OCR是通过算法识别出图像中的文字内容，算是图像识别的一个分支。那为什么固定资产管理系统中会用到 OCR 呢？

一、从业务说起：为什么需要 OCR？

为什么固定资产管理系统中会用到 OCR 呢？就得从梳理需求时遇到的问题说起。

固定资产的全生命周期管理的第一步是“资产入库”，而入库是一个非常繁琐的过程，需要将大量信息录入系统。通过前期调研发现录入过程费时费力，还经常出现录入错误的问题(比如设备型号、序列码是较长的数字、字母序列，人工录入很容易出错)。

有没有办法解决这个痛点呢？受证件识别的启发，我们想到了 OCR 辅助人工录入，那么接下来就是调研这种方案的可行性了。

二、关于 OCR

OCR，也就是 optical character recognation(光学字符识别)，是通过算法识别出图像中的文字内容，算是图像识别的一个分支。OCR 对纯文本的识别已经比较成熟，识别率普遍可以达到 90%以上，百度、阿里、腾讯等各大厂都有相应的服务可以直接调用。

1. OCR 分类

OCR 技术可以按字体类别、识别语言、识别场景进行细分，每个细分的算法有所不同，现在暂时还没有非常通用的算法同时适用于多个分类。

其中：

• 印刷体识别成熟度要高于手写体(原因也比较好理解，印刷体比较规范，手写体五花八门有时候人都难以辨认)。
• 中文和西文的识别成熟度高于小语种，中英文混合识别也能比较好的解决。
• 自然环境中的文字识别难度也要大于文档图片识别，因为自然环境中文字所处环境要更加复杂，文字检测难度要大于文档图片。
• 对特定格式文档(如身份证、发票、成绩单)的识别要好于自由文档(文字、表格、图片、公式混排)。