053.maximum-subarray

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

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More practice:

If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        \"\"\"
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        \"\"\"
        if len(nums) == 0:
            return 0
        preSum = maxSum = nums[0]
        for i in xrange(1, len(nums)):
            preSum = max(preSum + nums[i], nums[i])
            maxSum = max(maxSum, preSum)
        return maxSum

总结

写到这里也结束了，在文章最后放上一个小小的福利，以下为小编自己在学习过程中整理出的一个关于 java开发 的学习思路及方向。从事互联网开发，最主要的是要学好技术，而学习技术是一条慢长而艰苦的道路，不能靠一时激情，也不是熬几天几夜就能学好的，必须养成平时努力学习的习惯，更加需要准确的学习方向达到有效的学习效果。

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