发布时间：2022-12-09 12:00
现代应用无时无刻不在与数据打交道，数据计算无处不在，报表统计、数据分析、业务处理不一而足。当前数据处理的主要手段仍然是以关系数据库为代表的相关技术，虽然使用高级语言（如Java）硬编码也能实现各类计算，但远不如数据库（SQL）方便，数据库在当代数据处理中仍然发挥举足轻重的作用。
不过，随着信息技术的发展，存储与计算分离、微服务、前置计算、边缘计算等架构与概念的兴起，过于沉重、封闭的数据库在应对这些场景时越来越显得捉襟见肘。数据库要求数据入库才能计算，但面对丰富的多样数据源时，数据入库不仅效率低资源消耗大，实时性也无法保障，而有的数据只是临时使用却要入库持久化就更得不偿失了。另外对于微服务、边缘计算等需要将计算能力前置到应用端的场景，数据库也很难嵌入使用。
在这样的背景下，如果有一种不依赖数据库、具备开放计算能力、能够与应用嵌入集成使用的数据计算处理技术，那么这些问题就都能够很好地解决，这就是数据计算中间件（Data Computing Middleware，简称DCM）。DCM的应用场景非常广泛，可以说无处不在，在优化应用开发、微服务实现、存储过程替代、数据库解耦、ETL辅助、多样性数据源计算、BI数据准备等等多方面都能发挥重要的作用，几乎所有涉及应用数据交互的场景都可以通过DCM来改善应用结构，提升开发与计算效率。
应用中数据处理逻辑只能通过编码实现，使用原生的Java实现由于缺少必要的结构化计算类库往往比较困难，即使用新增加的Stream/Kotlin也并没有明显改善。借助ORM技术可以一定程度缓解开发困