DW：优化目标检测训练过程，更全面的正负权重计算 | CVPR 2022

论文提出自适应的label assignment方法DW，打破了以往耦合加权的惯例。根据不同角度的一致性和非一致性指标，动态地为anchor分配独立的pos权重和neg权重，可以更全面地监督训练。此外，论文还提出了新的预测框精调操作，在回归特征图上直接精调预测框
 
来源：晓飞的算法工程笔记 公众号

论文:A Dual Weighting Label Assignment Scheme for Object Detection

• 论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.09730
• 论文代码：https://github.com/strongwolf/DW