cv2.add()和cv2.addWeighted()简要介绍
发布时间：2022-10-15 17:30
定义
cv2.add(X,Y)
cv2.addWeighted(X,a,Y,y,b)
用法
使用cv2.add(X,Y)是一种饱和操作，不同于numpy的加法（res = img1+img2)是一种模操作
而cv2.addWeighted(X,a,Y,y,b)也是加法，不同的是两幅图像的权重不同，这会给人一种混合或者
透明的感觉。计算公式如下：g(x) = (1−α)f0 (x)+αf1 (x)
例如：将两幅图像混合，第一幅权重为0.7.第二幅权重为0.3。函数cv2.addWeighed()可以按下面
的公式对图片进行混合。
示例
cv2.add()和numpy加法
import cv2
import numpy as np
x=np.uint8([250])
y=np.uint8([10])
print(cv2.add(x,y))#250+10=260>=255
print (x+y)#250+10=260%255=4
>>[[255]]
>>[4]cv2.addWeighted()
import cv2
import numpy as np
img1=cv2.imread('D:/4.png')
img2=cv2.imread('D:/90.png')
dst = cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()结果
以下为两幅图像融合而成，原图就不放出来了
