字节云数据库未来方向的探索与实践

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日前，字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕，本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中，字节跳动基础架构数据库开发工程师刘辉聪，跟大家探讨了 《字节云数据库未来方向的探索与实践》，本文根据分享整理而成。

字节云数据库概览

字节云数据库架构分为四层，示意图如下：

• DBEngine 层：我们对外会提供完备的数据库，兼容全面的数据库生态，包括 Mysql、PG、ES、Mongo 等；同时我们也支持混合负载，即 HTAP。

• DB-Cache 层：这一层会存储两类数据，一类是日志流，另一类是用户数据的缓存。我们在这一层引入一些新的硬件进行加速，为用户提供极致的性能体验。

• DB-Store 层：这一层是低成本、跨 AZ、多格式的 DB-Store 层，用于存储用户数据。DB-Store 层是一个分布式的存储平台，它支持插件式的存储格式，比如 veDB 中的行存格式、 ByteHTAP 的行列混合格式；它也支持 Segment 级别的 PITR 特性，提高数据的可用性；它还支持压缩 和 Tail Segment 的特性，来极致降低存储成本。

• Store 层：这一层是冷数据存储层，用于存储备份数据或者分层的冷数据。

• Severless：目前 veDB 部署在字节内部虚拟机上，同时我们支持在火山引擎上进行容器化部署。我们希望通过当前正在探索的 Serverless ，为用户提供 pay by usage 的计费模式，提供自动 scale up 和 scale down 能力，来充分提高空闲资源的利用率。

• Brian：这是数据库的“大脑”，负责提供 AI 能力。