Opencv学习笔记（一）：图像融合函数 addWeighted

正在学习Opencv，把学习过程中的一些知识点记录下，以供日后翻阅，也给同在学习的朋友参考，有不周全之处，敬请指点。

第一篇学习笔记，mark一下。

addWeighted是线性图像融合函数，可以把两张图片叠加在一起

1、ROI
这里面经常会提到一个名词ROI，即：感兴趣区域，在要处理的图像中提取出的要处理的区域。比如，你要把 图A 融合进 图B 中的一块区域内，那么图B中的这块区域就是你的图像处理所关注的重点，你只要对这块区域进行处理就可以了，可以提高处理效率。

2、函数说明
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);

src1：     图1，可以理解为背景图片
alpha：   图1的权重，即融合比例
src2：     图2，即要融合的图片
beta：     图2的权重；
gamma：偏移量
dst：       融合后的图片
dtype：   输出阵列的可选深度

其中两个权重值还没有完全理解，取0~1时，基本上是一个透明度，大于1的话会有一些图像的处理在，有待日后进一步研究。gamma：偏移量这个参数也没有完全理解，取值很大时图像会变白。（看来图像处理这一块还有很多东西要学啊）。

3、使用函数
有一个问题需要注意，两个图片的尺寸是要求一样的，如果尺寸不同可以用两个函数解决，一个是使用resize函数调整图片的大小，一个是只处理感兴趣区域，即在图片1上选取一块和图片2一样尺寸的区域，然后只对此块区域进行处理

尺寸一样时：
Mat image1 = imread(\"\");
Mat image2 = imread(\"\");
Mat dstImage;

addWeighted(image1,0.5, image2, 0.5, 0, dstImage);

namedWindow(\"test\", WINDOW_NORMAL);
imshow(\"test\", image1);

尺寸不同时，以ROI为例：
Mat image1 = imread(\"\");
Mat image2 = imread(\"\");
Mat imageROI = image1(Rect(100, 100, image2.cols, image2.rows));
addWeighted(imageROI, 0.5, image2, 0.5, 0, imageROI );
namedWindow(\"test\", WINDOW_NORMAL);
imshow(\"test\", image1);