使用其实是有很大影响的，并且这里面还有很大的学问。
常见误区
很多朋友在写脚本时比较随意，简单的脚本直接一溜写下来，没有函数，顺序执行。复杂点的脚本，可能会加函数。这种写法可读性比较差，经常让人一眼找不到程序运行的入口和顺序。
而 Python 社区比较推荐的写法是在写脚本时，加上下面这个语句：
def main():
# do something
print("do something.")
if __name__ == "__main__":
main()大多数人看到这里，会不会说，这有什么，加不加这个没那么重要吧！
先不要忙着不屑，让我们一起来仔细掰扯掰扯！
有什么用
在具体说明 if __name__ == '__main__' 的作用前，先从一个简单的实例直观上感受一下。
# const.py
PI = 3.14
def train():
print("PI:", PI)
train()# area.py
from const import PI
def calc_round_area(radius):
return PI * (radius ** 2)
def calculate():
print("round area: ", calc_round_area(2))
calculate()我们看下 area.py 的运行结果：
PI: 3.14
round area: 12.56的 PI 变量，在运行的时候，const.py 中函数 train() 中的打印也带过来了，而我们只是引用变量，并没有引用函数，所以这是我们不愿意看到的。
解决这个问题的方法也很简单，我们只需在 const.py 中加上一句：
PI = 3.14
def train():
print("PI:", PI)
if __name__ == "__main__":
train()再次运行 area.py ，输出结果如下：
round area: 12.56这是我们预期的结果。
程序运行入口
丛上述实例可以发现，如果没有 if __name__=="__main__": ，作为 area.py 导入文件时 const.py 中的所有代码都被执行了，而加上之后就只运行导入的部分代码。
这就是 if __name__=="__main__": 显而易见的作用，实际上 if __name__=="__main__": 就相当于是 Python 模拟的程序入口。由于模块之间相互引用，不同模块可能都有这样的定义，而入口程序只能有一个，选中哪个入口程序取决于 __name__ 的值。
我们再来看一个小程序：
# test.py
print("look here")
print(__name__)
if __name__ == '__main__':
print("I'm test.py")程序的运行结果如下：
look here
__main__
I'm test.py可以发现，此时变量 __name__ 的值为 __main__，所以打印 “I'm test.py”。如果运行其他文件，通过运行的文件调用本文件，则不会打印该语句，因为程序入口不对，该语句不执行。
代码规范
有了 if __name__=="__main__": 相当于 Python 程序也有了一个入口函数，我们可以清晰的知道程序的逻辑开始于何处，当然还需要我们自觉的把程序的开始逻辑都放在这里。其实，这也是 PyCharm 推荐的作法。
为什么很多优秀的编程语言，比如 C、Java、Golang、C++ 都有一个 main 入口函数呢？我想很重要的一个原因就是就是程序入口统一，容易阅读。
多进程场景大作用
如果你用多进程来做并行计算，类似这样的代码：
import multiprocessing as mp
def useful_function(x):
return x * x
print("processing in parallel")
with mp.Pool() as p:
results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])
print(results)运行这段代码，控制台会一直打印：
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel并且程序会不停的报错 RuntimeError。
如果你加上了 if __name__=="__main__": ，程序就会按照预期的进行：
import multiprocessing as mp
def useful_function(x):
return x * x
if __name__ == '__main__':
print("processing in parallel")
with mp.Pool() as p:
results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])
print(results)Python 的多程序就是启动了多个 Python 解器器，每个 Python 解释器都会导入你这个脚本，复制一份全局变量和函数给子进程用，如果有了 if __name__=="__main__":，那它后面的代码就不会被 import，也就不会被重复执行。否则，这个创建多进程的代码就会被 import，就会被执行，从而无限递归的去创建子进程
总结
if __name__=="__main__": 虽然不是强制的，但是我强列推荐你写脚本时按照这个规范来做，它是 Python 社区的约定，对应Python 之禅：明确优于隐晦。
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