发布时间：2022-12-11 18:00
批量梯度下降：使用整个训练集来计算每一步的梯度，当训练集太大，算法较慢 随机梯度下降：每一步在训练集中随机选择一个实例，并且仅基于该单个实例计算梯度。（训练迭代速度最快，因为一次只考虑一个训练实例）
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