发布时间：2022-09-15 22:30
本项目基于20种蝴蝶分类基础上做一个深入浅出的代码理解，及其对数据预处理，自定义数据读取器Reader(Dataset)，及其输出final.pdparams，final.pdopt模型，利用20分类的蝴蝶数据集，自组网，输入网络结构，训练出模型并保存。观察从LeNet -> AlexNet -> VGGNet -> InceptionNet -> ResNet优化过程，以及用自己的组的网输出的模型进行推理与部署到手机端，实现飞桨框架深度学习模型的落地。