发布时间:2022-12-10 10:00
我捋一下思路:
1,安装anaconda,选一个好的路径,最好是直接在盘符下,比如D:\anaconda;2.conda create -n python38 python=3.8下载一个虚拟的python环境。3.然后打开pycharm,选择这个解释器,试一下hi,pycharm这些能不能输出;4.在pycharm的“终端”里面,利用conda install numpy -i (清华源),可以下载相关的库,我的链接里面有提到;5.pytorch的安装,进入官网,选择cpu版本,复制conda命令到终端,安装就可以了。
6.检验:输入Impor torch
print("torch version {}".format(torch.__version__))
看看pytorch是不是安上了
1.pycharm专业版的安装,如果继续使用社区版,就直接跳过。(教程在后面)
2.下载anaconda,请按照链接里面的步骤操作:
用anaconda可以配置多Python的环境,而且加上pycharm的话,管理和使用都会十分地方便。直接引用博主的文章啦:
Python环境配置教程(超详细图文版)_qq_35789981的博客-CSDN博客_python环境配置https://blog.csdn.net/qq_35789981/article/details/119010386?spm=1001.2014.3001.5506
如果想要多Python的环境,重复操作一次即可,把 conda create -n demo python=3.8换成3.9/3.10就可以了。
可以下载一些常用的库,如numpy,matplotlib,sklearn,scipy,mkl,pandas等等。
3.pytorch的安装(看看是不是NVIDIA的显卡,支不支持cuda加速)(教程在后面)
1看这里,pycharm的安装,专业版的功能比社区版的齐全,所以建议下载专业版。它是面对学生与教师是免费使用所有工具的。
华南农业大学的邮箱是不能通过“大学电子邮件地址”来申请的,点击“官方文件”按钮;
去学习网,登录,找在线验证码,把文件下载下来,添加文件。 等大概两三天就可以验证成功,这期间可以用pycharm的试用30天。
3接下来是pytorch的安装,如果没有英伟达的显卡,或者显卡不支持cuda加速的话,
Start Locally | PyTorch
点进官网,下载这里CPU的版本
如果有英伟达(NVIDIA)的显卡的,先查显卡驱动,再查显卡驱动对应的CUDA的最高版本,
CUDA驱动版本与运行版本不匹配问题详解_W.ts的博客-CSDN博客_cuda高版本兼容低版本吗CUDA驱动版本与运行版本不匹配问题详解报错内容:CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version1 如何查看自己的cuda驱动版本和cuda运行版本1.1 查看CUDA驱动版本命令行输入:nvidia-smi以我的电脑为例,输出中显示Driver Version: 430.34,此为驱动版本。1.2 查看CUDA运行版本命令行输入:nvcc -V我的电脑输出10.2.89版本。在网上查到很多文章说利用condahttps://blog.csdn.net/weixin_45766759/article/details/114677710?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165079898516781483764583%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=165079898516781483764583&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-114677710.142%5Ev9%5Econtrol,157%5Ev4%5Econtrol&utm_term=cuda+not+available&spm=1018.2226.3001.4187到这里可以顺便把cudnn也顺便下载安装了(要注册NVIDIA账号)
安装好CUDA之后,再回到pytorch官网,点这里
最后进Python,写两行代码就知道配置成功与否了:
可能会用到的n个链接:
深度学习环境配置Pytorch(手把手)_风迈的博客-CSDN博客_配置pytorch深度学习环境配置(Pytorch)一、环境内容torch:1.2.0torchvision:0.4.0二、配置流程1.Anaconda的安装(1)进入Anaconda官网下载:Anaconda官网根据电脑配置下载。(2)下载完成后点开安装安装路径可以不选C盘,等待安装完成后,Anaconda就安装好了。(3)Anaconda介绍安装完成后可以打开看一下:看左边的目录栏,一共有四个:A.Home:这个里面都是一些工具软件,想用的话就可以下载。B.Environmenthttps://blog.csdn.net/weixin_45709906/article/details/118370481?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165081461416782184693215%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=165081461416782184693215&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-118370481.142%5Ev9%5Econtrol,157%5Ev4%5Econtrol&utm_term=%E9%85%8D%E7%BD%AEpytorch%E7%8E%AF%E5%A2%83&spm=1018.2226.3001.4187
【PyTorch教程】P1. PyTorch环境配置及安装_子翊寒的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/zhouzhiyao960211/article/details/102873717?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165081461416782184693215%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=165081461416782184693215&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-102873717.142%5Ev9%5Econtrol,157%5Ev4%5Econtrol&utm_term=%E9%85%8D%E7%BD%AEpytorch%E7%8E%AF%E5%A2%83&spm=1018.2226.3001.4187深度学习环境配置Pytorch(手把手)_风迈的博客-CSDN博客_配置pytorch深度学习环境配置(Pytorch)一、环境内容torch:1.2.0torchvision:0.4.0二、配置流程1.Anaconda的安装(1)进入Anaconda官网下载:Anaconda官网根据电脑配置下载。(2)下载完成后点开安装安装路径可以不选C盘,等待安装完成后,Anaconda就安装好了。(3)Anaconda介绍安装完成后可以打开看一下:看左边的目录栏,一共有四个:A.Home:这个里面都是一些工具软件,想用的话就可以下载。B.Environmenthttps://blog.csdn.net/weixin_45709906/article/details/118370481?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165081461416782184693215%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=165081461416782184693215&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-118370481.142%5Ev9%5Econtrol,157%5Ev4%5Econtrol&utm_term=%E9%85%8D%E7%BD%AEpytorch%E7%8E%AF%E5%A2%83&spm=1018.2226.3001.4187
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