发布时间:2023-04-17 16:30
写在前面
CSDN话题挑战赛第1期
前言
现在的大厂越来越注重算法题,往往会被用来衡量你的代码能力,作为想要顺利拿到大厂offer的你,算法是必不可缺的一项技能,通过我的文章,带你刷爆剑指offer,吊打面试官,斩获大厂offer,以下的题目很多都是在字节跳动等大厂出现过的题目,大家可以学习一下!
剑指 Offer 03. 数组中重复的数字
题目链接:剑指offer03 力扣
哈希表,排序
哈希表是一种数据结构,也是散列表的一种,通过关键码值进行直接访问的数据结构,通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。
这道题用到的就是哈希表,哈希表的结构是:number-boolean,number 就是数组中的数字,boolean 代表数字是否出现过,我们可以通过遍历数组中的数字,检查是否出现过,如果出现过,那么返回此数字。
代码如下:
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var findRepeatNumber = function(nums)
{
const map = {};
for (const num of nums)
{
if (!map[num])
{
map[num] = true;
}
else
{
return num;
}
}
};
剑指 Offer 05. 替换空格
题目链接:剑指offer05 力扣
双指针,字符串
双指针算法 所谓双指针,指的是在遍历对象的过程中,不是普通的使用单个指针进行访问,而是使用两个相同方向或者相反方向的指针进行扫描,从而达到相应目的,没学过的同学可以去学习一下。
先遍历一次字符串,统计出字符串中空格的总数,可以计算出替换之后的字符串的总长度,每替换一个空格,长度加2,替换以后字符串的长度等于原来的长度加上2*空格数
从后向前把字符串中的空格替换成%20。
/**
* @param {string} s
* @return {string}
*/
var replaceSpace = function(s) {
if (s == null || !s.length)
{
return "";
}
s = s.split("");
let kongge = 0;
let i = 0;
while (i < s.length)
{
if (s[i] == " ")
{
kongge++;
}
i++;
}
let newLength = s.length - 1 + kongge * 2;
let indexOfOrigin = s.length - 1;
let indexOfNew = newLength;
while (indexOfOrigin >= 0 && indexOfNew > indexOfOrigin)
{
if (s[indexOfOrigin] == " ")
{
s[indexOfNew--] = "0";
s[indexOfNew--] = "2";
s[indexOfNew--] = "%";
}
else
{
s[indexOfNew--] = s[indexOfOrigin];
}
indexOfOrigin--;
}
return s.join("");
};
剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列
题目链接:斐波那契数列 力扣
动态规划,递推
这道题是很经典的动态规划问题,是用动态规划来解决,不懂的小伙伴呢可以去学习一下这种解题思路。
我们通过计算可以推出状态转移方程dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
dp[i]含义:斐波那契数列的第i个数为dp[i]
dp数组初始化:题目已经给出:分别是0和1
记得每次取模哦
const fib = n =>
{
const dp = [0, 1];
for (let i = 2; i <= n; i++)
{
dp[i] = (dp[i - 1] + dp[i - 2]) % 1000000007;
}
return dp[n];
};
剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题
题目链接:力扣 跳台阶
动态规划
也是一道非常经典的动态规划问题,和斐波那契那题差不多,推一下状态转移方程
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
dp[i]含义:dp[i]是到第i层楼梯有多少跳法
dp数组初始化:两个1
在第 n - 2 层时,一次性跨两层(只有这一种爬法)
在第 n - 1 层时,一次性跨一层(只有这一种爬法)
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var numWays = function(n) {
if(!n || n === 1)
{
return 1;
}
let dp = [1, 1];
for(let i = 2; i <= n; i++)
{
dp[i] = (dp[i - 1] + dp[i - 2]) % 1000000007;
}
return dp[n];
};
剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点
题目链接:力扣力扣
链表,双指针
链表是一种链式存储的数据结构,链表的特性,使其在某些操作上很高效。例如当进行插入和删除操作时,链表操作的时间复杂度仅为O(1)。另外,因为链表在内存中不是连续存储的,所以可以充分利用内存中的碎片空间。
这道题目依旧还是使用双指针,让快指针先走k步,然后快慢指针开始前进,当快指针走到链表末尾时,慢指针所在的位置就是倒数第k个链表节点
/**
* @param {ListNode} head
* @param {number} k
* @return {ListNode}
*/
var getKthFromEnd = function (head, k)
{
let dummyNode = new ListNode(-1);
dummyNode.next = head;
let fast = dummyNode,
slow = dummyNode;
while (fast && k)
{
fast = fast.next;
k--;
}
while (fast)
{
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
return slow;
};
剑指 Offer 24. 反转链表
题目链接:力扣力扣
链表,递归
首先遍历所有的节点,然后存储下一个节点nextNode,把当前节点赋值为上一个节点,最后一个nextNode为null,就结束了。
/**
* Definition for singly-linked list.
* function ListNode(val) {
* this.val = val;
* this.next = null;
* }
*/
/**
* @param {ListNode} head
* @return {ListNode}
*/
var reverseList = function(head)
{
let preNode = null
let curNode = head
while (curNode)
{
const nextNode = curNode.next
curNode.next = preNode
preNode = curNode
curNode = nextNode
}
return preNode
};
剑指 Offer 27. 二叉树的镜像
题目链接:二叉树
搜索,二叉树
二叉树:树是一种重要的非线性数据结构,直观地看,它是数据元素(在树中称为节点)按分支关系组织起来的结构。二叉树(Binary Tree)是每个节点最多有两个子树的有序树。通常子树被称作"左子树"(left subtree)和"右子树"(rightsubtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树不是树的特殊情形。在图论中,二叉树是一个连通的无环图,并且每一个顶点的度不大于3。有根二叉树还要满足根节点的度不大于2。有了根节点后,每个顶点定义了唯一的根节点,和最多2个子节点。然而,没有足够的信息来区分左节点和右节点,二叉树通过链式存储来保存值,遍历方法有前序遍历,中序遍历,后序遍历,深度优先搜索,广度优先搜索。
首先我们需要递归遍历原来这棵树的左子树和右子树。然后把这棵树的左节点赋给原来的右节点(对调换),直到节点为null为止。
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {TreeNode}
*/
var mirrorTree = function(root)
{
if (root==null)
{
return null;
}
const l = mirrorTree(root.left);
const r = mirrorTree(root.right);
root.left = r;
root.right = l;
return root;
};
剑指 Offer 31. 栈的压入、弹出序列
题目链接:力扣力扣
栈,数组,模拟
栈:栈是一种操作受限的线性表只允许从一端插入和删除数据。栈有两种存储方式,即线性存储和链接存储(链表)。栈的一个最重要的特征就是栈的插入和删除只能在栈顶进行,所以每次删除的元素都是最后进栈的元素,故栈也被称为后进先出表。每个栈都有一个栈顶指针,它初始值为-1,且总是指向最后一个入栈的元素,栈有两种处理方式,即进栈(push)和出栈(pop),因为在进栈只需要移动一个变量存储空间。
这题我们用辅助栈stack模拟入栈的过程,每入一个就判断一次,入栈一次判断这个栈的栈顶是否和出栈的一致,一样的话这个数据就出栈,然后指针移到下一位比较
/**
* @param {number[]} pushed
* @param {number[]} popped
* @return {boolean}
*/
var validateStackSequences = function(pushed, popped)
{
let stack=[],i=0;
for(let n of pushed)
{
stack.push(n);
while(stack.length&&stack[stack.length-1]===popped[i])
{
stack.pop();
++i;
}
}
return stack.length===0;
};
剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I
题目链接:力扣力扣
数组,map,二分
这道题可以用map,也可以用二分,看个人的理解~
我们这里使用对象存储,遍历一遍数组,当查找key有对应的value时,value+,否则就表明该数字第一次出现,将value设置为1,最终输出的结果要考虑结果是否在数组。
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var search = function(nums, target)
{
let map = {}
for(let item of nums)
{
if(map[item])
{
map[item]++
}
else
{
map[item] = 1
}
}
let res = map[target] ? map[target] : 0
return res
};
剑指 Offer 64. 求1+2+…+n
题目链接:力扣!
位运算。
求 1+2+…+n ,要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句(A?B:C)。
我们这里使用递归解决,&& 特性:如果左边为 false,不执行右边; 左边为true继续执行右边。
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var sumNums = function(n)
{
return n&&sumNums(n-1)+n;
};
写在最后
写文不易~ 如果你觉得对你有帮助的话可以给我来个点赞收藏关注支持一下,我会继续输出优质内容,算法的学习之路是要坚持下去的,不要轻易的放弃,你也可以做到吊打面试官。
CSDN话题挑战赛第1期