1.项目介绍：

本次项目分析所用数据集来源于kaggle，官网未提出明确的任务需求。但基于国内游戏行业迅猛发展趋势，可以通过不同国家、发布者、游戏类型等因素，对销售数据进行分析，提出有效的建议，帮助电子游戏销量提高。

2.定义问题

（1）电子游戏行业近年来的发展状况
（2）电子游戏市场分析：受欢迎的游戏、类型、发布平台、发行人等；
（3）top发行商的主导什么类型游戏
（4）【高级】预测每年电子游戏销售额。

#导入库
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

3.查看数据和数据清理

#读取数据
data = pd.read_csv('vgsales.csv')
display('{}records in the dataset'.format(len(data)))
data.head(5)

'16598records in the dataset'

可以看出：

• 该数据集一共有16598行记录
• 该数据集有11个字段：
  • Rank 序号
  • Name 游戏名
  • Platform 运行平台
  • Year 游戏发行年份
  • Genre 游戏类型
  • Publisher 游戏发行者
  • NA_Sales 北美销量（百万套）
  • EU_Sales 欧盟销量
  • JP_Sales 日本销量
  • Other_Sales 其他国家销量
  • Global_Sales 全球总销量