Redis基础知识

1、先开启redis服务器： redis-server /myredis/redis.conf

2、查看线程是否启动：ps -ef|grep redis

3、开启客服端：redis-cli -p 6379

redis默认有16个数据库，

可以进入配置文件查看

回顾linux命令：wq来保存，如果是q!则不保存的。

默认使用的是第0个，

可以使用select进行切换

常用命令：

keys * #查看数据库所有的key

flushdb #清空当前数据库内容

FLUSHALL #清空全部数据库内容

注意linux是区分大小写的，但是redis不区分大小写

Linux系统下文件名是区分大小写的，文件名采用大小写是不一样的；linux变量、命令、命令参数都是区分大小写的。
可以追溯到linux系统的开发，linux的内核是使用C语言开发的，C语言区分大小写。所以linux也区分大小写了。

redis为什么采用6379作为默认端口号？

因为是一个女明星的的名字在手机上键盘的数字，粉丝效应

redis是单线程的！

redis是很快的，官方表示，redis是基于内存操作的，cpu不是redis性能瓶颈，redis的瓶颈是根据及机器内存和网络带宽决定的，既然可以使用单线程实现，就用单线程了。

为什么redis单线程还那么快？

多线程的并不一定就比单线程的效率高，首先cpu的速度是最快的，之后是内存再是硬盘（cpu > 内存 > 硬盘）,而redis是将所有的数据放在内存中的，所以说使用单线程去操作效率就是最高的，多线程（cpu会上下文切换，会消耗时间），对于内存系统来说，如果没有上下文切换效率就是最高的！多次读写都是在一个cpu上的，在内存情况下，这个就是最佳的方案。

误区1：高性能的服务器一定是多线程的？？

误区2：多线程（cpu上下文会切换！）一定比单线程效率高？

五大数据类型

全段翻译：

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。

Redis-Key

移动一个key到其他数据库

设置key过期时间

查看key是什么类型

String（字符串）

注意：追加字符串时，如果当前key不存在，就相当于set key

微信浏览量怎么++的，字符串的增减？

字符串的范围

替换从指定位置开始的字符串

setex(set with expire) 设置过期时间

setnx(set if not exist) 不存在再设置，存在的话就失败

批量的设置多个值和获取

msetnx是一个原子操作

设置对象及其属性

这里key是一个巧妙的设计： user：{id}：{filed}

getset :先get然后set

String类型的使用场景：value除了是我们的字符串还可以是我们的数字

• 计时器（自增incr）
• 统计多单位的数量
• 粉丝数（根据用户id存储数自增/减）
• 对象缓存存储

List（列表）

redis不区分大小写，在redis里面，我们可以把list完成栈，队列，阻塞队列

所有的list命令都是用l开头的

基本的数据类型

list添加值

移除值

索引

移除指定的值

trim 修剪 list 截断

移除元素到新的列表

lset：将列表中指定下标的值替换成另外一个，更新操作

插入insert：将某个具体的value插入到某个元素的前面或者后面

小结：

• list实际上是一个链表， before Node after ，left，right 都可以插入值
• 如果key不存在，创建新的链表
• 如果key存在，新增内容
• 如果移除了所有值，空链表，也代表不存在！
• 在两边插入或者改动值，效率最高！中间元素，相对来说效率会低一点

消息排队，消息队列（Lpush Rpop），栈（Lpush Lpop）

Set（集合）

里面的值不能重复，无序不重复集合

命令都是s开头

添加元素并查看

rem移除元素

set集合是无序的，随机抽取一个元素

删除指定的key和随机删除

将一个指定的值，移动到另外一个set集合

微博，B站的共同关注（交集）

数字集合类

• 差集
• 交集
• 并集

微博，A用户将所有关注的人放在一个set集合中，将它的所有粉丝也放在一个set集合中，那么利用求交集就可以找到共同关注。

共同关注，共同爱好，推荐好友

Hash（哈希）

Map集合，key-map的时候这个值是一个map集合，即key- 的模式

所有命令以h开头，本质和set集合没什么区别，还是一个集合

添加并查看值

删除key

获取hash表的字段数量

获取key或value

增量/存在

hash变更的数据user name age,尤其是用户信息之类的，经常变动的信息！hash更适合与对象的存储

Zset（有序集合）

在set的基础上，增加了一个值（表示优先级，值越小，优先级越大） set k1 v1

zset k1 score v1

添加元素

排序

移除元素

zcard salary :获得集合中的个数

获得指定区间成员个数

案例思路：set 排序 存储班级成绩表，工资表排序，排行榜

带权重进行判断： 普通消息1 ，重要消息为2

三种特殊数据类型

geospatial 地理位置

朋友的定位，附近的人，打车举例计算？

redis的Geo可以推算地理位置的信息，两地的距离，方圆几公里的人

1、geoadd

添加地理位置，规则：两级无法直接添加，可以通过java程序一次性导入

参数：纬度、经度、名称

有效的经度从-180度到180度。
有效的纬度从-85. 05112878度到85.05112878度。

2、getpos

获得当前定位：一定是一个坐标值

3、geodist

两人之间的距离

单位:
● m表示单位为米。
●km表示单位为千米。
●mi表示单位为英里。
●ft表示单位为英尺。

4、georadius

以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素

我附近的人？（获得所有附近的人的地址，定位），通过半径来查询

获得指定数量的附近的人

5、georadiusbymember

找出位于指定元素周围的其他元素

6、geohash

但会一个或多个未知元素的Geohash表示

该命令将返回11个字符串，将二维的经纬度转换为一个字符串，如果两个字符串越接近，那么则距离约近。

总结：

​ Geo底层原理其实是Zset ，可以使用Zset命令来操作geo

Hyperloglog

Redis Hyperloglog 技术统计的算法

优点： 占的内存是固定的，2^64不同的元素的技术，只需要费12kb

应用： 页面的访问量（一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人）

什么是基数？ 不重复的元素的个数，可以接受误差

例如 B{1，2，3，4}，不重复的元素有4个，所以基数为4

所有命令以p开头

如果允许容错，那么就一定使用Hyperloglog

如果不允许容错，就是用set活着自己的数据类型即可

Bitmaps

位存储

应用：

• 统计疫情感染人数： 0 1 0 1

• 统计用户信息（活跃/不活跃）

• 登录，未登录

• 打卡

只有两种状态的都可以使用Bitmaps

Bitmaps位图，数据结构，都是操作二进制位来进行记录，就只有0和1两种状态

使用bitmaps来记录周一到周日的打卡

查看某一天是否打卡

统计打卡的天数