目前关于自动驾驶数据集你想知道的，应该都在这里了，这是「整数智能」自动驾驶数据集八大系列分享之系列三：
「本期划重点」
- Road Marking数据集是专门为为评估道路标线检测和识别的性能而设计的数据集，几乎包含了美国道路上所有常见的标记
- Unsupervised Llamas数据集是是最大的高质量车道标记数据集之一
由卡尔斯鲁厄理工学院发布的KITTI Road数据集是目前自动驾驶领域最重要的测试集之一，KITTI主要针对自动驾驶领域的图像处理技术，主要应用在自动驾驶感知和预测方面，其中也涉及定位和SLAM技术
「八大系列概览」
自动驾驶数据集分享是整数智能推出的一个全新分享系列，在这个系列中，我们将介绍目前为止各大科研机构和企业推出的所有公开自动驾驶数据集。数据集主要分为八个系列：
- 系列一：目标检测数据集
- 系列二：语义分割数据集
- 系列三：车道线检测数据集
- 系列四：光流数据集
- 系列五：Stereo Dataset
- 系列六：定位与地图数据集
- 系列七：驾驶行为数据集
- 系列八：仿真数据集