发布时间:2023-03-14 09:00
KBQA的核心问题如下:
1.如何自动化构建知识图谱.
2.如果完成问句和sql查询的对应.
本文主要学习第二个问题:
知识图谱问答基于模板
小象学院王昊奋的基于模板的知识图谱问答
复旦博士崔万云基于规则的问答
基于检索的知识图谱问答系统构建
阿里小蜜:知识结构化推动智能客服升级
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTMyOTI4Mw==&mid=2247493403&idx=1&sn=9cd4a6d15687c52c4a02694538d6bca5&chksm=fbd75577cca0dc6196e23e6aa676ef8ee87362cbc8a627c0571af7089b7bec54111a4cf2b995&scene=27#wechat_redirect
思考:
FAQ的痛点如下:
一是知识管理痛点:
二是语言理解难点。语言具有多样性、歧义性、复杂性、复用性、模糊性等特点
例如:
上海的人口 北京的人口 天津的人口 可以归一化 城市->人口数量
上海去年有多少人口 北京去年有多少人口
只通过FAQ的方法不能理解这种问题,但是需要构建知识库,携程FAQ的业务有没有这种问题?
如何建立Schema
通过整理FAQ进行抽象然后完成Schema构建
Semantic Parser (把非结构化的用户 query 变成结构化语义表达式,就是我们通常所说的 )
FAQ的配置的标准答案进行结构化