pytorch安装

（一）安装Anaconda

1、详细步骤这里不多说。anaconda安装时会自带安装相应的python版本。
安装完成后，可以运行cmd，使用conda --version查看anaconda的版本；用conda list查看安装的包，这里面也包含了python，可以看到对应的python版本。

（二）安装CUDA 10.0

注意，CUDA 10.0只能安装在NVIDIA显卡上。
1、谷歌搜索“cuda download”进入https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，然后点击“windows”。

2、然后选择win10版本的local版本，点击右下角的dowload，大概2.4G左右：

下载完成后双击运行即可。
3、安装完成后如何检查自己已经安装好了呢？
在如下的文件位置找到nvcc.exe文件。首先确认这个文件存在。
然后在cmd中运行nvcc -V命令：
出现相应版本即认为安装成功。不然的话，可能是环境目录没配置，需要将这个bin目录添加进去：
（在“我的电脑”–>右键点击“属性”–>点击“高级变量”–>点击“环境配置”–>在系统变量中找到Path那一行选中–>点击“edit”–>然后点“new”，再添加那个路径，一步步点ok即可）

（三）Pytorch的安装

1、打开pytorch官网，即https://pytorch.org/，点击“install”，然后进入版本的选择页面。

2、然后将下面这条Command命令复制。
3、以管理员身份运行cmd，并将刚刚这条命令粘贴到控制台上。即可安装。

（四）安装pycharm并进行环境配置

1、安装community社区版的pycharm，然后点击“文件”–>“新建项目”–>“Location”处选择想要存储项目的位置目录，在"Existing interpreter"处选择Python3.7的运行环境。

然后再选择旁边的…即浏览目录，进入“Add Python Interpreter”环境选择编译器环境。在左栏选择“Conda Environment”，选择倒三角的下拉项。如果下拉项什么都没有，说明可能还没检测到对应环境，我们可以手动输入aconda的环境：
具体做法，在开始处输入“conda”，找到对应软件，右键“打开文件所在位置”，即可找到对应的环境路径。
然后手动输入aconda环境的时候注意输入的是python.exe，然后勾选“Make available to all project”，然后点击OK。

回到上一个路径页面Existing interpreter，可以看到这个路径已经定位到conda环境了：
点击新建即可。
在新建的项目中，我们可以新建一个python文件命名为main.py，输入如下代码，点击运行后如果出现以下结果，则认为pytorch安装成功。