发布时间：2022-11-20 20:30
这是之前本科做的毕设，当时使用的是keras搭建了一个简单的神经网络作为入门实现了在fer2013人脸表情数据集上的表情分类，并移植到了树莓派上，但是当时的分类准确率并不高。后来研究生深度学习课程使用pytorch框架又重新做了一下该小项目，使用的数据集是北邮团队的RAF-DB(Real-world Affective Faces Database)中的单一表情数据集，模型使用的是RepVGG，最终在验证集上的准确率是77%左右，仍然有待提高。
代码已经放在我的github，若帮助到大家，希望大家点个星星。