docker + pycharm专业版 + python

Docker  容器技术  参考上一篇博文

docker详解_cyy18702236763的博客-CSDN博客

服务器端操作

新建容器

 nvidia-docker run -p 2022:22 --name="容器名"  -v /home/cyy/workspace/remote_pycharm:/home/cyy/workspace/remote_pycharm -id tensorflow/tensorflow:latest-gpu /bin/bash

进入容器

        docker exec -it    容器名   /bin/bash

容器内操作

        apt update

        apt install -y openssh-server

        service ssh start                                 #检查是否安装成功

        echo 'service ssh start'>>~/.bashrc    #设置ssh-server自动启动

        cd  ~                                                    #一定要切换~目录执行passwd 命令

        passwd                                                #为ssh登录设置一个密码,用户名默认为root，

        使用命令vim /etc/ssh/sshd_config，修改下面两个配置

                PermitRootLogin yes  

                UsePAM no

        如果没有安装vim,使用如下命令安装

                apt-get install vim

                echo ':set term=builtin_ansi' >> /usr/share/vim/vimrc

                # 第二行如果不加的话会出现在vim中方向键使用失灵的情况

        添加目录，修改ssh配置文件

                mkdir -p /var/run/sshd

                vim /etc/pam.d/sshd

                找到 session    required     pam_loginuid.so 这一行，将它注释掉

        service ssh restart             #重启

        exit                                    # 退出当前容器

宿主机内操作

        docker port cyy_python 22

        ssh root@宿主机ip    -p   yourPort       #密码是你前面自己设置的

pycharm内操作

打开PyCharmTools > Deployment > Configuration, 新建一个SFTP服务器，名字自己取：

1、配置connection    Root Path设置一个远程docker容器里的路径:

点击三个小点，配置ip端口，输入如下图配置，注意这里的端口是你刚刚设置的映射到容器22端口的宿主机中的端口，我这里使用的是2022，账号密码是你刚刚自己设置的，点击test，显示连接成功。

2、配置mappings

这里的路径是你本地存放代码的路径，与刚刚配置的Root Path相互映射（意思是Mapping里本机的路径映射到远程的Root Path），方便以后在本地和远程docker中进行代码和其他文件同步。

3、配置远程python解释器

File > Setting > Project > Project Interpreter右边的设置按钮新建一个项目的远程解释器：

关于包的引入：在docker容器内部安装即有效。

左边是本地的文件，修改之后可以随时右键deployment->upload到远程主机，或者直接在本地调试运行；

docker容器停了以后里面的SSH服务也会相应停止，自己某一天连不上的时候，记得去docker里重启一下ssh服务：

service ssh restart

以上参考链接有：

PyCharm+Docker：打造最舒适的深度学习炼丹炉_sinat_33384251的博客-CSDN博客_docker pycharm

docker学习笔记（9）：nvidia-docker安装、部署与使用_submarineas的博客-CSDN博客_nvidia-docker

使用pycharm调用docker中的python环境，并处理宿主机的文件_ambm29的博客-CSDN博客_pycharm使用docker环境

https://www.jb51.net/article/114048.htm