用Python做了个不良图片识别系统(附源码)

项目介绍

本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片，会使用到PIL这个图像处理库，并且编写算法来划分图像的皮肤区域

介绍一下PIL：

PIL（Python Image Library）是一种免费的图像处理工具包，这个软件包提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转化，色场空间转换（这个我不太懂），图像增强（就是改善清晰度，突出图像有用信息），直方图处理，插值（利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值）和滤波等等。虽然这个软件包要实现复杂的图像处理算法并不太适合，但是python的快速开发能力以及面向对象等等诸多特点使得它非常适合用来进行原型开发。

在 PIL 中，任何一副图像都是用一个 Image 对象表示，而这个类由和它同名的模块导出，因此，要加载一副图像，最简单的形式是这样的：

import Image
img = Image.open(“dip.jpg”)

注意：==第一行的 Image 是模块名；第二行的 img 是一个 Image 对象；== Image 类是在 Image 模块中定义的。关于 Image 模块和 Image 类，切记不要混淆了。现在，我们就可以对 img 进行各种操作了，所有对 img 的 操作最终都会反映到到 dip.img 图像上

环境准备

PIL 2009 年之后就没有更新了，也不支持 Python3 ，于是有了 Alex Clark 领导的公益项目 Pillow 。Pillow 是一个对 PIL 友好的分支，支持 Python3，所以我们这里安装的是 Pillow，这是它的官方文档。

默认已经有python3.0以上和包管理工具pip3。那要执行如下命令升级pip3并安装Pillow 工具包：

sudo install -U pip3
sudo install Pillow

程序原理

根据颜色（肤色）找出图片中皮肤的区域，然后通过一些条件判断是否为色情图片。

程序的关键步骤如下：

• 遍历每个像素，检查像素颜色是否为肤色

• 将相邻的肤色像素归为一个皮肤区域，得到若干个皮肤区域

• 剔除像素数量极少的皮肤区域