发布时间:2022-09-23 19:30
在mysql中,最常见的去重方式有两种:使用distinct或使用group by ,那它们有什么区别
-- 创建测试表
drop table if exists pageview;
create table pageview(
id bigint primary key auto_increment comment '自增主键',
aid bigint not null comment '文章ID',
uid bigint not null comment '(访问)用户ID',
createtime datetime default now() comment '创建时间'
) default charset='utf8mb4';
-- 添加测试数据
insert into pageview(aid,uid) values(1,1);
insert into pageview(aid,uid) values(1,1);
insert into pageview(aid,uid) values(2,1);
insert into pageview(aid,uid) values(2,2);
distinct基本语法如下:
SELECT DISTINCT column_name,column_name FROM table_name;
我们先用 distinct 实现单列去重,根据 aid(文章 ID)去重,具体实现如下:
select distinct aid from pageview
除了单列去重之外,distinct还支持多列(两列及以上)去重,我们根据aid(文章id)和uid(用户id)联合去重,具体实现如下:
select distinct aid,uid from pageview
使用distinct + 聚合函数去重,计算aid去重之后的总条数,具体实现如下:
select count(distinct aid) from pageview
group by 基本语法如下:
SELECT column_name,column_name FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
根据aid去重,具体实现如下:
select * from pageview group by aid;
与distinct相比group by 可以显示更多的列,而distinct只能展示去重的列。
根据 aid(文章 ID)和 uid(用户 ID)联合去重,具体实现如下:
select * from pageview group by aid,uid;
统计每个 aid 的总数量,SQL 实现如下:
select aid,count(aid) from pageview group by aid
从上述结果可以看出,使用 group by 和 distinct 加 count 的查询语义是完全不同的,distinct + count 统计的是去重之后的总数量,而 group by + count 统计的是分组之后的每组数据的总数
1、区别1:查询结果集不同
当使用distinct去重时,查询结果集中只有去重列信息
如下所示:
select distinct aid from pageview;
当你试图添加非去重字段(查询)时,SQL 会报错如下图所示:
而使用 group by 排序可以查询一个或多个字段,如下图所示:
select * from pageview group by aid;
2、区别2:使用业务场景不同
统计去重之后的总数量需要使用 distinct,而统计分组明细,或在分组明细的基础上添加查询条件时,就得使用 group by 了。使用 distinct 统计某列去重之后的总数量:
select aid,count(distinct aid) from pageview;
统计分组之后数量大于2的文章,就要使用group by,如下图所示:
-- 统计分组之后数量大于 2 的文章
select * from pageview group by aid having count(aid) >= 2
3、区别3:性能不同
如果去重的字段有索引,那么group by 和distinct都可以使用索引,此情况他们的性能是相同的;而当去重的字段没有索引时,distinct的性能就会高于group by ,因为在MySQL8.0之前,group by 有一个隐藏的功能会进行默认的排序,这样就会触发filesort从而导致查询性能降低。
总结:
大部分场景下distinct是特殊的group by ,但是二者也有细微的区别,比如他们在查询结果集上,使用的具体业务场景上,以及性能上都是不同的。
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