随着新一代信息技术的发展，数字化已经成为连接世界的桥梁，而数据则是支撑桥梁的基石。在世界经济增长放缓的今天，数字化带来的数字化经济开始被企业所追捧，也正是为寻求发展，国企、央企、中大型企业及其它嗅觉灵敏的企业纷纷开启了数字化转型的脚步。

 商业智能BI概述 - 派可数据BI可视化分析平台

在企业数字化转型的过程中，发挥着巨大作用的商业智能BI也在不断提高着市场份额，已经成为了商业世界里的宠儿，在数字化程度越来越高的未来，很多人预测BI会有不同形态，也会有不同侧重点，以此来占领不同差异市场。

AI+BI

1、现状

在BI的未来形态汇总，AI+BI可以说是优势互补最明显的一种组合。市场已经证明了BI在实际工作中对企业有很大帮助，其中使用次数最多的就是可视化分析，或者换个说法就是通过可视化分析，辅助管理人员进行决策。

数据分析是有门槛的，虽然BI已经简化了取数的操作，将不同数据进行了维度指标的划分，并且只需通过简单的拖拉拽就能将图表制作成可视化报表。这些功能结构上的优化已经很大程度上简化了操作流程，降低了分析门槛，让很多业务、技术及管理人员都能进行简单的可视化分析。

 可视化大屏 - 派可数据BI可视化分析平台

在进行实际分析工作时，处理一些复杂的可视化报表时，还是需要分析人员掌握统计分析方法，了解业务指标、熟悉企业行业、明白业务流程等一系列前置条件，这就将分析限制在数据分析人才中，其他业务和管理人员只能进行简单的分析，无法百分百自助。

目前，这一点只能靠企业培养或招聘一些数据分析人才，将复杂的分析任务交给他们来制作。这样可视化报表中展现的信息才是高质量的，可以被管理人员直接利用的决策信息。

2、未来

为了解决这一问题，很多人都注意到了快速崛起的AI。随着新一代信息技术的应用，已经有越来越多的企业为AI建立起了学习模型，通过海量数据让AI快速进行自主学习，不断提升拥有的能力。

 AI人工智能

如果把AI的学习模型设置为商业领域，让它快速掌握商业上的规则和行业业务上的知识，通过这种学习能力，AI就有可能根据BI提供的数据和信息自动输出预测和判断。

这样一来，企业业务和管理人员不再需要等待分析人员手动进行分析，只把那些异常复杂且AI无法处理的分析交给分析人员，这样就能极大的提升分析效率，提升业务和管理人员的执行效率，加快企业业务的流转速度。

语音助手+BI

1、现状

BI通过数据仓库及指标管理等功能模块，为分析人员进行可视化分析简化了操作，省去了IT人员帮助分析人员进行复杂取数操作的步骤。

在这种流程下，分析人员可以通过拖拉拽的形式，较为简单的制作可视化报表，利用丰富的图表、自定义配色、图表之间联动、业务图表钻取挖掘等功能制作出美观、漂亮的可视化图表。

 可视化报表 - 派可数据BI可视化分析平台

但这种方式有可能产生一个问题，图表相对于数字和文本确实要清晰很多，能够更加直观的展现信息，但不同人对图表也是有不同要求的，同时这也是一个比较主观的个人看法，很难使不同人想法一致。

而且在实际工作中，虽说可视化报表制作已经进行了简化，但因为要保证高质量及满足企业不同人员的报表需求，分析人员还是会忙于制作各种图表，为了完成企业任务，满足企业需求，甚至有可能减少分析所用的时间，不能深入业务进行分析，这就影响到了企业的核心需求。

目前针对这种情况，企业只能招聘或者培养更多的分析人员，这就需要企业付出更多成本，或者让原有的分析人员加班加点工作，但分析人员进行的是关乎企业业务和决策的重要任务，一旦分析人员疲劳导致出错，很容易对企业发展造成不利影响。

2、未来

也正巧语音助手不断商业化，走向了普通家庭，所以有些人开始觉得，通过与语音助手对话，让分析人员以对话的形式，把重复的操作交给语音助手来完成，这样通过语音助手+BI或许可以解决上述提到的问题。

 可视化报表 - 派可数据BI可视化分析平台

想要实现语音助手+BI，需要将这些重复的可以让助手自动执行的操作记录到助手后台，然后将BI与其互相连接，通过开放接口来让语音助手听到特定指令后，自动在前后端进行可视化报表的制作。

一旦这个想法能实现，分析人员就可以通过对话的形式，将想要实现的操作以谈话的形式交由语音助手完成，这样分析人员就可以从繁杂的体力劳动中解放出来，把时间和精力放在复杂的分析上，为企业发展决策提供深入分析支撑。

业务系统+BI

1、现状

BI拥有可视化报表功能，可以将数据转化为信息，为企业决策提供信息支持；BI拥有数据仓库，可以打通企业业务数据库，将数据进行ETL处理后，统一规范储存到数据仓库；BI拥有模糊查询和取数，可以将数据通过建立指标、标签的方式来对数据分类和分级......

BI还有很多功能没有展示，但这些功能都指向一点，那就是数据。就拿数据仓库来说，BI可以将企业的数据通过ETL进行清洗转换等处理，可以统一规范储存到数据仓库，还可以建立数据模型，指标管理，标签管理来对数据分级分类，不断提高企业数据质量。

 商业智能BI系统 - 派可数据BI可视化分析平台

不知道你有没有注意到，BI本身是不生产数据的，它需要数据支撑，需要企业已经有沉淀的业务数据才能发挥出全部作用。BI更多承担的是一个承上启下的作用，它解决了数据和信息的转换，提高了企业的数据利用效率和手段。

但还是有很多企业提出一个问题，我们不想部署BI前还要考虑数据，还要考虑企业有没有适合部署BI的前置条件，或者说这个问题能不能交给BI来解决，一站式解决数据问题。

目前，企业更多是提前建立数据规范，通过安装业务系统来将业务流程中产生的数据存储到相应系统后台数据库中，等数据质量达到一定程度，企业信息化建设初步完成，然后再进行BI的部署。

2、未来

在实际进行的BI介绍中也经常会遇到有人问，BI就不能一站式协同解决数据问题吗，还见过有些企业想要直接部署BI，然后再进行数据的培养，反正BI也可以辅助进行数据治理，这样也可能更快地利用数据，但这不是完美的解决方案，有可能产生问题。

 商业智能BI拓展 - 派可数据BI可视化分析平台

为了解决这一问题，人们想过让BI进行扩展，拥有业务系统，也想过将BI嵌入其它系统或软件上，或是让BI成为一个生态平台，但不管怎么样实现，BI+业务系统也是人们比较看好的未来方向，也是能实际解决问题的。

当BI+业务系统成为现实后，企业就可以部署较少的系统软件，减少不同业务部门之间的沟通协同步骤，让企业更多地关注部署系统的功能，满足企业全流程的需求。