发布时间:2023-02-23 19:00
在跑深度学习时,需要了解GPU的资源利用情况,就要用到nvidia-smi命令。
nvidia-smi
配合watch命令可实时显示GPU运行状态(以1秒的间隔刷新)。
watch -n 1 nvidia-smi
参数描述:
GPU:本机中的GPU编号(有多块显卡的时候,从0开始编号)图上GPU的编号是:0、1
Fan:风扇转速(0%-100%),N/A表示没有风扇
Name:GPU类型,图上GPU的类型是:Tesla T4
Temp:GPU的温度(GPU温度过高会导致GPU的频率下降)
Perf:GPU的性能状态,从P0(最大性能)到P12(最小性能),图上是:P0
Persistence-M:持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时花费的时间更少,图上显示的是:off
Pwr:Usager/Cap:能耗表示,Usage:用了多少,Cap总共多少
Bus-Id:GPU总线相关显示,domain:bus:device.function
Disp.A:Display Active ,表示GPU的显示是否初始化
Memory-Usage:显存使用率
Volatile GPU-Util:GPU使用率
Uncorr. ECC:关于ECC的东西,是否开启错误检查和纠正技术,0/disabled,1/enabled
Compute M:计算模式,0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED
Processes:显示每个进程占用的显存使用率、进程号、占用的哪个GPU
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