目标检测经典网络之Mask R-CNN
发布时间：2022-10-03 10:30
Mask R-CNN
Mask R-CNN是He Kaiming大神于2017年的力作，其在进行目标检测的同时进行实例分割，取得了出色的效果，其在没有任何trick的情况下，取得了2016年COCO比赛的冠军，其网络设计也比较简单，在Faster R-CNN的网络结构基础上，在原本的两个分支上（分类+回归）增加了一个分支进行图像分割，如下图所示：
摘要
- Mask R-CNN可以看作是一个通用实例分割架构；
- Mask R-CNN以Faster R-CNN为原型，增加了一个mask分支做分割任务；
- Mask R-CNN比Faster R-CNN速度慢一些，达到了5fps；
- Mask R-CNN可用于人体姿态估计等其他任务。
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